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多目标柔性作业车间调度优化研究 被引量:59
1
作者 吴秀丽 孙树栋 +1 位作者 余建军 张红芳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期731-736,共6页
提出了一种集成权重系数变化法和小生境技术的混合遗传算法,建立了包括时间、成本、交货期满意度和设备利用率在内的多目标优化模型。采用基于工序的编码方式和“间隙挤压法”活动化解码方法;遗传算子包括选择、交叉、变异3种类型;选择... 提出了一种集成权重系数变化法和小生境技术的混合遗传算法,建立了包括时间、成本、交货期满意度和设备利用率在内的多目标优化模型。采用基于工序的编码方式和“间隙挤压法”活动化解码方法;遗传算子包括选择、交叉、变异3种类型;选择操作采用轮盘赌选择方式。为了保证解的收敛性和多样性,采用了精英保留策略和小生境技术。交叉操作采用线性次序交叉方式;变异操作采用互换操作变异方法。染色体的适应度是各个目标函数的随机加权和。仿真实验证明,提出的混合遗传算法可以有效解决柔性作业车间多目标调度优化问题。 展开更多
关键词 柔性作业车间 多目标调度 遗传算法 权重系数变化法 小生境技术
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低碳策略下的多目标柔性作业车间调度 被引量:54
2
作者 蒋增强 左乐 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期1023-1031,共9页
为解决低碳策略下多目标柔性作业车间调度问题,在深入分析柔性作业车间多目标调度研究现状和不足的基础上,结合基于设备状态—能耗曲线的低碳策略,提出包括能源消耗、最大完工时间、加工成本和成本加权加工质量的多目标柔性作业调度模... 为解决低碳策略下多目标柔性作业车间调度问题,在深入分析柔性作业车间多目标调度研究现状和不足的基础上,结合基于设备状态—能耗曲线的低碳策略,提出包括能源消耗、最大完工时间、加工成本和成本加权加工质量的多目标柔性作业调度模型。针对上述模型,设计了基于血缘变异的改进非支配排序遗传算法,该算法根据计算交叉染色体的血缘关系确定变异率,优化了交叉和变异策略,解决了算法的早熟问题。针对具体实例,构建了调度模型和算法,计算结果验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多目标调度 柔性作业车间 改进非支配排序遗传算法 低碳策略 血缘变异
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求解多目标柔性作业车间调度问题的两层遗传算法 被引量:16
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作者 张立果 黎向锋 +2 位作者 左敦稳 张丽萍 唐浩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S01期14-22,共9页
多目标柔性作业车间调度是复杂加工系统中一类重要的调度问题。针对大多数算法求解多目标柔性作业车间调度问题所存在的稳定性差、搜索深度不够、无法对多目标中单一目标进行深入搜索的问题,对传统遗传算法作出改进,设计了一套新的交叉... 多目标柔性作业车间调度是复杂加工系统中一类重要的调度问题。针对大多数算法求解多目标柔性作业车间调度问题所存在的稳定性差、搜索深度不够、无法对多目标中单一目标进行深入搜索的问题,对传统遗传算法作出改进,设计了一套新的交叉策略,并舍去选择算子,在此基础上提出了一种求解多目标问题的双层遗传算法。引入了信息熵的概念对所提算法优化后的种群进行了分析,并从最大完工时间、最大机器负载、机器总负载三个方面对经典案例进行测试。与其他同类算法相比,该双层遗传算法共获得了31个可支配其他算法所求解的非支配解,和96个新的支配解。实验结果表明,所提算法在保留种群多样性的同时,仍拥有较好的深度搜索能力和跳出局部最优的能力,体现了算法的可靠性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 遗传算法 多目标调度 选择策略 信息熵
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基于健康指数的预防性维护与多目标生产调度联合优化建模 被引量:16
4
