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多粒度层次序贯三支决策模型研究
被引量：
4
1
作者
钱进
汤大伟
洪承鑫
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期33-45,共13页
现有的知识获取算法所挖掘出的规则太多,不易理解;规则描述太过具体,容易造成过拟合。为此,本文提出了多粒度层次序贯三支决策模型。首先引入概念层次树将目标概念泛化,构建多层次决策表,并设计了多粒度层次序贯三支决策模型,从多视角...
现有的知识获取算法所挖掘出的规则太多,不易理解;规则描述太过具体,容易造成过拟合。为此,本文提出了多粒度层次序贯三支决策模型。首先引入概念层次树将目标概念泛化,构建多层次决策表,并设计了多粒度层次序贯三支决策模型,从多视角、多层次计算3个概率区域并获取相应的泛化层次决策规则。最后,通过实验证明了模型的有效性。本模型为知识获取提供了新的视角并丰富了多粒度三支决策的研究。
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关键词
知识获取
三支决策
多粒度粗糙集
多层次决策表
概念层次树
原文传递
题名
多粒度层次序贯三支决策模型研究
被引量：
4
1
作者
钱进
汤大伟
洪承鑫
机构
江苏科技大学计算机学院
华东交通大学软件学院
出处
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期33-45,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(62066014)
江西省自然科学基金资助项目(20202BABL202018)
+1 种基金
江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养项目
江西省“双千计划”项目。
文摘
现有的知识获取算法所挖掘出的规则太多,不易理解;规则描述太过具体,容易造成过拟合。为此,本文提出了多粒度层次序贯三支决策模型。首先引入概念层次树将目标概念泛化,构建多层次决策表,并设计了多粒度层次序贯三支决策模型,从多视角、多层次计算3个概率区域并获取相应的泛化层次决策规则。最后,通过实验证明了模型的有效性。本模型为知识获取提供了新的视角并丰富了多粒度三支决策的研究。
关键词
知识获取
三支决策
多粒度粗糙集
多层次决策表
概念层次树
Keywords
knowledge
acquisition
three
⁃
way
decision
multi
⁃
granularity
rough
set
multi
⁃
hierarchical
decision
table
concept
hierarch
y
tree
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多粒度层次序贯三支决策模型研究
钱进
汤大伟
洪承鑫
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
原文传递
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参考文献
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