期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到164篇文章
< 1 2 … 9 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
汽车智能辅助驾驶系统中的单目视觉导航技术 被引量：24
1
作者 周欣 黄席樾 +1 位作者 樊友平 刘涛 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期289-295,共7页
在智能交通系统中 ,自动驾驶系统或许是最难于实现的技术之一 .许多学者努力想找到解决自动驾驶这个难题的方法 .本文介绍了一种新的思想和一些新的算法 ,它立足于单目视觉技术来实现车道保持和进行障碍物检测 ,进而力图解决视觉导航问... 在智能交通系统中 ,自动驾驶系统或许是最难于实现的技术之一 .许多学者努力想找到解决自动驾驶这个难题的方法 .本文介绍了一种新的思想和一些新的算法 ,它立足于单目视觉技术来实现车道保持和进行障碍物检测 ,进而力图解决视觉导航问题 .首先运用多阈值分割技术提取高速公路上当前车道的分道线 ,接着对分道线建立了圆锥曲线模型进行二维重建 .在道路模型的约束下 ,笔者提出方向分形维的算法确定前方车辆的位置 ,进而运用旋转 ,平移和缩放中心不变矩 (RTM)判断其真伪 ,最后采用有色噪声的卡尔曼滤波对真实障碍物进行跟踪 .本系统不但能根据分道线模型获得保持车道所需的方向信息 ,也能检测本车道前方障碍物而防止碰撞 .系统在四川和重庆的高速公路上以每小时 10 0公里的速度进行了试验 ,能圆满完成车道保持和障碍物检测的任务 . 展开更多
关键词 多阈值分割 圆锥曲线模型 方向分形维 RTM 卡尔曼滤波
下载PDF
可见光遥感图像中舰船目标检测的多阶阈值分割方法 被引量：27
2
作者 王保云 张荣 +1 位作者 袁圆 尹东 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期293-298,共6页
针对遥感图像中海洋复杂背景下的海上舰船目标检测,提出了基于自适应多阶阈值分割舰船目标检测方法.使用该方法对Spot,Quickbird,Ikonos,Landsat等不同卫星数据来源、不同分辨率、不同内容的12 704个样本进行了试验,成功检测了1 104个... 针对遥感图像中海洋复杂背景下的海上舰船目标检测,提出了基于自适应多阶阈值分割舰船目标检测方法.使用该方法对Spot,Quickbird,Ikonos,Landsat等不同卫星数据来源、不同分辨率、不同内容的12 704个样本进行了试验,成功检测了1 104个目标中的1 098个,检测率达到99.5%,同时虚警率保持在较低水平.实验证明,该方法对遥感图像中的海上舰船目标检测适应性强、检测率高、稳定性好. 展开更多
关键词 多阶阈值 分割 复杂海面 舰船识别 遥感图像
下载PDF
基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割 被引量：12
3
作者 付雪 朱良宽 +2 位作者 黄建平 王璟瑀 ARYSTAN Ryspayev 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期232-241,共10页
多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度... 多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度也随之降低。提出一种基于改进北方苍鹰优化(INGO)算法的多阈值图像分割方法。利用立方混沌优化与透镜成像反向学习策略增加种群多样性,在优化初始解的同时扩大种群搜索范围,使INGO算法尽可能搜索到潜在的最优解,增强算法的搜索能力。将最优最差反向与透镜成像反向学习策略相结合,避免INGO算法易陷入局部最优的情况,提高收敛精度。在对经典的伯克利测试图像进行多阈值彩色图像分割的实验结果表明,在GWO、PSO、ChOA等算法中,INGO算法取得峰值信噪比和特征相似度最优平均值的占比分别为100.000%和78.125%,在保证算法收敛效率的同时获得较优的图像分割结果,在多阈值图像分割领域具有较强的理论应用价值。 展开更多
关键词 北方苍鹰优化 多阈值分割 对称交叉熵 立方混沌 透镜成像反向学习策略
下载PDF