作者 陶辛阳 夏唐斌 奚立峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1170-1174,共5页
以健康指数逐渐衰退的单机生产设备为研究对象,引入役龄递减因子和故障率递增因子,建立了设备的修复非新模型.在此基础上,综合考虑维护方案与生产调度间的相互作用与决策实际,在预防性维护建模中拓展分析作业延误平均成本率,在生产调度... 以健康指数逐渐衰退的单机生产设备为研究对象,引入役龄递减因子和故障率递增因子,建立了设备的修复非新模型.在此基础上,综合考虑维护方案与生产调度间的相互作用与决策实际,在预防性维护建模中拓展分析作业延误平均成本率,在生产调度中提出最小作业中断成本目标,并结合最小最大期望延迟时间、最小总期望延迟时间,以实现多目标全局决策优化.通过实例分析,结果表明,建立的基于健康指数的预防性维护与多目标生产调度联合优化模型可有效地规划出统筹维护周期与生产排程的综合优化方案. 展开更多
关键词 预防性维护 健康指数 多目标调度 联合优化
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基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间低碳调度 被引量:13
5
作者 姜一啸 吉卫喜 +1 位作者 何鑫 苏璇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期2564-2577,共14页
为解决以设备能耗、刀具磨损和切削液消耗为碳排放来源,能耗和人工费用为加工成本的多目标柔性作业车间低碳调度问题,建立以最小化碳排放量、最长完工时间和加工成本为目标的低碳调度模型,提出一种改进带精英策略的非支配遗传算法(NSGA-... 为解决以设备能耗、刀具磨损和切削液消耗为碳排放来源,能耗和人工费用为加工成本的多目标柔性作业车间低碳调度问题,建立以最小化碳排放量、最长完工时间和加工成本为目标的低碳调度模型,提出一种改进带精英策略的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)并进行求解。首先通过基于Tent混沌映射的编码与融合了层次分析法(AHP)的贪婪解码来动态调整染色体组成,提高初始种群质量;然后提出了一种基于遗传参数的自适应遗传策略,根据种群进化阶段与种群非支配状态动态调整交叉、变异率;最后设计了一种基于外部档案集的改进精英保留策略,提高了算法后期的种群多样性并保留了进化过程中的优质个体。通过标准调度算例与实际案例验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 低碳 柔性作业车间 多目标调度 非支配排序遗传算法
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面向能耗机制的多目标柔性作业车间调度 被引量:11
6
作者 包哲人 徐华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3617-3622,共6页
针对面向绿色制造的车间调度问题,考虑能源消耗、最大完工时间、生产成本等调度目标,建立多目标柔性作业车间调度问题模型。针对该模型特点,提出一种改进离散蝙蝠算法对其求解;为有效地表达出工序与粒子种群之间的关系,采用一种整数编... 针对面向绿色制造的车间调度问题,考虑能源消耗、最大完工时间、生产成本等调度目标,建立多目标柔性作业车间调度问题模型。针对该模型特点,提出一种改进离散蝙蝠算法对其求解;为有效地表达出工序与粒子种群之间的关系,采用一种整数编码策略;通过设计一种具有记忆能力的粒子变异操作避免了算法早熟收敛、求解精度低等问题;同时算法中引入了一种线性递减的惯性权重策略,更好地平衡了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。最后针对具体生产实例进行验证,实验数据表明,该改进算法在求解多目标柔性作业车间调度问题上具有良好的性能,是一种有效的调度算法。 展开更多
关键词 多目标调度 柔性作业车间 离散蝙蝠算法 优化算法 能耗机制 单整数编码策略
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花授粉算法求解多目标模糊柔性作业车间调度 被引量:11
7
作者 徐文豪 王艳 +1 位作者 严大虎 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期4403-4412,共10页
