分数阶自相关和FrFT的LFM信号参数估计 被引量：9

1

作者 王璞 杨建宇 杜雨洺 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期179-182,共4页

基于分数阶自相关和分数阶傅里叶变换的特点,提出了一种LFM信号检测与参数估计方法。相对分数阶傅里叶二维扫描法和匹配傅里叶变换,所提方法将检测与参数估计的二维搜索变为一维搜索,快速实现信号检测和参数估计,在多分量LFM信号情况下... 基于分数阶自相关和分数阶傅里叶变换的特点,提出了一种LFM信号检测与参数估计方法。相对分数阶傅里叶二维扫描法和匹配傅里叶变换,所提方法将检测与参数估计的二维搜索变为一维搜索,快速实现信号检测和参数估计,在多分量LFM信号情况下借助“Clean”的方法来抑制强分量对弱分量的干扰。计算机仿真表明了该算法在低信噪比多分量LFM信号检测与参数估计中的有效性。 展开更多

关键词 线性调频信号 分数阶自相关 分数阶傅里叶变换 参数估计

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基于改进Wigner-Hough变换的多分量LFM信号特征提取 被引量：17

2

作者 刘锋 孙大鹏 +2 位作者 黄宇 陶然 王越 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期914-917,共4页

为了解决Wigner-Hough变换对多分量线性调频(LFM)信号特征提取受噪声困扰的问题,提出采用数字图像处理中改进的Sobel算子对含噪声信号的WVD时频图进行边缘特征检测,利用Hough变换对信号特征进行提取.通过对WHT,SPWD-Hough变换以及改进WH... 为了解决Wigner-Hough变换对多分量线性调频(LFM)信号特征提取受噪声困扰的问题,提出采用数字图像处理中改进的Sobel算子对含噪声信号的WVD时频图进行边缘特征检测,利用Hough变换对信号特征进行提取.通过对WHT,SPWD-Hough变换以及改进WHT 3种方法进行计算机仿真比较结果表明,改进的WHT对多分量LFM信号的特征提取效果最好. 展开更多

关键词 SOBEL算子 WIGNER-HOUGH变换 多分量lfm信号 特征提取

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基于时频重排与WHT的多分量LFM信号识别 被引量：5

3

作者 李楠 曲长文 +1 位作者 平殿发 苏峰 《航天电子对抗》 2009年第6期33-36,共4页

辐射源识别中多分量线性调频雷达信号在实际信号环境中广泛存在,对其进行识别尤为重要。由于多分量LFM信号有严重的交叉项,传统的基于Wigner-Ville分布的时频分析技术对其难以奏效,因此提出了一种基于时频重排与WHT的多分量LFM信号识别... 辐射源识别中多分量线性调频雷达信号在实际信号环境中广泛存在,对其进行识别尤为重要。由于多分量LFM信号有严重的交叉项,传统的基于Wigner-Ville分布的时频分析技术对其难以奏效,因此提出了一种基于时频重排与WHT的多分量LFM信号识别法。该法通过盲源分离提取各独立分量,利用时频分布矩阵的联合对角化法抑制交叉项,再对其谱图进行时频重排,最终利用Wigner-Hough变换识别各LFM分量。与WVD方法相比,实验结果表明,在低信噪比下能很好地识别多分量LFM信号。 展开更多

关键词 时频重排 盲源分离 WIGNER-HOUGH变换 多分量lfm信号

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强噪声环境下的多分量LFM信号识别 被引量：4

4

作者 熊波 李国林 于静 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第2期298-300,共3页

提出通过固定延迟的模糊函数来识别多分量LFM信号的线性调频率。然后利用识别出的线性调频率对信号进行解线调,再对解线调后的信号进行FFT来识别每个LFM信号分量的初始频率。最后对该方法进行了计算机仿真验证,仿真结果表明该方法能对... 提出通过固定延迟的模糊函数来识别多分量LFM信号的线性调频率。然后利用识别出的线性调频率对信号进行解线调,再对解线调后的信号进行FFT来识别每个LFM信号分量的初始频率。最后对该方法进行了计算机仿真验证,仿真结果表明该方法能对强噪声环境下的多分量LFM信号进行有效识别。该方法计算量小、可靠性高,完全可以在工程上实现对多分量LFM信号的实时侦察识别。 展开更多

