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多指标面板数据下的企业R&D能力因子分析 被引量:24
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作者 董锋 谭清美 周德群 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2009年第3期50-56,共7页
面板数据是截面数据和时间序列数据的组合,本文设计的一定时间段内多个企业R&D能力评价的24个指标体系就是典型的多指标面板数据.运用传统因子分析方法解决多指标面板数据因子分析问题,其效果不能完全令人满意.本文尝试借助SPSS和Ex... 面板数据是截面数据和时间序列数据的组合,本文设计的一定时间段内多个企业R&D能力评价的24个指标体系就是典型的多指标面板数据.运用传统因子分析方法解决多指标面板数据因子分析问题,其效果不能完全令人满意.本文尝试借助SPSS和Excel统计工具,用改进的因子分析方法以江苏省科技成果转化专项资金资助企业为例解决这一问题.在分析中首先根据因子载荷阵提取与企业R&D能力有关的五个公共因子,然后根据2000—2007年各年参与企业数目进行8次因子分析,最后根据改进公式得出40家企业的公共因子得分和综合总得分. 展开更多
关键词 多指标 面板数据 R&D 因子分析
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中国八大综合经济区经济高质量发展测度研究——基于高维标度评价法 被引量:1
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作者 魏艳华 马立平 王丙参 《数理统计与管理》 北大核心 2023年第5期883-904,共22页
在详细讨论评价指标选择及测度问题基础上,选取5个方面19个指标,构建评价指标体系,基于高维标度分析构造新的评价方法,对中国八大经济区经济高质量发展状况进行综合评价,用熵权耦合协调度、等级相关系数等度量地区经济发展的协调性与各... 在详细讨论评价指标选择及测度问题基础上,选取5个方面19个指标,构建评价指标体系,基于高维标度分析构造新的评价方法,对中国八大经济区经济高质量发展状况进行综合评价,用熵权耦合协调度、等级相关系数等度量地区经济发展的协调性与各项排名的一致性,并构造多维基尼系数、修正变异系数等测度地区差异。研究发现:总体来说,中国经济正朝着量质双升的方向发展,但区域协调性、均衡性明显不足。东部沿海整体水平较高,各方面发展相对均衡;南部沿海在创新驱动方面协调不足;北部沿海在效率提升方面有待于加强;长江中游整体进步,经济差距较小;黄河中游发展参差不齐;相对而言,东北整体“倒退”,在经济增长方面“下滑”更为明显,在效率提升方面明显欠缺;大西南和大西北发展明显滞后,区域内部协调性、均衡性均较差。基于高维标度分析构建的新的评价方法简单有效,适用于多种数据类型,尤其是小样本数据,构造的地区差异测度适用范围更广。 展开更多
关键词 多指标面板数据 经济高质量发展 高维标度评价法 地区差异 协调性
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中国八大综合经济区经济发展差异测度与评价 被引量:45
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作者 魏艳华 马立平 王丙参 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期89-108,共20页
研究目标:对中国八大综合经济区经济发展差异测度与评价。研究方法:针对多指标短面板数据,利用主成分分析技术构造两种新的聚类与评价方法。针对数据标准化后常见的地区差异测度不适用问题,提出一种新的测度指标。用偏相关系数和复相关... 研究目标:对中国八大综合经济区经济发展差异测度与评价。研究方法:针对多指标短面板数据,利用主成分分析技术构造两种新的聚类与评价方法。针对数据标准化后常见的地区差异测度不适用问题,提出一种新的测度指标。用偏相关系数和复相关系数探究经济指标间的真实关系。运用上述新方法对八大综合经济区进行实证分析。利用等级相关系数度量各地区在不同时刻排名的相关性及两种数据变换方法排名的一致性。研究发现:31个省份的经济发展水平排名比较稳定,省际差异显著存在,且呈现轻微的上升趋势,八大综合经济区之间差异也显著存在,但呈现下降趋势。东部沿海始终处于领先地位;南部沿海和长江中游稳中有进,其中长江中游进步最为明显;北部沿海协同发展初见成效,但内部差距仍然很大;相对而言,东北退步明显;黄河中游发展参差不齐;大西南和大西北发展依然滞后。研究创新:主要是方法上的创新,本文提出的两种新的聚类与评价方法,方法稳定有效,新的地区差异测度指标适用范围更广。研究价值:为类似问题的研究提供方法上的借鉴,并为相关部门制定区域协调发展政策提供依据。 展开更多
关键词 多指标短面板数据 主成分分析 聚类 地区差异 综合评价
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多指标面板数据因子分析的分层模型及应用 被引量:8
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作者 肖启华 黄硕琳 王慰 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第12期86-93,共8页
针对多指标面板数据的公因子提取及评价问题,提出一种充分挖掘面板数据时间序列价值的分层因子模型.模型在底层上通过对各个时点上截面数据指标变量的精炼实现对截面样本数据的评价,将截面数据压缩成只具有时间维度的样本评价值向量;模... 针对多指标面板数据的公因子提取及评价问题,提出一种充分挖掘面板数据时间序列价值的分层因子模型.模型在底层上通过对各个时点上截面数据指标变量的精炼实现对截面样本数据的评价,将截面数据压缩成只具有时间维度的样本评价值向量;模型顶层进一步实现了对由各个截面样本评价值向量形成的综合评价矩阵时间维度的精炼,并推导出面板数据因子得分公式及评价函数.最后,运用模型方法对我国大陆31个省市国有及规模以上非国有企业生产及经营状态面板数据进行了因子分析,分析结果显示了方法的合理性.分层模型实现了对面板数据各样本的指标维度与时间维度的双重提炼,弥补了现有方法的片面性与局限性. 展开更多
关键词 多指标变量 面板数据 公因子 评价矩阵 样本评价函数
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