基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法研究 被引量：14
4
作者 李长春 李元金 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期128-132,共5页
为了解决重建后CT(computed tomography)图像中出现的金属伪影问题,提出了基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法。首先,介绍了CT图像中金属伪影产生的原因;然后详细剖析基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方... 为了解决重建后CT(computed tomography)图像中出现的金属伪影问题,提出了基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法。首先,介绍了CT图像中金属伪影产生的原因;然后详细剖析基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法实施过程;最后,使用于基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法对含有金属伪影的临床CT图像和模拟phantom图像进行实验。实验表明,提出的CT图像金属伪影去除方法能够有效地对CT图像中的金属伪影进行减少或去除,这将为医务工作诊断病灶提供了清晰的CT图像。 展开更多
关键词 多阈值分割 B样条插值 均值滤波 CT图像 金属伪影去除
下载PDF
基于多特征融合与ROI预测的红外目标跟踪算法 被引量：14
5
作者 刘辉 何勇 +2 位作者 何博侠 刘志 顾士晨 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期102-117,共16页
针对当前红外目标检测与跟踪算法存在场景自适应能力弱、专用性强,以及在大视场条件下,首帧图像中小目标误检率高的问题,提出一种红外序列图像目标自适应阈值分割、检测与跟踪方法.选取目标移动速度、目标轮廓的面积和周长、以及自适应... 针对当前红外目标检测与跟踪算法存在场景自适应能力弱、专用性强,以及在大视场条件下,首帧图像中小目标误检率高的问题,提出一种红外序列图像目标自适应阈值分割、检测与跟踪方法.选取目标移动速度、目标轮廓的面积和周长、以及自适应分割阈值与感兴趣区域位置为动态变量,建立动态决策准则.采用首帧目标检测算法计算出序列图像的第一帧图像目标的静态变量和部分动态变量,再采用改进的局部自适应阈值分割算法分割后续帧图像,然后利用静态与动态决策准则筛选出分割后的真实目标,最后计算并更新动态决策准则.红外靶标测试结果表明:该方法对不同场景具有较好的适应性,四个场景平均跟踪准确率为95.81%,微机平台平均每帧处理时间为10.93ms,嵌入式平台为26.79ms. 展开更多
关键词 红外图像 红外目标检测与跟踪 多特征融合 自适应阈值分割 实时跟踪
下载PDF
基于聚类技术的多阈值图像分割技术 被引量：12
6
作者 陈强 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2018年第4期715-718,共4页
多阈值图像分割中经常出现所选阈值数量不能事先确定的情况。为解决这一问题,提出一种基于聚类技术的多阈值图像分割方法,通过Mean Shift技术找出模式中心,通过迭代选择确定相邻模式中心的不同阈值,最后用多阈值完成对图像的分割。仿真... 多阈值图像分割中经常出现所选阈值数量不能事先确定的情况。为解决这一问题,提出一种基于聚类技术的多阈值图像分割方法,通过Mean Shift技术找出模式中心,通过迭代选择确定相邻模式中心的不同阈值,最后用多阈值完成对图像的分割。仿真实验结果表明,这一方法可有效应用于图像分割,并取得较好的效果。 展开更多
关键词 多阈值 图像分割 聚类方法 迭代
下载PDF
线结构光光条中心提取的变阈值分割算法 被引量：12
7
作者 韩洁 刘亚文 《测绘地理信息》 2020年第3期20-23,共4页
提出了基于大津阈值(Otsu)的变阈值分割算法,有效地解决了结构光与物体相交形成的光条光强分布不均时,光条信息易缺失的问题,同时也避免对背景的过度分割。与灰度重心法、Steger法提取中心线的结果对比表明,本文方法能保留更完整的光条... 提出了基于大津阈值(Otsu)的变阈值分割算法,有效地解决了结构光与物体相交形成的光条光强分布不均时,光条信息易缺失的问题,同时也避免对背景的过度分割。与灰度重心法、Steger法提取中心线的结果对比表明,本文方法能保留更完整的光条信息。 展开更多
