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题名基于多目标粒子群算法的停泵水锤防护优化
被引量：7
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作者
刘亚萌
蒋劲
李婷
刘承
陈英强
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机构
武汉大学动力与机械学院水力机械过渡过程教育部重点实验室
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2017年第6期162-167,共6页
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基金
水利部"948"项目"大型泵机组全方位在线监测与诊断系统"(201321)
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文摘
为使泵站系统安全可靠运行的同时降低工程投资,采用多目标粒子群算法对停泵水锤防护进行优化计算,以单向调压塔的直径、初始液位、泵出口阀门的关闭规律为设计变量,目标是控制单向调压塔的体积以及系统的最大压力和最小压力,结合工程要求及规范确定了设计变量的范围和约束,通过迭代计算确定了最优的单向调压塔设计尺寸和阀门关闭规律。结果表明:优化后调压塔有效体积减小44.1%,最大水锤压力相比事故停泵减小168.5 m,该算法能够有效地应用于水锤防护的多目标优化问题中,得到了可靠且经济的防护方案。
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关键词
多目标粒子群算法
停泵水锤
优化
关阀规律
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Keywords
muhi objective particle swarm optimization algorithm
optimization
water hammer protection
valve closing scheme
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分类号
TV675
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于多目标粒子群算法的异构网接入控制
被引量：6
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作者
席斌
李帅
侯媛媛
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机构
成都信息工程学院计算机学院
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出处
《无线电通信技术》
2012年第4期42-44,50,共4页
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文摘
各种异构接入网络的无缝融合是下一代网络的显著体征之一。研究异构网络的呼入接纳控制,考虑延时、价格和阻塞率因素,致力于同时提高运营商收益和用户满意度,将无线异构网络的呼入接纳控制转换为组合优化问题,利用多目标粒子群优化算法收敛速度快,可同时在多目标上进行优化的特点,提出了一种基于多目标粒子群优化算法的异构无线网络呼入接纳控制算法。通过仿真,证明可以在运营商的收益和用户群的满意度中找到好的平衡。
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关键词
异构无线网络
CAC
多目标粒子群优化算法
负载均衡
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Keywords
heterogeneous wireless network
CAC
muhi-objective particle swarm optimization algorithm
load balancing
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于向量求值的QPSO算法在多目标优化中的应用
被引量：1
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作者
管芳景
须文波
孙俊
薛桢
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期46-48,107,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60474030)。
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文摘
在分析了VEGA和VEPSO解决多目标问题的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)解决多目标问题,并提出一种基于向量求值的QPSO多目标优化算法,即VEQPSO。在VEQPSO算法中改进了粒子的进化公式,通过典型的多目标测试函数所做的实验,验证了该算法解决多目标问题的有效性。
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关键词
VEGA
VEPSO
多目标优化
具有量子行为的微粒群优化算法
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Keywords
VEGA
VEPSO
muhi-objective optimization
quantum-behaved particle swarm optimization algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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