针对实际工厂柔性生产过程中存在的参数不确定性问题,建立了一种多目标模糊柔性作业车间调度数学模型。为求解所建模型,将加工时间、加工成本、原材料成本用三角模糊数表示,以最小化最大完工时间和生产成本为优化目标。提出一种改进的... 针对实际工厂柔性生产过程中存在的参数不确定性问题,建立了一种多目标模糊柔性作业车间调度数学模型。为求解所建模型,将加工时间、加工成本、原材料成本用三角模糊数表示,以最小化最大完工时间和生产成本为优化目标。提出一种改进的自适应离散花授粉算法(ADMOFPA),并在初始化阶段运用离散算子将解进行离散化处理。为增强算法全局搜索和局部开发的能力,在迭代过程中引入自适应变异算子。将所提算法运用于某柔性生产车间实例进行仿真测试,并与基本花授粉算法和粒子群算法作对比,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多目标调度 模糊柔性作业车间 生产成本 三角模糊数 花授粉算法 自适应算子
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求解区间柔性作业车间调度的多目标进化算法 被引量:10
8
作者 王春 王艳 纪志成 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期908-916,共9页
针对不确定多目标柔性作业车间调度问题,将工序加工时间采用区间数表示,以区间最大完工时间和区间机器总负荷为优化目标,构建多目标区间柔性作业车间调度模型,并设计一种多目标进化优化算法对该模型进行求解.算法采用混合策略生成初始... 针对不确定多目标柔性作业车间调度问题,将工序加工时间采用区间数表示,以区间最大完工时间和区间机器总负荷为优化目标,构建多目标区间柔性作业车间调度模型,并设计一种多目标进化优化算法对该模型进行求解.算法采用混合策略生成初始化种群,并采用贪婪插入法对染色体进行解码,通过基于可能度的占优关系评价个体性能,将区间目标归一化结合拥挤距离反映优化解的分布情况.实验结果验证了所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 多目标调度 柔性作业车间 区间加工时间 贪婪插入法 可能度
原文传递
低能耗柔性作业车间调度研究 被引量:9
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作者 解潇晗 朱晓春 +2 位作者 周琦 周志成 梁伟 《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第2期132-137,共6页
针对柔性作业车间低能耗调度问题,对机床运行模式下能源消耗特点和完工时间进行了研究。建立了以能源消耗和完工时间为目标函数的多目标优化模型;结合该模型特点,采用目标加权法,得到了能源消耗和完工时间两个变量加权求和的最小值;针... 针对柔性作业车间低能耗调度问题,对机床运行模式下能源消耗特点和完工时间进行了研究。建立了以能源消耗和完工时间为目标函数的多目标优化模型;结合该模型特点,采用目标加权法,得到了能源消耗和完工时间两个变量加权求和的最小值;针对遗传算法单一染色体在解决较复杂问题时,无法准确表达问题解的缺点,设计了多层编码策略,对柔性作业车间制造过程中工件加工顺序和机床选择进行了优化,实现了面向能耗优化的多目标柔性作业车间调度;在Matlab环境中对生产实例进行了仿真。实验结果表明:在加入低能耗要求的车间调度中,基于改进遗传算法的调度策略是可行和有效的,决策者可根据偏好在一系列可行解中进行选择,以提高解的合理性、科学性。 展开更多
关键词 柔性作业车间 多目标调度 多层编码 遗传算法
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一种求解柔性作业车间的改进遗传算法 被引量:8
10
作者 王玉芳 葛嘉荣 +1 位作者 缪昇 马铭阳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2021年第9期152-159,共8页
针对柔性作业车间调度问题的特点,建立了以最小化最大完成时间、总机器负载最小和最大机器负载最小为目标的数学模型,提出一种改进遗传算法求解该问题。采用多种启发式方法提高初始解的质量;设计了并行双链式编码,避免产生非法解,并提... 针对柔性作业车间调度问题的特点,建立了以最小化最大完成时间、总机器负载最小和最大机器负载最小为目标的数学模型,提出一种改进遗传算法求解该问题。采用多种启发式方法提高初始解的质量;设计了并行双链式编码,避免产生非法解,并提出最优插入法的解码方式提高解的质量;采取IPOX交叉与多点交叉,继承父代优秀基因的同时,平衡了算法的全局开发能力;在不同编码层采用多种变异手段维持种群的多样性;通过变邻域搜索强化算法的局部开发能力。最后,通过求解Brandimarte标准算例和与其他算法的对比,从单目标和多目标2个方面验证算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 改进遗传算法 局部搜索 多目标调度 变邻域搜索
