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基于多模态多标记迁移学习的早期阿尔茨海默病诊断 被引量：6
1
作者 程波 朱丙丽 熊江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2282-2286,2291,共6页
针对当前基于机器学习的早期阿尔茨海默病(AD)诊断中训练样本不足的问题,提出一种基于多模态特征数据的多标记迁移学习方法,并将其应用于早期阿尔茨海默病诊断。所提方法框架主要包括两大模块:多标记迁移学习特征选择模块和多模态多标... 针对当前基于机器学习的早期阿尔茨海默病(AD)诊断中训练样本不足的问题,提出一种基于多模态特征数据的多标记迁移学习方法,并将其应用于早期阿尔茨海默病诊断。所提方法框架主要包括两大模块:多标记迁移学习特征选择模块和多模态多标记分类回归学习器模块。首先,通过稀疏多标记学习模型对分类和回归学习任务进行有效结合;然后,将该模型扩展到来自多个学习领域的训练集,从而构建出多标记迁移学习特征选择模型;接下来,针对异质特征空间的多模态特征数据,采用多核学习技术来组合多模态特征核矩阵;最后,为了构建能同时用于分类与回归的学习模型,提出多标记分类回归学习器,从而构建出多模态多标记分类回归学习器。在国际老年痴呆症数据库(ADNI)进行实验,分类轻度认知功能障碍(MCI)最高平均精度为79.1%,预测神经心理学量表测试评分值最大平均相关系数为0.727。实验结果表明,所提多模态多标记迁移学习方法可以有效利用相关学习领域训练数据,从而提高早期老年痴呆症诊断性能。 展开更多
关键词 多模态学习 多标记学习 迁移学习 阿尔茨海默病 特征选择
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视觉加工对英语母语者汉语声调产出的影响 被引量：5
2
作者 贾琳 王建勤 《华文教学与研究》 CSSCI 2013年第4期30-34,共5页
本文考察了视觉加工对英语母语者汉语声调产出的影响,并引入多模态学习理论通过不同的实验任务考察了视觉加工影响学习者声调产出的内在机制,研究表明:(1)在延时测试中,对零起点汉语学习者来说,三周的视听知觉训练没有显著改善学习者的... 本文考察了视觉加工对英语母语者汉语声调产出的影响,并引入多模态学习理论通过不同的实验任务考察了视觉加工影响学习者声调产出的内在机制,研究表明:(1)在延时测试中,对零起点汉语学习者来说,三周的视听知觉训练没有显著改善学习者的声调产出;(2)对于低水平汉语学习者来说,即时呈现教师的手势可以引导学习者发音器官的运动,可用于课堂上的即时纠音。对于高水平学习者来说,由于四个声调的发音模式已经建立并固定下来,不易受教师手势的干扰。 展开更多
关键词 视觉加工 声调产出 多模态学习
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基于多模态学习的深度玻尔兹曼机分析微博用户的心理压力
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作者 杨展 杜文才 《海南大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期121-130,共10页
提出了利用基于多模态学习的深度玻尔兹曼机模型(DBM)对微博图片和文本数据进行处理和分析,在模型中可以实现文本和图片的低层次特征向稀疏高层次抽象特征的转变,最后用一个联合层表示来自2种不同模态数据的融合特征.此外,该模型发现2... 提出了利用基于多模态学习的深度玻尔兹曼机模型(DBM)对微博图片和文本数据进行处理和分析,在模型中可以实现文本和图片的低层次特征向稀疏高层次抽象特征的转变,最后用一个联合层表示来自2种不同模态数据的融合特征.此外,该模型发现2种不同模态数据的输入特征处在低层次时是高度非线性的.实验结果证明了本文所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 微博数据 多模态学习 玻尔兹曼机 心理压力分析
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