期刊文献+
共找到27篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
自主水下航行器的研究现状与挑战 被引量:40
1
作者 赵涛 刘明雍 周良荣 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第6期1-6,共6页
自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)无论在民用还是军事方面都有广泛的应用,具有潜在的教育、科学和军事价值。简要的介绍了自主水下航行器的国内外的发展概况,讨论了自主水下航行未来发展所存在的技术问题,并探讨了自... 自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)无论在民用还是军事方面都有广泛的应用,具有潜在的教育、科学和军事价值。简要的介绍了自主水下航行器的国内外的发展概况,讨论了自主水下航行未来发展所存在的技术问题,并探讨了自主水下航行器的未来发展趋势。最后,就我国应采取的对策与措施提出了建议。 展开更多
关键词 自主水下航行器 导航 多源信息融合 导航通讯一体化
下载PDF
基于滑动窗迭代最大后验估计的多源组合导航因子图融合算法 被引量:9
2
作者 徐昊玮 廉保旺 刘尚波 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期807-819,共13页
在应用因子图算法完成多源组合导航数据融合的过程中,子系统观测噪声的时变特性将对导航状态估计的准确性产生极大影响。为解决这一问题,提出一种基于高斯模型下的子系统观测量均值向量和协方差矩阵的估计算法。该算法利用因子图最优化... 在应用因子图算法完成多源组合导航数据融合的过程中,子系统观测噪声的时变特性将对导航状态估计的准确性产生极大影响。为解决这一问题,提出一种基于高斯模型下的子系统观测量均值向量和协方差矩阵的估计算法。该算法利用因子图最优化过程中每个迭代周期下的观测量残差,实时地更新各个子系统观测量的均值向量和协方差矩阵的最大后验估计值,从而得到更加准确的导航状态估计值,在提出新算法的同时也验证了新算法对最优化过程收敛性的影响。仿真测试与实验测试结果表明,与已有的标准因子图算法、基于最大似然估计的因子图算法和基于最大后验估计的因子图算法相比,所提出的基于迭代最大后验估计的因子图算法能够有效提高子系统观测状态变化时的多源组合导航估计精度。 展开更多
关键词 多源组合导航 信息融合 因子图 惯性导航系统 全球卫星导航系统 超宽带导航系统
下载PDF
大尺度弱纹理场景下多源信息融合SLAM算法 被引量:9
3
作者 朱叶青 金瑞 赵良玉 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1271-1282,共12页
为实现自主机器人大尺度弱纹理场景下局部精准和全局无漂移的状态估计,提出一种视觉惯性与全球导航卫星系统多源信息融合的同时定位与地图构建算法。首先,通过在局部状态估计中加入线特征来更直观表示环境的几何结构信息,有效提升了弱... 为实现自主机器人大尺度弱纹理场景下局部精准和全局无漂移的状态估计,提出一种视觉惯性与全球导航卫星系统多源信息融合的同时定位与地图构建算法。首先,通过在局部状态估计中加入线特征来更直观表示环境的几何结构信息,有效提升了弱纹理场景中关键帧之间相对位姿估计的准确性;其次,通过引入线性误差表示,将线性特征表示为直线端点上的线性约束,从而将线特征整合到基于特征点算法的线性表示中,有效改善算法在重复线特征场景下的鲁棒性。最后,使用多源信息融合算法,融合视觉惯性与GNSS测量信息实现了局部精确和全局无漂移的位姿估计,有效解决了大尺度弱纹理场景下的精准状态估计问题。多个公共数据集的评估结果表明,所提出算法的鲁棒性更强、定位准确度更高。 展开更多
关键词 同时定位与地图构建 视觉惯性系统 多源信息融合 全球导航卫星系统 大尺度弱纹理场景
下载PDF
基于多传感器信息融合的障碍物感知追踪系统设计 被引量:4
4
作者 吴贻杰 贾浩男 《无线电工程》 北大核心 2023年第5期1068-1077,共10页