关键词 线结构光 光条中心 OTSU 变阈值分割
原文传递
基于改进布谷鸟算法的彩色图像多阈值分割 被引量：10
8
作者 刘笃晋 梁弼 +1 位作者 袁小艳 朱加强 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3322-3326,共5页
目前罕见通用理想的彩色图像多阈值分割算法,针对布谷鸟(CS)算法的缺陷,对寄生巢位置进行变异,平衡局部收敛和全局收敛,对步长因子和发现概率分别构造相应的非线性递减函数,提高CS算法收敛的精度和速度,采用该改进布谷鸟(ICS)算法,以Tsa... 目前罕见通用理想的彩色图像多阈值分割算法,针对布谷鸟(CS)算法的缺陷,对寄生巢位置进行变异,平衡局部收敛和全局收敛,对步长因子和发现概率分别构造相应的非线性递减函数,提高CS算法收敛的精度和速度,采用该改进布谷鸟(ICS)算法,以Tsallis熵函数为适应度函数,提出一种基于改进布谷鸟算法的Tsallis熵彩色图像多阈值分割方法。实验结果表明,该方法在彩色图像分割的速度和精度方面均有明显提高,能满足实际需要。 展开更多
关键词 彩色图像 多阈值分割 布谷鸟算法 寄生巢位置 步长因子 发现概率 TSALLIS熵
下载PDF
改进海鸥算法的多阈值图像分割算法 被引量：9
9
作者 卢建宏 刘海鹏 王蒙 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期932-939,共8页
为进一步提高图像分割精度,改善传统多阈值图像分割方法计算量大、分割慢的问题,提出了改进海鸥算法(improved seagull optimization algorithm,ISOA)的多阈值图像分割方案。针对原始海鸥算法(seagull optimization algorithm,SOA)存在... 为进一步提高图像分割精度,改善传统多阈值图像分割方法计算量大、分割慢的问题,提出了改进海鸥算法(improved seagull optimization algorithm,ISOA)的多阈值图像分割方案。针对原始海鸥算法(seagull optimization algorithm,SOA)存在早熟、寻优精度不足的问题,首先,采用cubic混沌映射优化初始解,提高搜索效率;其次,引入鹰栖息优化算法(eagle perching optmizer,EPO)的缩放因子和疯狂算子进行扰动,并与麻雀搜索算法(sparow search algorithm,SSA)警戒者的位置更新相结合,优化寻优精度和收敛速度,避免陷入局部最优。利用6种基准测试函数对ISOA进行寻优性能测试。最后,将ISOA与图像分割的最优阈值选取相结合,进行基于Otsu的多阈值图像分割,并与现有分割算法进行对比。仿真结果表明,ISOA在基于Otsu的图像分割中,100%取得了最优值,且80.9%的结果优于其余算法,使图像的分割精度和质量均得到了优化。 展开更多
关键词 改进海鸥算法(ISOA) 多阈值 图像分割 cubic混沌映射 鹰栖息优化算法(EPO)
原文传递
裂隙岩石试件超细水泥注浆效果CT分析 被引量：10
10
作者 郭东明 何天宇 +3 位作者 杨仁树 叶善德 张艳秋 李旭鹏 《采矿与安全工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期987-992,共6页
为了研究围岩注浆加固后浆液结石体对围岩裂隙的填充效果,采用超细硅酸盐水泥和泥岩试件进行注浆试验,借助于CT(Computed Tomography)扫描技术,对试件的CT数字图像进行多阈值分割的处理,通过盒维数法计算图像的分形维数,对注浆后试件的... 为了研究围岩注浆加固后浆液结石体对围岩裂隙的填充效果,采用超细硅酸盐水泥和泥岩试件进行注浆试验,借助于CT(Computed Tomography)扫描技术,对试件的CT数字图像进行多阈值分割的处理,通过盒维数法计算图像的分形维数,对注浆后试件的内部细观变化进行研究。研究表明:超细水泥浆液注入岩石试件后,裂纹出现劈裂延伸的现象;注浆前截面上裂纹比例平均值为3%,注浆后浆液结石体在裂隙中填充率为63%~88%;宽裂纹中水泥浆液填充率较低,而细小裂纹中浆液结石体填充率较高;截面分形维数从注浆前1.27~1.42下降至注浆后的1.01~1.21。 展开更多
