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遗传进化算法在船舶初步设计中的应用 被引量:16
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作者 柳存根 裘泳铭 +1 位作者 姚震球 林杰人 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期41-45,共5页
在船舶初步设计中,船体主尺度的选择将影响船舶寿命期内的使用性和经济性,问题的研究可归结为多目标非线性规则.在探讨遗传算法(GA)机理的基础上,提出了新的优化设计方法——遗传进化算法(GEA),解决了GA中品质计算模块的重复调用和子代... 在船舶初步设计中,船体主尺度的选择将影响船舶寿命期内的使用性和经济性,问题的研究可归结为多目标非线性规则.在探讨遗传算法(GA)机理的基础上,提出了新的优化设计方法——遗传进化算法(GEA),解决了GA中品质计算模块的重复调用和子代品质波动的问题,提高了优化算法中寻求全局最优解的效率.文中将GEA应用于23.6万t巨型油船的主尺度优选,同时给出应用正交优化设计方法的优化结果.应用结果表明:GEA是一种高效的全局优化算法,具有获得多个次优解的能力。 展开更多
关键词 多目标优化 遗传进化算法 船舶设计
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遗传正交试验算法及其应用
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作者 薛卫 高卫东 吴有炜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第10期94-96,共3页
遗传算法是一种能够在较大的参数空间中搜索到问题最优解的方法,在解决非线性问题时具有全局收敛性,但收敛性能差。论文提出一种结合遗传与正交试验两种算法优点的新混合遗传算法,应用表明该算法收敛能力强、寻优能力强及能产生大量次优... 遗传算法是一种能够在较大的参数空间中搜索到问题最优解的方法,在解决非线性问题时具有全局收敛性,但收敛性能差。论文提出一种结合遗传与正交试验两种算法优点的新混合遗传算法,应用表明该算法收敛能力强、寻优能力强及能产生大量次优解,是一种值得信赖的算法。 展开更多
关键词 遗传正交试验算法 多目标优化 遗传模拟退火算法 遗传算法
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动力锥蜗杆传动的优化设计
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作者 熊矢 《机械传动》 CSCD 北大核心 2007年第3期54-55,共2页
在动力锥蜗杆传动设计中,为了使工作传动时齿面接触应力小,而不致使锥蜗杆副尺寸、重量过大,提出了一种多目标优化设计方法。
关键词 锥蜗杆传动 多目标 CAD 优化设计
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基于NSGA-Ⅱ算法的水轮机活动导叶多目标优化设计 被引量:12
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作者 罗兴锜 郭鹏程 +1 位作者 朱国俊 丁况 《排灌机械工程学报》 EI 2010年第5期369-373,共5页
建立了基于NSGA-Ⅱ算法的叶片多目标水力优化设计系统,该系统以叶片的形状参数为优化变量,以能量性能和空化性能为目标函数,将NSGA-Ⅱ遗传算法引入作为优化工具以实现叶片的多目标优化设计.对某电站水轮机模型活动导叶的水力性能进行了... 建立了基于NSGA-Ⅱ算法的叶片多目标水力优化设计系统,该系统以叶片的形状参数为优化变量,以能量性能和空化性能为目标函数,将NSGA-Ⅱ遗传算法引入作为优化工具以实现叶片的多目标优化设计.对某电站水轮机模型活动导叶的水力性能进行了优化设计,优化后导叶流道的进出口总压损失减小了26.97%,导叶表面上的最低静压力值上升了34.176%.结果表明,优化后的导叶不仅减小了流动损失,而且具有更好的空化性能.所提出的优化方法能以较少的变量控制叶片几何形状,且能有效分析各设计变量对目标函数的影响程度和范围,缩小优化问题的规模,得到满意的优化结果,可作为一种有效的水力机械叶片优化设计工具. 展开更多
关键词 水轮机导叶 参数化 计算流体动力学 NSGA-Ⅱ算法 多目标优化设计
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工件多目标设计中的一种动态负载均衡算法 被引量:4
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作者 钟闰禄 成良玉 张小波 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第12期3233-3235,共3页
在分析了工件多目标设计的集群设计中流程结构特点的基础上,提出了一种反馈控制信息、双负载确认等方式实现的适合于双队列缓存计算模型的动态负载均衡算法,并对算法中的任务调度、适载控制、负载计量、分配策略等的实现进行了详细阐述... 在分析了工件多目标设计的集群设计中流程结构特点的基础上,提出了一种反馈控制信息、双负载确认等方式实现的适合于双队列缓存计算模型的动态负载均衡算法,并对算法中的任务调度、适载控制、负载计量、分配策略等的实现进行了详细阐述,最后对该算法的实际应用效果做了具体分析。 展开更多
关键词 多目标优化设计 动态负载均衡 动态反馈调整
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