自动驾驶系统是指采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对车辆实现实时、连续控制。自动驾驶研究领域中,对车身周围障碍物的感知追踪是自动驾驶车辆安全行驶的基础和前提。因此,重点研究了基于激光雷达、IMU、北斗卫星信号多源信息... 自动驾驶系统是指采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对车辆实现实时、连续控制。自动驾驶研究领域中,对车身周围障碍物的感知追踪是自动驾驶车辆安全行驶的基础和前提。因此,重点研究了基于激光雷达、IMU、北斗卫星信号多源信息融合的障碍物感知与追踪系统。利用激光雷达提供的三维点云数据划分最大最小高度差栅格实现自动驾驶车辆周围的障碍物感知功能。基于激光雷达点云的障碍物感知算法中,针对特殊的悬空类型障碍物,采用高度划分的点云栅格中的点云概率密度作为悬空障碍物是否能够通行的判断依据,能够有效提升障碍物感知系统的鲁棒性。利用IMU和北斗卫星信号紧耦合方式实现自动驾驶车辆的轨迹跟踪,从而利用车辆运动状态信息结合匈牙利匹配算法实现多传感器信息融合的障碍物追踪功能。在基于多传感器信息融合的障碍物感知追踪系统中,利用IMU和北斗卫星紧耦合方式得到的转移矩阵信息去除由于车辆运动造成的激光雷达点云畸变,从而提升车辆障碍物感知追踪系统的准确度。通过实际采集得到的激光雷达、IMU及北斗卫星数据验证了提出的基于多传感器信息融合的障碍物感知追踪系统的有效性和实用性。 展开更多
关键词 多源信息融合 障碍物感知与追踪 悬空障碍物处理 IMU和卫星组合导航
下载PDF
一种多源融合室内外无缝定位方法 被引量:5
5
作者 姚子扬 尚俊娜 +2 位作者 孙建强 肖江宁 王奕腾 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期72-83,共12页
针对室内外无缝定位中GNSS易失锁以及定位不稳定等问题,本文提出了一种航向角修正算法,使用RTK定位的绝对角度对惯导的相对角度进行修正,有效提高了航向角的精度与稳定性;提出了一种基于扩展卡尔曼滤波与置信度加权的多源融合定位算法,... 针对室内外无缝定位中GNSS易失锁以及定位不稳定等问题,本文提出了一种航向角修正算法,使用RTK定位的绝对角度对惯导的相对角度进行修正,有效提高了航向角的精度与稳定性;提出了一种基于扩展卡尔曼滤波与置信度加权的多源融合定位算法,采用GNSS/UWB组合惯导进行定位解算,有效利用多组定位源,实现多源融合定位。测试显示,该方法在室外情况下能够实现厘米级定位,平均定位误差相较于GNSS单独定位降低了52.4%;在室内外过渡阶段,依旧可以保持连续准确的定位;在室内GNSS卫星信号丢失的场景中,能够实现分米级定位,平均定位误差相较于UWB(ultra wide band)单独定位降低了59.8%。 展开更多
关键词 全球定位系统 多源融合 扩展卡尔曼滤波 室内外无缝定位 GNSS 惯性导航 UWB
下载PDF
视觉辅助下的室内惯导位姿修正 被引量:4
6
作者 邹汉达 袁洪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第5期16-20,共5页
惯性导航系统可以短期内提供连续的高精度信息,但是误差会随时间增大,不能长期独立工作。而在大型仓库、地下停车场等室内卫星信号薄弱的场景中,传统的惯导+卫星组合方法也不再适用。针对该问题,本文提出了一种视觉与惯导组合定位的方... 惯性导航系统可以短期内提供连续的高精度信息,但是误差会随时间增大,不能长期独立工作。而在大型仓库、地下停车场等室内卫星信号薄弱的场景中,传统的惯导+卫星组合方法也不再适用。针对该问题,本文提出了一种视觉与惯导组合定位的方法。本文研究的惯导+视觉组合的定位方法中,采用基于合作目标的单目视觉定位方法对惯导误差进行修正。对于惯导误差的修正方法,本文利用视觉定位的位姿信息建立量测方程,进行卡尔曼滤波,并选取合适的试验设备,通过实际试验对比验证了该算法对惯导系统误差的修正具有良好的效果。 展开更多
关键词 多源融合导航 合作目标 位姿修正 卡尔曼滤波
下载PDF
基于多源信息融合的果园移动机器人自主导航系统研究进展
7
作者 李小明 冯青春 《安徽农业科学》 CAS 2024年第17期17-21,共5页