关键词 多分量线性调频信号 模糊函数 固定延迟 瞬时自相关

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一种多分量LFM信号脉内调制特征的提取方法 被引量：2

5

作者 程柏林 陈蓓 赵国林 《电子信息对抗技术》 2006年第3期11-15,共5页

本文提出以多分量LFM信号的时频分布作为图像,利用Hough变换检测图像中直线的原理,将多分量LFM信号脉内特征的提取转换为在参数空间寻找局部最大值及其坐标的问题,通过查找表的方式和对最大峰值邻域进行截取,依次实现对各分量的脉内特... 本文提出以多分量LFM信号的时频分布作为图像,利用Hough变换检测图像中直线的原理,将多分量LFM信号脉内特征的提取转换为在参数空间寻找局部最大值及其坐标的问题,通过查找表的方式和对最大峰值邻域进行截取,依次实现对各分量的脉内特征提取。仿真实验表明,该方法能够有效地提取多分量LFM信号各自分量的脉内特征,具有较高的抗噪声性能,且对交叉项有一定的抑制作用。 展开更多

关键词 多分量lfm信号 时频分布 HOUGH变换 脉内特征

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基于多分量LFM信号时频分析的水声多普勒和时延估计研究

6

作者 宁更新 肖若君 谢靓 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期688-696,共9页

在水声多普勒因子和时延估计研究实用化的进程中,利用多分量线性调频(LFM)信号实现估计的算法研究越来越普遍。针对多分量LFM信号时频域存有交叉项时各分量参数估计不准确的问题,提出基于非完全残差与脊线段匹配的自适应模态分解方法。... 在水声多普勒因子和时延估计研究实用化的进程中,利用多分量线性调频(LFM)信号实现估计的算法研究越来越普遍。针对多分量LFM信号时频域存有交叉项时各分量参数估计不准确的问题,提出基于非完全残差与脊线段匹配的自适应模态分解方法。该方法采用非完全残差函数保留了交叉点处的部分时频信息,利用脊线段匹配方法提供更精确的预设时频脊线,改进了各分量LFM信号调频斜率和起始频率的估计精度。联合两个估计量进一步给出了多普勒因子和时延估计的算法。仿真结果表示,较现有模态分解算法,所提改进方法有效解决了估计分量过程中交叉区间断裂带来的估计误差;水声多径的条件下,该方法的多普勒因子和时延估计精度优于对比的现有方法。 展开更多

关键词 时频分析 多普勒因子 时延估计 多分量lfm信号 自适应模态分解

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TFR-HT的多分量LFM信号脉内特征提取方法 被引量：1

7

作者 程柏林 袁俊泉 马晓岩 《空军雷达学院学报》 2006年第1期28-30,33,共4页

针对多分量LFM信号脉内特征的提取问题,提出了一种基于时频重排-Hough变换(TFR-HT)的特征提取方法,以重排后的时频分布作为图像,利用Hough变换检测图像中直线的原理,依次实现了对各分量的脉内特征提取.仿真结果表明,该方法能够有效地提... 针对多分量LFM信号脉内特征的提取问题,提出了一种基于时频重排-Hough变换(TFR-HT)的特征提取方法,以重排后的时频分布作为图像,利用Hough变换检测图像中直线的原理,依次实现了对各分量的脉内特征提取.仿真结果表明,该方法能够有效地提取多分量LFM信号各自分量的脉内特征,同时具有较高的抗噪声性能. 展开更多