关键词 注浆实验 CT扫描 多阈值分割 分形维数
原文传递
基于云模型鱼群算法的多阈值图像分割研究 被引量：10
11
作者 崔丽群 黄殿平 宋晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期204-208,235,共6页
针对传统鱼群算法在处理图像分割时收敛速度慢,容易陷入局部最优等问题,将云模型和人工鱼群算法结合并有效地应用到多阈值图像分割中。改进后的算法使人工鱼学习能力有所提高,同时满足种群多样性和收敛速度快的特点,避免局部最优得到图... 针对传统鱼群算法在处理图像分割时收敛速度慢,容易陷入局部最优等问题,将云模型和人工鱼群算法结合并有效地应用到多阈值图像分割中。改进后的算法使人工鱼学习能力有所提高,同时满足种群多样性和收敛速度快的特点,避免局部最优得到图像分割的最佳阈值。仿真实验表明,该算法能得到较稳定、快速、清晰的图像分割。 展开更多
关键词 鱼群算法 云模型 多阈值 图像分割
下载PDF
融合Fisher准则和势函数的多阈值图像分割 被引量：9
12
作者 张新明 李振云 郑颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2843-2847,共5页
针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法。首先对Fisher准则函数进行简化,再对简化后的Fisher准则采用递推算法降低计算复杂度,然后由直方图势函数方法... 针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法。首先对Fisher准则函数进行简化,再对简化后的Fisher准则采用递推算法降低计算复杂度,然后由直方图势函数方法确定图像的分割类数,最后将改进的Fisher准则用于多阈值图像分割,并对最终分割结果进行后续处理。实验结果表明,融合Fisher准则和势函数的多阈值分割方法不仅分割效果好,而且分割时间短,能够运用到实时应用的场合。 展开更多
关键词 图像分割 多阈值分割 FISHER准则 直方图势函数 递推算法
下载PDF
高速公路分道线识别与重建 被引量：7
13
作者 周欣 黄席樾 +1 位作者 刘涛 黎昱 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期52-55,67,共5页
在智能交通系统中,自动驾驶系统是最难于实现的技术之一。许多学者努力想找到解决自动驾驶这一难题的方法。笔者介绍了一种新的思想和算法,它立足于单目视觉技术来实现高速公路的车道保持,在此基础上实现辅助导航。运用多阈值分割技术... 在智能交通系统中,自动驾驶系统是最难于实现的技术之一。许多学者努力想找到解决自动驾驶这一难题的方法。笔者介绍了一种新的思想和算法,它立足于单目视觉技术来实现高速公路的车道保持,在此基础上实现辅助导航。运用多阈值分割技术分割高速公路上当前车道的分道线,根据分道线几何投影约束跟踪提取完整的分道线,对分道线建立了圆锥曲线模型进行二维重建。本方法根据分道线模型获得保持车道所需要的车辆驾驶参数,通过这些参数实现了高速公路的车道保持。系统在四川和重庆的高速公路上以120km/h的速度进行了试验,圆满地完成了车道保持,辅助导航的任务。 展开更多
关键词 单目视觉 多阈值分割 自组织聚类 HOUGH变换 圆锥曲线模型 自动驾驶系统 高速公路 分道线
下载PDF
局部自适应的细胞图像分割方法 被引量：4
14
作者 陈宇 庞全 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2005年第2期57-60,共4页
针对单一的全局阈值分割方法不能适用于复杂多目标图像的目标提取,该文提出了一种基于局部自适应多阈值的分割算法。该算法的基本思想是将首次分割得到的目标区域按照一定准则进行划分,分为已经正确提取的目标细胞和包含有多个细胞及部... 针对单一的全局阈值分割方法不能适用于复杂多目标图像的目标提取,该文提出了一种基于局部自适应多阈值的分割算法。该算法的基本思想是将首次分割得到的目标区域按照一定准则进行划分,分为已经正确提取的目标细胞和包含有多个细胞及部分背景的模糊区域,然后将各个模糊区域作为子图像分别进行再次分割,从中提取出目标细胞。实验结果表明,该算法能够稳定地实现目标分割提取,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 局部自适应 多阈值 图像分割