水果产业是我国农业农村重要的经济支柱之一,当前果园生产管理水平、特别是机械化、信息化水平相对落后。基于多源信息融合的果园移动机器人可实现复杂环境下稳定、高精度的自主导航,为果园移动平台提供了智能、高效的自主导航手段,有... 水果产业是我国农业农村重要的经济支柱之一,当前果园生产管理水平、特别是机械化、信息化水平相对落后。基于多源信息融合的果园移动机器人可实现复杂环境下稳定、高精度的自主导航,为果园移动平台提供了智能、高效的自主导航手段,有力支撑了智慧果园的建设。分析基于多源信息融合的果园移动机器人自主导航系统研究现状,指出研究的关键问题,提出了结合果园实际复杂、多样工况的环境,围绕定位与建图、路径规划与决策控制策略等关键技术,通过多源传感器信息融合策略,实现复杂环境下的自主导航的研究方案。 展开更多
关键词 果园 移动机器人 多源信息融合 自主导航 SLAM
下载PDF
基于联邦滤波的SINS/GNSS/OD/高度计多源组合导航算法研究 被引量:4
8
作者 顾涛 陈帅 +2 位作者 谭聚豪 王琮 陈安升 《导航定位与授时》 CSCD 2021年第3期20-26,共7页
针对城市情况下车载导航时单一导航源易受干扰的问题,提出了一种基于自适应联邦Kalman滤波的多源组合导航算法。该模型具有两级结构,由子滤波器进行各信息源局部估计后,通过主滤波器进行最优融合估计。融合具有不同工作特点的导航传感... 针对城市情况下车载导航时单一导航源易受干扰的问题,提出了一种基于自适应联邦Kalman滤波的多源组合导航算法。该模型具有两级结构,由子滤波器进行各信息源局部估计后,通过主滤波器进行最优融合估计。融合具有不同工作特点的导航传感器的输出信息组成多源信息组合导航系统,从而提高了导航系统的精度和鲁棒性,且通过故障诊断算法实时检测并隔离故障信息源。给出了联邦滤波算法设计,并进行了实际车载实验。实验结果表明,该算法能够提高导航系统的稳定性及精度。 展开更多
关键词 多源融合 联邦滤波 故障隔离 组合导航
下载PDF
基于抗差自适应滤波的多源融合导航算法 被引量:4
9
作者 谭聚豪 杨傲爽 +2 位作者 李天宇 马训穷 陈帅 《航天控制》 CSCD 北大核心 2022年第5期22-29,共8页
针对单一的导航源导航信息单一、易被干扰、可靠性低的问题,本文设计了一种多源融合定位导航算法,构建了SINS/BDS/里程计/气压高度计/电子罗盘的融合导航模型。并且对多源导航信息融合过程中可能出现动力学模型易受扰动,以及量测信息异... 针对单一的导航源导航信息单一、易被干扰、可靠性低的问题,本文设计了一种多源融合定位导航算法,构建了SINS/BDS/里程计/气压高度计/电子罗盘的融合导航模型。并且对多源导航信息融合过程中可能出现动力学模型易受扰动,以及量测信息异步异质的情况,设计了抗差自适应滤波器,来控制动力学模型预测信息异常和量测信息异常的影响,此外还研究了信息融合过程中滤波发散的判断、处理方法,并给出了滤波校正的手段,最后基于不同的信息融合模型和滤波方法做了半实物仿真实验,并对滤波结果进行了分析和总结。实验结果表明本文设计的多源融合导航算法可以整合多传感器的优势,提供高精度、高可靠性的定位导航服务。 展开更多
关键词 抗差自适应滤波 多源融合 导航 传感器
下载PDF
复杂环境下无人车双重自适应定位算法 被引量:3
10
作者 代君 郝向阳 +2 位作者 刘松林 肖鹏 任宗彬 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期254-260,共7页
针对复杂环境中部分传感器失效情况下无人车定位精度下降甚至出现无法定位问题,提出局部自适应滤波和自适应信息共享因子分配的双重自适应算法,提升了无人车多源融合定位性能。所提算法利用新息自适应调节测量噪声对局部滤波器进行自适... 针对复杂环境中部分传感器失效情况下无人车定位精度下降甚至出现无法定位问题,提出局部自适应滤波和自适应信息共享因子分配的双重自适应算法,提升了无人车多源融合定位性能。所提算法利用新息自适应调节测量噪声对局部滤波器进行自适应状态估计,利用局部滤波器状态协方差和观测噪声自适应分配信息共享因子,能有效地抵御观测值粗差影响。仿真结果和实车测试数据均表明,该双重自适应定位算法能够根据局部滤波器新息和状态协方差在线自动更新信息共享因子,相比自适应联邦卡尔曼滤波算法和经典联邦卡尔曼滤波算法,位置精度分别提高了44%和63%,误差小于1 m,验证了所提算法在复杂环境下能有效提高整个导航系统的可靠性、鲁棒性。 展开更多