关键词 多分量lfm信号 时频重排 HOUGH变换 脉内特征

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多分量非均匀采样LFM信号的检测

8

作者 刘锋 邹世杰 《舰船电子工程》 2009年第4期69-72,共4页

提出了一种新的基于分数阶Fourier域非均匀采样理论的多分量LFM信号检测方法。给出一种新的非均匀采样方法,建立该方法的模型,得到了非均匀采样LFM信号在分数阶Fourier域的频谱表达式。在此基础上,对多分量非均匀采样LFM信号进行了检测... 提出了一种新的基于分数阶Fourier域非均匀采样理论的多分量LFM信号检测方法。给出一种新的非均匀采样方法,建立该方法的模型,得到了非均匀采样LFM信号在分数阶Fourier域的频谱表达式。在此基础上,对多分量非均匀采样LFM信号进行了检测研究。与传统的LFM信号检测方法相比,该方法具有较好的检测信号的能力,同时减少了运算量,满足了实时性要求。 展开更多

关键词 非均匀采样 分数阶FOURIER变换 多分量lfm信号 检测

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多分量LFM信号检测与参数估计的新方法

9

作者 陈昌孝 何明浩 董仕斌 《现代防御技术》 北大核心 2008年第3期122-126,共5页

针对传统的多分量LFM信号检测与参数估计中存在的精度不高和交叉项问题,将小波重排与Hough变换结合起来,首先对信号进行小波变换,克服交叉项干扰,再经过时频重排保证精度,以重排后的时频分布作为图像,利用Hough变换通过查表的方式,实现... 针对传统的多分量LFM信号检测与参数估计中存在的精度不高和交叉项问题,将小波重排与Hough变换结合起来,首先对信号进行小波变换,克服交叉项干扰,再经过时频重排保证精度,以重排后的时频分布作为图像,利用Hough变换通过查表的方式,实现对各分量的依次截取和参数估计。仿真实验表明,该方法能够有效地提取多分量LFM信号中各分量的特征参数。 展开更多

关键词 多分量线性调频信号 小波变换 时频重排 HOUGH变换

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MSPWVD-HOUGH变换的多目标分辨和雷达回波参数估计

10

作者 吕继平 赵刚 邹源甦 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第7期152-154,157,共4页

传统的时频分析方法,如Winger Ville Distribution,smoothed pseudo Wigner-Ville distribution等在多目标分辨的时候,无法同时在时频分辨率和抑制交叉项两方面同时达到较好的效果,所提出的MSPWVD解决了这一问题,MSPWVD-HOUGH还可在低... 传统的时频分析方法,如Winger Ville Distribution,smoothed pseudo Wigner-Ville distribution等在多目标分辨的时候,无法同时在时频分辨率和抑制交叉项两方面同时达到较好的效果,所提出的MSPWVD解决了这一问题,MSPWVD-HOUGH还可在低信噪比的情况下检测出多目标,并估算其参数,可利用来进行雷达成像的运动补偿。 展开更多

关键词 多目标 多lfm成分信号 混合平滑伪魏格纳-维尔分布 HOUGH变换 低信噪比

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多分量微弱LFM信号的检测 被引量：5

11

作者 陈凡 齐林 朱亚琼 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 EI 2007年第5期29-33,共5页

提出了一种基于分数阶傅里叶变换的多分量微弱LFM信号的检测方法。首先利用分数阶Fourier域的LMS自适应滤波算法,改善了LMS算法对LFM信号的处理效果。在此基础上,提出了分数阶Fourier域的自适应谱线增强器(ALE)算法,提高了对多分量微弱... 提出了一种基于分数阶傅里叶变换的多分量微弱LFM信号的检测方法。首先利用分数阶Fourier域的LMS自适应滤波算法,改善了LMS算法对LFM信号的处理效果。在此基础上,提出了分数阶Fourier域的自适应谱线增强器(ALE)算法,提高了对多分量微弱LFM信号的检测性能,并将分数阶Fourier变换的移动算法应用于谱线增强器,减少了运算量。 展开更多