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基于瓶颈工序的多资源多目标机械加工车间调度研究 被引量:8
11
作者 李鹏 邱顺流 +1 位作者 宋豫川 徐修文 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2013年第1期1-6,共6页
为求解多资源约束的机械加工车间调度问题,建立了包括最大完工时间、平均流经时间、总拖期惩罚和生产成本在内的多目标优化模型,并结合免疫遗传算法和约束理论提出了一种基于瓶颈工序的机械加工车间调度算法。算法依据约束理论提出了一... 为求解多资源约束的机械加工车间调度问题,建立了包括最大完工时间、平均流经时间、总拖期惩罚和生产成本在内的多目标优化模型,并结合免疫遗传算法和约束理论提出了一种基于瓶颈工序的机械加工车间调度算法。算法依据约束理论提出了一种基于工序的多参数级联编码方法和基于鼓-缓冲器-绳索(DBR)的四阶段解码方法,以及有效的交叉、变异操作。基于瓶颈工序的免疫操作及基于浓度的选择更新机制,保证了多目标优化问题的收敛性以及Pareto解集的多样性。仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 瓶颈工序 多资源约束 多目标调度 约束理论 免疫遗传算法
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综合能源系统混合时间尺度多目标强化学习低碳经济调度 被引量:6
12
作者 彭春华 陈思畏 +2 位作者 徐佳璐 孙惠娟 张沛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期4914-4923,共10页
为解决综合能源系统中多时间尺度异质能源难以协调优化调度问题和响应“双碳”目标号召,该文提出了一种综合能源系统混合时间尺度多目标强化学习低碳经济调度方法。首先,将异质能源子系统的差异化调度时间尺度同步协调为混合时间尺度,... 为解决综合能源系统中多时间尺度异质能源难以协调优化调度问题和响应“双碳”目标号召,该文提出了一种综合能源系统混合时间尺度多目标强化学习低碳经济调度方法。首先,将异质能源子系统的差异化调度时间尺度同步协调为混合时间尺度,建立综合考虑经济性、碳排放和[火用]效率的多目标优化调度模型;然后针对该调度模型,通过融合混合时间尺度设计动作空间、基于状态特性划分状态空间和采用TOPSIS法构造多目标奖励函数,构建一种新型混合时间尺度多目标强化学习方法;并结合近端策略优化算法实现了基于混合时间尺度实时反馈的在线优化调度决策。算例仿真表明,所提方法具有可行性和优越性。 展开更多
关键词 综合能源系统 混合时间尺度 强化学习 多目标调度
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新能源电力系统的有功多目标动态调度方法研究 被引量:1
13
作者 吴卓 《科学技术创新》 2023年第25期14-17,共4页
当前有功动态调度矩阵多设置为单结构,调度的效率较低,导致调度交叉率下降,为此提出对新能源电力系统的有功多目标动态调度方法的设计与验证研究。根据当前的测定需求及标准,先进行目标函数的测算,采用多阶的方式,提升整体的调度的效率... 当前有功动态调度矩阵多设置为单结构,调度的效率较低,导致调度交叉率下降,为此提出对新能源电力系统的有功多目标动态调度方法的设计与验证研究。根据当前的测定需求及标准,先进行目标函数的测算,采用多阶的方式,提升整体的调度的效率,设计多阶调度矩阵,以此为基础,构建自适应交叉电力系统有功多目标动态调度模型,采用Pareto前沿处理的方式来实现动态调度。最终的测试结果表明:对比于传统预测控制有功多目标动态调度测试组、传统深度强化学习有功多目标动态调度测试组,此次所设计的新能源系统有功多目标动态调度测试组最终得出的调度交叉率均可以达到60%以上,说明此次所设计的多目标动态有功调度方法的针对性与稳定性较高,调度误差可控,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 新能源 电力系统 有功控制 多目标调度 动态调度 调度方法