关键词 双重自适应滤波 联邦卡尔曼滤波 多源传感器 无人车 融合导航
下载PDF
基于航天器可观测性理论的多源融合自主导航技术 被引量:3
11
作者 王大轶 李嘉兴 +1 位作者 董天舒 葛东明 《前瞻科技》 2022年第1期146-158,共13页
深空探测任务具有探测目标远、飞行时间长、环境变化大等特点,传统的“地面测控站—航天器”大回路运行导航模式在实时性、安全性和可靠性等方面已无法满足任务需求,而自主导航技术是解决这些问题的有效手段,已成为未来深空探测发展的... 深空探测任务具有探测目标远、飞行时间长、环境变化大等特点,传统的“地面测控站—航天器”大回路运行导航模式在实时性、安全性和可靠性等方面已无法满足任务需求,而自主导航技术是解决这些问题的有效手段,已成为未来深空探测发展的一个重要方向。为确保任务安全可靠,一般需要对关键的敏感器单机进行冗余容错设计,即采用多源融合的自主导航。文章分析了航天器多源融合自主导航关键技术的5个方面,包括相对动力学建模方法、可观测性理论、多源融合滤波方法、误差补偿方法和地面实验验证技术,结合自主导航工程实施和技术发展需求,提出未来航天器多源融合自主导航技术发展的趋势和重点。 展开更多
关键词 深空探测 可观测性理论 多源融合 自主导航
原文传递
无人机平台用多源信息融合导航技术 被引量:2
12
作者 王于坤 姜梁 +2 位作者 刘壮华 杨红喜 黄丙胜 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期128-132,共5页
为满足无人机平台的导航要求,提出了一种新型多源信息融合导航方案。该方案以伪距、伪距率差分信息,惯导航向与磁航向的差值信息,以及惯导高度与气压高度的差值信息作为观测量。跑车实验表明:该系统能够提供可靠的导航信息,并且很好的... 为满足无人机平台的导航要求,提出了一种新型多源信息融合导航方案。该方案以伪距、伪距率差分信息,惯导航向与磁航向的差值信息,以及惯导高度与气压高度的差值信息作为观测量。跑车实验表明:该系统能够提供可靠的导航信息,并且很好的解决了传统组合导航系统工程中航向误差角无法估计以及3颗星状态下组合效果差的缺陷。研究结果可为无人机平台导航方案的选择和设计提供参考。 展开更多
关键词 多源信息融合 惯性导航 无人机平台 卫星导航
下载PDF
多源融合定位算法综述 被引量:2
13
作者 裴凌 李涛 +1 位作者 花彤 郁文贤 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期635-648,共14页
随着机器人、无人车等自主导航系统的大量涌现,定位导航技术在最近20年得到迅猛发展,用户对新一代的定位导航技术提出了新的要求,即在任意环境、任意时刻、任意平台都能具备可靠的定位导航能力.多源融合定位算法是实现该目标的唯一有效... 随着机器人、无人车等自主导航系统的大量涌现,定位导航技术在最近20年得到迅猛发展,用户对新一代的定位导航技术提出了新的要求,即在任意环境、任意时刻、任意平台都能具备可靠的定位导航能力.多源融合定位算法是实现该目标的唯一有效途径.本文从传感器观测模型、环境场景模型、载体运动行为模型出发,综述了卫星导航、惯性导航、视觉传感器、激光雷达单一传感器的定位方法,分析了定位导航运行的环境场景对多源融合定位的影响,以及载体运动行为对定位的影响.最后,从融合框架层面将多源融合定位算法分为优化和滤波两大类进行深入分析. 展开更多
关键词 多源融合 定位导航 同步定位与建图
下载PDF
基于联邦滤波的多源融合导航算法 被引量:2
14
作者 谭聚豪 陈安升 +2 位作者 张博雅 陈帅 温哲君 《导航与控制》 2020年第2期10-18,共9页