下载PDF
基于改进人工蜂群算法的多阈值图像分割 被引量：3
15
作者 李鑫鑫 刘群锋 《计算机技术与发展》 2023年第5期75-80,137,共7页
图像分割在模式识别以及机器视觉方面起着至关重要的作用,是图像分析和识别的首要任务。但若分割后图像质量损失严重,就会导致图像后续分析的误差增加。为了能够弥补这一缺陷,在分析了DIRECT算法和人工蜂群算法的特性后,利用DIRECT算法... 图像分割在模式识别以及机器视觉方面起着至关重要的作用,是图像分析和识别的首要任务。但若分割后图像质量损失严重,就会导致图像后续分析的误差增加。为了能够弥补这一缺陷,在分析了DIRECT算法和人工蜂群算法的特性后,利用DIRECT算法全局收敛并可以快速定位到最优值所在区域的特点来改善人工蜂群算法的过早收敛以及局部搜索能力差的缺点,提出了一种基于改进的人工蜂群算法的多阈值图像分割技术。首先,DIRECT算法为人工蜂群算法提供一种良好的初始种群,种群在演化数代后得到的当前最优解加入到DIRECT算法分割区域中,再进行初始种群的筛选,重复这个过程进而获得最佳阈值并对图像进行分割。为了验证该算法的优劣性,使用峰值信噪比、结构相似性以及特征相似性作为图像质量评价指标并与前人得到的结果进行比较。实验数据表明,提出的阈值分割方法优于前人的阈值分割方法。 展开更多
关键词 多阈值分割 人工蜂群算法 DIRECT算法 最大类间方差 最小交叉熵
下载PDF
基于多阈值和改进的Hough变换检测电表接线圆孔尺寸 被引量：7
16
作者 贾小军 魏远旺 +1 位作者 廖伟志 曾丹 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1074-1081,共8页
针对智能电表接线圆孔尺寸自动检测的问题,提出一种以多阈值分割方法为主体并基于改进的随机Hough变换的圆检测方法。首先,实时获得包含所有智能电表接线圆孔并经裁剪的彩色图像,经图像灰度化、滤波处理后,通过阈值分割得到能够反应圆... 针对智能电表接线圆孔尺寸自动检测的问题,提出一种以多阈值分割方法为主体并基于改进的随机Hough变换的圆检测方法。首先,实时获得包含所有智能电表接线圆孔并经裁剪的彩色图像,经图像灰度化、滤波处理后,通过阈值分割得到能够反应圆孔特征的二值图像。基于连通域标记算法准确将包含多个接线圆孔的图像自动裁剪为至多包含一个真实接线圆孔的多个子图像。其次,对于每个子图像,应用给定范围内的连续阈值进行Canny边界提取,并通过改进的随机Hough变换提取圆信息,进行圆累积。最后,根据峰值大小和位置提取有效圆及半径。对大量智能电表接线圆孔图像进行实验的结果表明,该方法能准确地提取出外观颜色、圆孔尺寸各异的接线圆孔,圆心坐标平均误差不超过2个像素,圆半径平均误差不超过2.5mm,是实时电表接线圆孔信息表征的新尝试。 展开更多
关键词 多阈值 圆检测 分割 HOUGH变换 平均误差
原文传递
基于局部积加权对比的红外弱小目标检测 被引量：7
17
作者 蔡军 谭静 邱会然 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期133-141,共9页
针对复杂背景下因像素点噪声及高亮边缘干扰导致的对红外弱小目标检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于局部积加权对比的红外弱小目标检测算法。首先,分别计算目标区域与背景区域均值,并得到目标与局部背景的差异性;提出一种局部积加... 针对复杂背景下因像素点噪声及高亮边缘干扰导致的对红外弱小目标检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于局部积加权对比的红外弱小目标检测算法。首先,分别计算目标区域与背景区域均值,并得到目标与局部背景的差异性;提出一种局部积加权方法,极大增强了小目标的显著性与抑制背景杂波的能力;其次,采用多尺度算法增强算法的自适应能力;最后,对显著性图像进行自适应阈值分割,得到待检测的真实目标。仿真实验结果表明,所提算法的信杂比增益(SCRg)和背景抑制因子(BSF)相比现有算法均有一定提升,在复杂背景及强噪声干扰下仍具有良好的准确性和鲁棒性,实现了提高检测率,降低虚警率的目的。 展开更多
关键词 红外弱小目标 局部积加权 多尺度 阈值分割
下载PDF
基于NSST图像融合的变电站开关状态识别 被引量：7
18