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基于谈判博弈的三峡梯级蓄水期多目标调度
14
作者 李英海 兰回归 +3 位作者 王永强 张海荣 李赟洁 何良哲 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-10,共10页
汛后蓄水期是三峡梯级防洪向兴利调度转换的重要时间窗口,不合理的蓄水调度将对梯级防洪、发电兴利、生态效益造成不利影响。本文以发电量最大、防洪库容占用比最小以及修正流量偏差最小作为三峡梯级蓄水期调度目标构建优化调度模型,进... 汛后蓄水期是三峡梯级防洪向兴利调度转换的重要时间窗口,不合理的蓄水调度将对梯级防洪、发电兴利、生态效益造成不利影响。本文以发电量最大、防洪库容占用比最小以及修正流量偏差最小作为三峡梯级蓄水期调度目标构建优化调度模型,进而引入谈判博弈模型将各个调度目标作为不同谈判主体,通过逐步缩减各调度目标期望效益值进行多轮谈判,最终得到纳什均衡调度方案。实例计算表明,应用谈判博弈模型能够求解得出三峡梯级蓄水期不同调度主体的最优蓄水调度方案,同时该蓄水调度方案也能够达到其他调度主体期望效益值,被其他目标主体所接受。研究成果可为三峡梯级多目标调度决策提供新的思路。 展开更多
关键词 三峡梯级 蓄水期 多目标调度 博弈论 谈判博弈
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基于改进粒子群算法的智能微电网多目标调度
15
作者 杨文轩 李永坚 +2 位作者 匡朝平 杨佳靓 贺敏霞 《湖南工程学院学报(自然科学版)》 2024年第1期6-14,共9页
微电网优化调度是一个复杂问题,具有多个目标和非线性特征,仅以运行成本为目标的优化方法可能导致解决方案单一且运行环境受到影响.本文提出了一种经济、环保和创新的微电网调度模型,并对微电网中的微型燃气轮机、风力发电机、光伏发电... 微电网优化调度是一个复杂问题,具有多个目标和非线性特征,仅以运行成本为目标的优化方法可能导致解决方案单一且运行环境受到影响.本文提出了一种经济、环保和创新的微电网调度模型,并对微电网中的微型燃气轮机、风力发电机、光伏发电、柴油发电机和电池等进行了详细的优化研究.构建了一种将运行成本和环境保护成本结合在一起的多目标模型.采用多目标粒子群优化算法(MOPSO)求解,以满足各种系统约束条件.该方法旨在确保微电网的运行在经济和环境方面都能取得最佳效果.这一模型提供了一个更全面和实用的框架,为微电网实现经济性和环境友好性的运行提供了重要指导. 展开更多
关键词 多目标调度 电力系统优化 智能微电网 粒子群优化算法
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基于免疫蚁群优化算法的仓储任务调度 被引量:2
16
作者 杨桂华 卫嘉乐 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第1期179-183,共5页
针对仓储机器人群的多目标任务分配问题,以最小距离成本为目标,建立了仓储机器人群调度方案的数学模型。以免疫算法为基础,提出了一种免疫蚁群优化算法。通过融合、改进免疫算法和蚁群算法,弥补了免疫算法因冗余信息多导致的迭代时间长... 针对仓储机器人群的多目标任务分配问题,以最小距离成本为目标,建立了仓储机器人群调度方案的数学模型。以免疫算法为基础,提出了一种免疫蚁群优化算法。通过融合、改进免疫算法和蚁群算法,弥补了免疫算法因冗余信息多导致的迭代时间长、收敛速度慢以及蚁群算法初期信息素积累时间较长,速度慢的缺陷,提高了算法的效率。再多次进行对比实验,从算法运行时间,机器人群的距离成本角度验证了改进算法的可行性。 展开更多
关键词 仓储机器人 多目标调度 免疫优化算法
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流域梯级水库群多目标优化调度方法及应用
17
作者 卢鹏 周鹏程 +1 位作者 韩兵 杨开斌 《云南水力发电》 2024年第9期175-182,共8页