在复杂多变环境下,单一导航源的定位性能和鲁棒性会受到一定的影响。针对汽车、小型飞行器在城市、峡谷、卫星信号缺失或被遮挡以及导航信息源繁多等情况,研究了基于联邦滤波的多源融合导航算法。该算法综合利用了各种不同的信息源,经... 在复杂多变环境下,单一导航源的定位性能和鲁棒性会受到一定的影响。针对汽车、小型飞行器在城市、峡谷、卫星信号缺失或被遮挡以及导航信息源繁多等情况,研究了基于联邦滤波的多源融合导航算法。该算法综合利用了各种不同的信息源,经过多传感器的高度集成、多信息源的数据融合,生成时空基准统一且具有抗干扰、连续、可靠的PNT服务信息。设计的联邦滤波器采用两级结构,在子滤波器中进行局部估计后,在主滤波器中进行最优合成。此外,每个子滤波器加入了故障诊断算法,且结合自适应滤波理论进行信息因子的自适应分配,有效提高了故障检测能力。最后,通过实验验证了不同信息源组合的有效性,表明所设计的基于联邦滤波的多源融合算法可以提供稳定、可靠以及高精度的多源融合定位服务,具有一定的研究意义和实际价值。 展开更多
关键词 多源融合 联邦滤波 自适应 组合导航
原文传递
不依赖卫星的定位导航与授时体系研究 被引量:1
15
作者 魏毅寅 郑辛 +2 位作者 刘垒 徐海刚 李俊 《导航定位与授时》 CSCD 2023年第5期1-6,共6页
定位导航与授时(positioning,navigation and timing,PNT)体系是支撑人类社会发展的基础设施。当前以卫星为核心的天基PNT应用广泛,但在卫星拒止环境下面临严峻挑战。通过总结天基PNT在国民经济发展与国防建设中的重大作用,分析天基PNT... 定位导航与授时(positioning,navigation and timing,PNT)体系是支撑人类社会发展的基础设施。当前以卫星为核心的天基PNT应用广泛,但在卫星拒止环境下面临严峻挑战。通过总结天基PNT在国民经济发展与国防建设中的重大作用,分析天基PNT的脆弱性与依赖风险,明确了对不依赖卫星的PNT体系的迫切需求。提出了不依赖卫星的PNT体系概念与特征,即以“惯导+时钟”为核心增强基础PNT能力,利用外源传感器多源融合提高精度保持能力,在卫星拒止条件下为用户提供可承载的高性能PNT服务。基于现有技术基础重点发展微小型、高精度、低成本惯导技术,微时钟技术以及智能融合技术是有效途径,能够实现不依赖卫星的PNT覆盖性、精确性与可承载性的全面提升。 展开更多
关键词 不依赖卫星的定位导航与授时 多源融合 定位导航与授时体系 卫星拒止 综述
下载PDF
Multi‑level autonomous integrity monitoring method for multi‑source PNT resilient fusion navigation 被引量:1
16
作者 Rui Chen Long Zhao 《Satellite Navigation》 SCIE EI CSCD 2023年第3期210-226,共17页
For the integrity monitoring of a multi-source PNT(Positioning,Navigation,and Timing)resilient fusion navigation system,a theoretical framework of multi-level autonomous integrity monitoring is proposed.According to t... For the integrity monitoring of a multi-source PNT(Positioning,Navigation,and Timing)resilient fusion navigation system,a theoretical framework of multi-level autonomous integrity monitoring is proposed.According to the mode of multi-source fusion navigation,the framework adopts the top-down logic structure and establishes the navigation source fault detection model based on the multi-combination separation residual method to detect and isolate the fault source at the system level and subsystem level.For isolated