关键词 分数阶FOURIER变换 多分量微弱lfm信号 LMS自适应算法

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FRFT-TDCS应对多分量LFM干扰的最优阶次选择算法 被引量：2

12

作者 孙乐 张衡阳 +2 位作者 魏军 余侃民 宋爱民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3121-3124,3148,共5页

针对FRFT-TDCS应对多分量LFM干扰信号时的变换阶次选择问题,提出了一种以寻求最大可用带宽为标准的FRFT-TDCS最优阶次选择算法。首先分析了LFM干扰信号在FRFT域内不同阶次下的频谱分布特征,对其能量聚焦时的展宽、位置以及幅值进行了量... 针对FRFT-TDCS应对多分量LFM干扰信号时的变换阶次选择问题,提出了一种以寻求最大可用带宽为标准的FRFT-TDCS最优阶次选择算法。首先分析了LFM干扰信号在FRFT域内不同阶次下的频谱分布特征,对其能量聚焦时的展宽、位置以及幅值进行了量化;然后通过预设门限对不同变换阶次时的干扰频谱进行标记并统计,选择使可用子载波个数最多的变换阶次作为系统最优阶次;最后对CSK解调模型进行推导,得出了系统误码率与基函数自相关函数之间的关系,证明了增加系统可用子载波个数可以降低误码率。仿真结果表明,该方法在应对多分量LFM干扰时,可以自适应确定系统最优阶次,降低基函数的峰值和均值,提高发射波形的LPI、LPD性能,有效降低系统误码率。 展开更多

关键词 分数阶傅里叶变换 变换域通信系统 多分量lfm干扰信号 最优阶次

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分数阶Fourier域多分量微弱LFM信号的检测 被引量：2

13

作者 邹世杰 刘锋 《舰船电子对抗》 2010年第2期87-89,115,共4页

为了提高对多分量微弱LFM信号的检测能力,提出了一种基于分数阶Fourier域非均匀采样理论的信号检测方法。首先提出了一种自适应非均匀采样方法,建立了该方法的模型,得到了非均匀采样LFM信号在分数阶Fourier域的频谱表达式。在此基础上,... 为了提高对多分量微弱LFM信号的检测能力,提出了一种基于分数阶Fourier域非均匀采样理论的信号检测方法。首先提出了一种自适应非均匀采样方法,建立了该方法的模型,得到了非均匀采样LFM信号在分数阶Fourier域的频谱表达式。在此基础上,对多分量非均匀采样LFM信号进行了检测研究。计算机仿真结果表明,同传统的信号检测方法相比,该方法对微弱LFM信号具有较好的检测能力,而且减少了运算量,满足了实时性要求。 展开更多

关键词 自适应非均匀采样 分数阶FOURIER变换 多分量微弱lfm信号 检测

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低信噪比下的多分量LFM信号参数估计 被引量：1

14

作者 付莹 李鸿 汤子跃 《空军雷达学院学报》 2007年第4期273-276,共4页

针对低信噪比条件下传统多分量LFM信号参数估计方法失效问题,提出了一种基于二值图像细化处理和图像流滤波的TFRT-HT-ISF方法.该方法对接收信号的RSPWVD图像进行形态学细化处理解决了时频聚集性降低的问题,采用图像流滤波技术滤除了来... 针对低信噪比条件下传统多分量LFM信号参数估计方法失效问题,提出了一种基于二值图像细化处理和图像流滤波的TFRT-HT-ISF方法.该方法对接收信号的RSPWVD图像进行形态学细化处理解决了时频聚集性降低的问题,采用图像流滤波技术滤除了来自干扰噪声的阈值处理后的剩余虚假尖峰.仿真结果表明,该方法能够在低信噪比条件下准确有效地进行多分量LFM信号参数估计. 展开更多

关键词 多分量lfm信号 信噪比 细化处理 图像流滤波

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