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基于多源异构传感器的网络安全运营平台设计 被引量:5
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作者 付志博 杨航 刘家豪 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2022年第1期82-88,共7页
针对基于网络运营过程中,容易受到外界异常数据或病毒的入侵,导致网络崩坏,甚至无法正常运行问题,设计了一种基于多源异构传感器的网络安全运营平台。首先改进DS(Dempster-Shafer)证据论证的合并规则计算DS/AHP(Dempster-Shafer/Analyti... 针对基于网络运营过程中,容易受到外界异常数据或病毒的入侵,导致网络崩坏,甚至无法正常运行问题,设计了一种基于多源异构传感器的网络安全运营平台。首先改进DS(Dempster-Shafer)证据论证的合并规则计算DS/AHP(Dempster-Shafer/Analytic Hierarchy Process)方法,以此对多源异构传感器提交的安全数据融合,然后利用资源层、采集层、大数据分析层、服务层以及展示层构建威胁预警框架,最后通过日志集中管理、威胁分析、安全资产的管控分析、资产识别管理、攻击溯源分析、威胁情报的功能分析以及工单、情报驱动安全运营分析,即可实现入侵报警、追溯入侵源头等,完成安全运营平台的设计。实验证明,构建平台能识别出入侵数据,可以成功地追溯入侵源头,有效保证平台运营安全。 展开更多
关键词 多源异构传感器 网络安全 运营平台设计 DS证据 攻击溯源分析
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基于微服务的地铁隧道多源异构传感器自动化监控系统建设与实践
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作者 张姗姗 李家平 张明 《城市勘测》 2024年第3期59-63,共5页
针对地铁隧道监控系统存在的架构臃肿、灵活度低,传感器集成难,大吞吐数据传输延迟大,缺乏数据处理算法与信息挖掘模型问题,提出基于微服务、5G、人工智能的解决方法,建立了地铁隧道的多源异构传感器自动化监控系统。系统基于灵活、易... 针对地铁隧道监控系统存在的架构臃肿、灵活度低,传感器集成难,大吞吐数据传输延迟大,缺乏数据处理算法与信息挖掘模型问题,提出基于微服务、5G、人工智能的解决方法,建立了地铁隧道的多源异构传感器自动化监控系统。系统基于灵活、易扩展的架构实现,能够快速对多源异构传感器进行集成。同时,系统实现了监控视频等大吞吐数据的在线传输与存储,以及高通量实时监测数据的高级解算与信息挖掘,为全面、精准地监控地铁隧道结构变形提供了技术手段。 展开更多
关键词 地铁隧道 微服务 多源异构传感器 自动化变形监控系统
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基于多源异构的能源数据处理技术研究 被引量:4
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作者 潘建宏 张帆 +2 位作者 王磊 张俊茹 郝保中 《电子设计工程》 2022年第16期143-147,共5页
随着能源大数据的快速增长以及能源数据监测的传感器数量与种类急剧增加,导致电力数据质量和数据融合遇到了一系列问题,文中针对此问题开展基于多源异构的能源数据处理技术研究。基于随机森林的多源异构数据融合理论,建立了能源大数据... 随着能源大数据的快速增长以及能源数据监测的传感器数量与种类急剧增加,导致电力数据质量和数据融合遇到了一系列问题,文中针对此问题开展基于多源异构的能源数据处理技术研究。基于随机森林的多源异构数据融合理论,建立了能源大数据训练网络。通过采用增量学习与离线学习的思想,在在线训练实时图像数据中搭建能源大数据的MCS-RF框架,有效解决了大数据的稀疏问题,并将离散数据转为适用于关联规则的数据,从而消除了能源大数据中的冗余信息。以SCADA系统内潮流数据作为样本数据而进行的数值仿真分析结果表明,与传统的基于残差算法相比,文中所提方法对能源不良数据进行识别所需的次数较少,且精度更高。 展开更多
关键词 多源异构 数据融合 随机森林 能源数据 多传感器
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能耗均衡约束下的多源异质传感器数据动态汇聚算法
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作者 陈坤定 林木辉 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1814-1819,共6页
多源异质传感器数据在无线传感网络中汇聚时,易受到无线传感网络冗余数据的干扰,导致其通信开销大、精度低。为此,提出能耗均衡约束下多源异质传感器数据动态汇聚算法。构建能耗均衡约束模型,保证多源异质数据节点在汇聚过程中所消耗的... 多源异质传感器数据在无线传感网络中汇聚时,易受到无线传感网络冗余数据的干扰,导致其通信开销大、精度低。为此,提出能耗均衡约束下多源异质传感器数据动态汇聚算法。构建能耗均衡约束模型,保证多源异质数据节点在汇聚过程中所消耗的能量趋于平均值,采用监督判别投影算法对数据进行降维处理,消除数据中的冗余度,通过模糊分簇阈值筛选机制获取汇聚区域的簇头阈值,将簇区域内数据汇聚到传感器中,完成多源异质传感器数据的动态汇聚。仿真结果表明,所提算法的隐私泄露率在25%左右,通信开销在9 MB~46 MB之间,汇聚数据正确率高于90%,证明所提算法可有效降低通信开销,提高数据汇聚精度。 展开更多
关键词 多源异质传感器 数据动态汇聚 能耗均衡约束模型 监督判别投影 簇头阈值 汇聚链路
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基于多源异构传感器的深度神经网络行星减速器故障诊断研究 被引量:1
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作者 李哲 黄兴利 +1 位作者 张天凡 景啸 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第12期192-195,共4页
常规行星减速器故障诊断方法多依赖于单个或复数振动传感器采集振动信号进行分析,而军事应用环境极其复杂,而现有方法的准确性、鲁棒性存在局限。针对该问题,提出了一种基于多源异构传感器的深度神经网络故障诊断方法,不仅能更全面地反... 常规行星减速器故障诊断方法多依赖于单个或复数振动传感器采集振动信号进行分析,而军事应用环境极其复杂,而现有方法的准确性、鲁棒性存在局限。针对该问题,提出了一种基于多源异构传感器的深度神经网络故障诊断方法,不仅能更全面地反映故障的类型,还可适应多种复杂工况条件。通过实验平台对该方法进行了验证,表明其诊断精度平均提高了5%。 展开更多
关键词 多源异构传感器 行星减速器 故障诊断 深度卷积神经网络
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基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统设计 被引量:11
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作者 陈锴 《现代电子技术》 北大核心 2020年第20期74-78,共5页
为了满足大规模网络安全监控需要,设计基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统,系统由信息采集层、多源数据融合层和态势感知层构成。其中信息采集层通过日志传感器对网络中主机和设备日志信息实施收集、预处理分析,SNMP传感器以SNM... 为了满足大规模网络安全监控需要,设计基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统,系统由信息采集层、多源数据融合层和态势感知层构成。其中信息采集层通过日志传感器对网络中主机和设备日志信息实施收集、预处理分析,SNMP传感器以SNMP协议流程为依据,对可控设备MIB库中网络交换设备和终端设备等数据进行采集、分析。多源数据融合层利用基于逐步回归分析的多源检测数据融合方法,融合信息采集层中的多源异构传感器所采集数据。态势感知层依据融合数据通过安全态势评估和安全态势预测,感知网络安全态势。实验结果表明,该系统的网络安全态势感知符合程度好,对网络攻击性能的检测率高,可高程度约简原始报警,大大降低管理员负担。 展开更多
关键词 网络安全 态势感知 系统设计 多源异构传感器 信息获取 多源数据融合
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