non-redundant navigation sources,the system level recovery verification model is used.For the isolated multi-redundant navigation sources,the sensor fault detection model optimized with the dimension-expanding matrix is used to detect and isolate the fault sensors,and the isolated fault sensors are verified in real-time.Finally,according to the fault detection and verification results at each level,the observed information in the fusion navigation solution is dynamically adjusted.On this basis,the integrity risk dynamic monitoring tree is established to calculate the Protection Level(PL)and evaluate the integrity of the multi-source integrated navigation system.The autonomous integrity monitoring method proposed in this paper is tested using a multi-source navigation system integrated with Inertial Navigation System(INS),Global Navigation Satellite System(GNSS),Long Baseline Location(LBL),and Ultra Short Baseline Location(USBL).The test results show that the proposed method can effectively isolate the fault source within 5 s,and can quickly detect multiple faulty sensors,ensuring that the positioning accuracy of the fusion navigation system is within 5 m,effectively improving the resilience and reliability of the multi-source fusion navigation system. 展开更多
关键词 Autonomous integrity monitoring Fault detection and isolation multi-source PNT resilient fusion navigation Protection level
原文传递
室内定位技术及其在无缝导航应用研究进展 被引量:1
17
作者 刘宇 刘双 +1 位作者 韩雨辰 朱平 《计算机系统应用》 2023年第1期29-40,共12页
如今,全球导航卫星系统(GNSS)基本解决了室外开阔环境下的实时高精度定位问题.然而,随着城市化进程加快,为受到GNSS信号干扰的密集建筑物场所提供行人导航服务也产生了大量需求,并推动室内定位技术近些年取得了较大进展.在此基础上,由... 如今,全球导航卫星系统(GNSS)基本解决了室外开阔环境下的实时高精度定位问题.然而,随着城市化进程加快,为受到GNSS信号干扰的密集建筑物场所提供行人导航服务也产生了大量需求,并推动室内定位技术近些年取得了较大进展.在此基础上,由于目前还没有任何单一普适的定位方式解决室内外环境的无缝过渡,因此,为了解决导航领域“最后一公里”的难题,无缝导航技术开启了新的热点与课题.本文总结了行人室内导航的多传感器融合技术:(1)从基于无线射频信号到非电信号分别分析比较单一传感器在室内定位中的优势与局限性;(2)介绍了室内多传感器融合领域的定位手段,包括多模式指纹融合、基于几何测距融合与基于PDR技术融合.最后,研究了室内定位技术应用于无缝导航的解决方案,展示了室内外环境下无缝定位的挑战与前景.本工作为后续实现高精度无缝定位研究提供参考与帮助. 展开更多
