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题名面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究
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作者
费英群
田林
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机构
国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
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出处
《电子设计工程》
2025年第1期104-108,共5页
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基金
浙江省科技计划项目(S2022RCDD2C0496)。
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文摘
随着电力工程中自动化、信息化设备的日益增多,对电力工程数据的分析与处理能力有了更高的要求。针对这一问题,文中开展了面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究。通过预先设计好的数据框架进行关联操作,实现数据监测与处理分析。为了提高整体数据与局部数据之间的协调性,对融合数据进行边缘自适应增强处理,结合电力工程定值数据处理方法将样本数据分解为多个子数据集,利用神经网络模型分类融合,采用Reduce机制对融合后的数据进行合并处理,输出结果,从而提高数据融合的效率。以某地区电力工程数据集为样本进行的分析结果表明,所提方法在处理数据时具有更高的效率,产生的绝对误差仅为1.675%,且更适用于大容量数据的场景。
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关键词
多源异构
Reduce机制
数据融合
边缘自适应增强
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Keywords
multi⁃source heterogeneity
Reduce mechanism
data fusion
edge adaptive enhancement
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分类号
TP807
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN929.5
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于时空聚类的多源异构时序数据集成方法
被引量：4
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作者
陈超
胡才亮
崔钰
谢芳
杨慧芳
王健
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机构
安徽明生恒卓科技有限公司
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出处
《电子设计工程》
2023年第20期168-171,176,共5页
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基金
国家电网安徽电力有限公司科技项目(521207220002)。
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文摘
针对传统多源异构时序数据集成方法执行和抽取时间较长、筛选准确率较低的问题,设计基于时空聚类算法的多源异构时序数据集成方法。协同处理多源异构时序数据,根据协同处理结果与时空集合标定结果构建时空聚类矩阵,以时空聚类矩阵为基础计算多源异构时序数据集成需求,通过时空聚类算法转换数据,以此进行多源异构时序数据集成。实验结果表明,该文方法的多源异构时序数据执行和抽取时间在20 s以内,筛选准确率高于95%,集成效果更好。
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关键词
时空聚类
多源异构
异构时序
数据集成
集成方法
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Keywords
spatiotemporal clustering
multi⁃source heterogeneity
heterogeneous time series
data int⁃egration
integration method
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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题名多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计
被引量：1
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作者
马占海
严嘉正
张俊超
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机构
国网青海省电力公司信息通信公司
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出处
《电子设计工程》
2023年第20期86-90,共5页
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文摘
目前设计的低占用率电力大数据识别系统信息的融合效果较差,导致识别效率低,为此引入多源异构技术,设计了一种新的低占用率电力大数据识别系统。系统硬件由采集模块、分析模块和管理模块三部分组成,采集模块选取CPLD/FPGA数据采集控制器为核心,在管理器内部引入译码电路,连接多个RAM。利用多源异构完成数据的融合,通过离散化处理、来源及特点分析、准确率定义、信息识别完成软件识别。实验结果表明,该设计识别系统能够很好地完成信息融合,识别效率提高了20%,能有效降低数据冗余。
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关键词
多源异构
低占用率
电力大数据
识别系统
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Keywords
multi⁃source heterogeneity
low occupancy rate
power big data
identification system
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分类号
TM922.73
[电气工程—电力电子与电力传动]
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