作者 周凯 唐瞾 +4 位作者 胡志坚 严利雄 毕如玉 邓科 李煜磊 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期50-58,共9页
针对变电站中开关状态图像识别易发生误判的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)图像融合的变电站开关图像识别方法。该方法采用可见光和红外光双摄像模式,得到开关可见光图像和红外图像,根据两者的特点与互补特性,采用基于NSS... 针对变电站中开关状态图像识别易发生误判的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)图像融合的变电站开关图像识别方法。该方法采用可见光和红外光双摄像模式,得到开关可见光图像和红外图像,根据两者的特点与互补特性,采用基于NSST的图像融合算法对可见光图像和红外图像进行融合,生成含有两种开关图像丰富细节信息和特征量的融合图像,采用改进加速稳健特征(SURF)算法对融合图像进行目标特征量提取和匹配,再采用基于混沌布谷鸟(CCS)算法的多阈值图像分割技术进行处理,最后基于霍夫变换得到开关臂和触点所在直线的斜率,根据两者角度差判别开关状态。仿真实验表明:所提方法对闭合与断开状态隔离开关的识别率分别为94.4%和100%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 开关状态识别 图像融合 特征匹配 多阈值分割 霍夫变换
下载PDF
改进GSO与二维OTSU融合的红外图像多阈值分割方法 被引量：7
19
作者 刘沛津 王曦 贺宁 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期671-677,共7页
针对二维最大累间方差(Nobuyuki OTSU,OTSU)图像分割算法在电气设备故障诊断与定位中,其红外图像的多阈值分割中存在的耗时多、分割精度低、误分割等不足,造成故障区域欠分割或者过分割的问题,提出一种改进的萤火虫算法(glowworm swarm ... 针对二维最大累间方差(Nobuyuki OTSU,OTSU)图像分割算法在电气设备故障诊断与定位中,其红外图像的多阈值分割中存在的耗时多、分割精度低、误分割等不足,造成故障区域欠分割或者过分割的问题,提出一种改进的萤火虫算法(glowworm swarm optimization,GSO)与二维OTSU的融合算法来提高电气设备红外图像多阈值分割的实时性与准确度。寻优过程中,将局部寻优扩展到全局寻优,并引入非线性递减步长及新的移动策略对GSO进行优化改进。实验结果表明:该融合算法在分割结果上较二维OTSU及未改进GSO与二维OTSU融合算法更能准确分割运行电气设备图像异常区域,分割速度分别提高19倍、1.28倍,为红外图像早期故障的有效识别与定位奠定基础。 展开更多
关键词 红外图像 多阈值分割 改进萤火虫算法 非线性递减步长 设备故障诊断
下载PDF
基于多参数Gabor滤波器融合和高斯差分的生丝疵点分割
20
作者 杨言语 李子印 +4 位作者 汪小东 叶飞 姚晓娟 金君 曾凡高 《棉纺织技术》 CAS 2024年第6期63-68,共6页
针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于多方向、多频率Gabor滤波器融合和高斯差分滤波的疵点分割算法。根据疵点纹理特性,首先采用极大值的方法对特定频率多方向疵点Gabor滤波图像进行融合,并基于均值法对不同频率Gabo... 针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于多方向、多频率Gabor滤波器融合和高斯差分滤波的疵点分割算法。根据疵点纹理特性,首先采用极大值的方法对特定频率多方向疵点Gabor滤波图像进行融合,并基于均值法对不同频率Gabor滤波器图像进行融合,然后使用高斯差分滤波进一步凸显疵点,最后采用全局阈值将疵点与背景分割开来。测试结果表明:该研究算法召回率达到了93.2%,能够准确分割出生丝疵点。 展开更多
关键词 生丝疵点分割 多参数融合 GABOR滤波器 高斯差分 全局阈值分割
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 9 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部