关键词 室内定位 多源融合 无缝导航 研究进展
下载PDF
一种开放式卫星导航基带信号处理方法
18
作者 吴舜晓 王琼 +1 位作者 郑晨 姜苗苗 《现代导航》 2023年第5期313-317,共5页
传统全球导航卫星系统(GNSS)接收机基带处理模块非开放式的实现架构与多源融合导航算法的工程实现需求不够匹配,针对机载、弹载的多源融合导航需求设计提出一种开放式的卫星导航基带信号处理方法。通过将卫星导航基带处理模块的软件实... 传统全球导航卫星系统(GNSS)接收机基带处理模块非开放式的实现架构与多源融合导航算法的工程实现需求不够匹配,针对机载、弹载的多源融合导航需求设计提出一种开放式的卫星导航基带信号处理方法。通过将卫星导航基带处理模块的软件实现嵌入到Linux操作系统中,独立运行信号处理进程和底层驱动调度控制,以实现基础的卫星信号捕获、跟踪、时间同步控制等软件功能。硬件实验表明,搭载所述方法的开放式卫星导航基带信号处理系统,可以通过开放式的卫星导航基带信号处理的软件实现,降低多源融合导航实现复杂度。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统接收机 卫星导航基带信号处理 多源融合导航 开放式架构
下载PDF
基于STLS的姿态信息空间配准方法
19
作者 徐旋孜 朱建良 薄煜明 《常州工学院学报》 2023年第5期27-34,共8页
针对无人车多源融合导航过程中数据预处理阶段的姿态信息配准问题,提出基于STLS的多源空间配准方法:建立基于姿态信息的相对姿态误差模型,利用STLS方法对误差模型迭代求解;通过STLS方法估计相对姿态参数,使用方向余弦阵作为中间变量对... 针对无人车多源融合导航过程中数据预处理阶段的姿态信息配准问题,提出基于STLS的多源空间配准方法:建立基于姿态信息的相对姿态误差模型,利用STLS方法对误差模型迭代求解;通过STLS方法估计相对姿态参数,使用方向余弦阵作为中间变量对所估计出的相对姿态误差进行补偿。仿真实验结果表明,STLS方法估计相对姿态误差性能优于LS、TLS方法。半实物仿真结果表明,提出的基于STLS的空间配准方法降低姿态角的误差约60%,有利于提高后续多源融合导航精度。 展开更多
关键词 相对姿态误差 结构总体最小二乘法 空间配准 多源融合导航
下载PDF
基于MEMS传感器的室内外多源融合导航系统设计
20
作者 田丹 《计算机测量与控制》 2022年第8期289-295,共7页
为纠正磁力计的过度偏转行为,使得导航坐标结果更贴合理想预设坐标值,设计基于MEMS传感器的室内外多源融合导航系统;整合多源外接模块电路输出的电量信号,将其分别反馈至MEMS磁力计与微处理器导航元件之中,再根据地图空间定义模块中导... 为纠正磁力计的过度偏转行为,使得导航坐标结果更贴合理想预设坐标值,设计基于MEMS传感器的室内外多源融合导航系统;整合多源外接模块电路输出的电量信号,将其分别反馈至MEMS磁力计与微处理器导航元件之中,再根据地图空间定义模块中导航信息数据的传输行为,确定融合信息单元的剩余存储能力,实现多源融合导航系统的硬件结构设计;在此基础上,定义MEMS传感器的实时坐标,通过计算位姿角数值的方式,处理导航点与传感器信息之间的多源融合关系,完成基于MEMS传感器的坐标转换;根据已知的路径节点平移变换原则,得到节点坐标的旋转与缩放结果,完成对导航路径的可视化处理,再结合相关硬件设备结构,实现基于MEMS传感器的室内外多源融合导航系统设计;实验结果显示,在MEMS传感器作用下,室内外多源融合导航系统在室内导航环境中,X轴磁力计偏转角实测角与理想角之间的最大差值只达到3.7°,能够使得真实导航坐标结果更加贴合理想预设坐标值,符合精准导航的实际应用需求。 展开更多
关键词 MEMS传感器 多源融合 导航系统 地图空间 位姿角 磁力计偏转角
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部