为有效解决流域梯级水库群联合优化调度这一典型的大规模、强耦合、多目标、多约束复杂非线性优化问题,提出了一种基于改进多目标蜂群算法(EMOBCO)的并行多目标调度建模及求解技术。以梯级水库群总发电量最大和调度期最小出力最大为目标... 为有效解决流域梯级水库群联合优化调度这一典型的大规模、强耦合、多目标、多约束复杂非线性优化问题,提出了一种基于改进多目标蜂群算法(EMOBCO)的并行多目标调度建模及求解技术。以梯级水库群总发电量最大和调度期最小出力最大为目标,建立了梯级水库群多目标发电调度模型,利用EMOBCO算法以及启发式约束处理策略等措施进行模型寻优,并通过引入Fork/Join并行计算框架对模型求解流程进行解耦,有效提高模型求解效率。以老挝南欧江流域梯级水库群为调度对象进行了多目标优化调度方法适应性分析,仿真结果表明,提出的EMOBCO算法获得的非劣方案集分布性较好,算法执行效率高,为解决梯级水库群多目标联合优化调度问题提供了一种可借鉴的思路。 展开更多
关键词 梯级水库群 多目标调度 蜂群算法 并行计算
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考虑隐私保护的微电网多目标调度方法研究
18
作者 边秋生 《通信电源技术》 2024年第1期47-49,共3页
随着智能电网技术的不断发展,微电网作为其核心组成部分,在优化能源消耗、提高供电可靠性和能源利用效率等方面发挥着重要作用。详细阐述了微电网和多目标调度的相关概念,通过引入图论和矩阵理论,形式化地描述了微电网中的能源流动和调... 随着智能电网技术的不断发展,微电网作为其核心组成部分,在优化能源消耗、提高供电可靠性和能源利用效率等方面发挥着重要作用。详细阐述了微电网和多目标调度的相关概念,通过引入图论和矩阵理论,形式化地描述了微电网中的能源流动和调度决策过程,明确了在微电网调度过程中存在的隐私泄露问题,并通过添加噪声的方法有效地保护敏感信息。 展开更多
关键词 隐私保护 微电网 多目标调度
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基于混合遗传算法的多目标柔性作业车间调度问题研究 被引量:6
19
作者 余鹏飞 袁逸萍 李晓娟 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2017年第9期157-160,共4页
针对柔性作业车间调度问题,提出一种改进的遗传算法,该算法考虑车间生产实际,使交货期短、成本降低、生产效率提高、资源利用率提高等建立多目标优化模型。对传统遗传算法进行一系列改进,在遗传算法的基础上,改进编码方式和遗传算子,结... 针对柔性作业车间调度问题,提出一种改进的遗传算法,该算法考虑车间生产实际,使交货期短、成本降低、生产效率提高、资源利用率提高等建立多目标优化模型。对传统遗传算法进行一系列改进,在遗传算法的基础上,改进编码方式和遗传算子,结合精英保留策略和小生境技术,使算法的收敛性和多样性进一步优化,采用权重系数变化法计算染色体的适应度。仿真分析表明,提出改进后的混合遗传算法能有效解决柔性作业车间多目标调度优化问题。 展开更多
关键词 柔性作业车间 多目标调度 遗传算法
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基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法 被引量:4
20
作者 张朋 张洁 +1 位作者 王卓君 孙可芯 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期26-32,共7页
针对晶圆制造系统光刻区调度问题,考虑设备专用性约束、掩膜版数量约束及设备加工能力约束,以最小化总完工时间和光刻成本、最大化晶圆准时交付率和设备利用率为目标,提出了基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法.针对非支配前沿点分... 针对晶圆制造系统光刻区调度问题,考虑设备专用性约束、掩膜版数量约束及设备加工能力约束,以最小化总完工时间和光刻成本、最大化晶圆准时交付率和设备利用率为目标,提出了基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法.针对非支配前沿点分布不均的问题,设计了基于聚类分析的参考点生成方法;综合考虑非支配解的分布均匀性、收敛性及计算资源的合理分配,改进了惩罚边界交叉聚合函数;设计了外部档案变邻域搜索方法,提高算法的求解质量和收敛速度.24组基准算例和晶圆制造仿真系统连续12个月的测试结果表明:提出的分解多目标进化算法相对于多种多目标进化算法,能够取得更好的收敛性和解的多样性. 展开更多
关键词 晶圆制造系统 光刻区 多目标调度 分解多目标进化算法 聚合函数
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