分布熵是一个有效度量时间序列复杂性的指数,将分布熵方法与滑动窗口技术相结合提出滑动分布熵(Moving Distribution Entropy,M-DistEn)方法,对不同参数的Logistic和Henon映射的混合序列进行混沌状态识别,并与滑动样本熵、滑动排列熵的...分布熵是一个有效度量时间序列复杂性的指数,将分布熵方法与滑动窗口技术相结合提出滑动分布熵(Moving Distribution Entropy,M-DistEn)方法,对不同参数的Logistic和Henon映射的混合序列进行混沌状态识别,并与滑动样本熵、滑动排列熵的结果相比较.结果表明:M-DistEn算法几乎不受滑动步长和滑动窗口的影响,对不同程度的混沌序列状态都有较好的识别能力,且识别效果的稳定性、准确性明显优于滑动样本熵与滑动排列熵.展开更多
文摘分布熵是一个有效度量时间序列复杂性的指数,将分布熵方法与滑动窗口技术相结合提出滑动分布熵(Moving Distribution Entropy,M-DistEn)方法,对不同参数的Logistic和Henon映射的混合序列进行混沌状态识别,并与滑动样本熵、滑动排列熵的结果相比较.结果表明:M-DistEn算法几乎不受滑动步长和滑动窗口的影响,对不同程度的混沌序列状态都有较好的识别能力,且识别效果的稳定性、准确性明显优于滑动样本熵与滑动排列熵.
