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题名运动人体图像分割算法研究
被引量：5
- 1
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作者
宋世军
石来德
乔彩风
张建斌
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机构
同济大学机械工程学院
山东建筑大学机电工程学院
广东伟雄集团博士后工作站
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出处
《中国工程机械学报》
2007年第1期16-21,共6页
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文摘
许多监视系统要求能对运动人体的行为进行监视,如监狱、仓库、保密室、办公室、会场等场景,对运动人体的识别特点是区分运动人体与其他运动目标,而非判别人的个体间差别.以帧间差分法分割运动目标图像为基础,通过人的外形模式匹配、肤色匹配和姿态匹配的融合构造了一种识别运动目标中人体运动目标的算法(AMHBR),该算法的特点是简洁高效、适合嵌入式系统等资源受限的监视系统.通过试验证明,该算法能在不同的场景中分割出运动人体图像,具有很好的鲁棒性和准确度,达到了实用的程度.该算法对于监视系统中自动控制镜头对准运动人体具有实际意义.
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关键词
运动人体识别
特征匹配
监视系统
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Keywords
moving body detection
feature matching
surveillance system
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名融合时空多特征表示的运动人体目标跟踪算法
被引量：2
- 2
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作者
李晓峰
邢金明
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机构
黑龙江外国语学院信息工程系
东北师范大学体育学院
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出处
《应用科技》
CAS
2020年第4期26-31,41,共7页
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基金
教育部科技发展中心基金项目(2018A01002)
中国博士后基金项目(2017M610852)
吉林省社科基金重点项目(2016A5).
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文摘
为提升运动人体目标的跟踪效果,缩短目标跟踪耗时,提出融合时空多特征表示的运动人体目标跟踪算法。利用运动人体目标位置的获取时间关系确定目标初始运动速度,根据目标区域的质心位置计算搜索窗,提取运动人体目标位置;融合待检测像素点、像素点矢量及最大似然估计值3大特征,将融合多特征表示引入运动人体目标的联合概率密度函数,利用运动人体目标检测门限检测运动人体目标图像像素点,确定运动人体目标区域;通过对运动人体目标的重采样及状态转移,完成运动人体目标的跟踪。实验结果表明:所提运动人体目标跟踪算法的跟踪准确率高到92%左右,跟踪耗时较短、跟踪查全率较好,跟踪效果得到了提升。
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关键词
融合时空
多特征表示
运动人体
目标图像
跟踪算法
检测像素点
跟踪耗时
运动速度
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Keywords
fused time and space
multi-feature representation
moving human body
target image
tracking algorithm
detection of pixels
time consumption of tracking
movement speed
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种实用的运动人体检测与阴影消除方法
被引量：2
- 3
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作者
贾棋
郭禾
宫宇
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机构
大连理工大学软件学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S2期151-153,178,共4页
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文摘
提出了一种基于视频序列的运动人体检测与阴影消除的方法。首先运用帧差法构建一个自适应的背景模型以达到背景初始化和背景更新的目的。接着运用减背景法实现运动人体的检测。针对光照造成的运动人体阴影区域,通过HSV彩色空间模型的色度和饱和度信息消除阴影对运动人体检测造成的影响。最后通过形态学的方法对提取出的人体轮廓进行修正。实验证明,该方法对运动人体的检测速度快,具有较强的实时性、鲁棒性。
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关键词
运动人体检测
背景构造
阴影消除
形态学
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Keywords
moving body detection
background construction
shadow extermination
morphological way
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应人体运动目标精检测
被引量：1
- 4
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作者
卢岩
戴明
姜磊
李仕
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院研究生院
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出处
《计算机系统应用》
2011年第5期162-166,共5页
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基金
国家高科技研究发展计划(863)(2008AA121803)
国家973计划(2009CB72400607)
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文摘
现有人体检测算法普遍存在检测精度不足,适应环境能力差的缺点,为了改善这种情况,提出了一种结合区域RGB权值和自适应阈值的人体精检测算法。该算法首先通过背景差分法对前景人体目标进行快速检测,分离出近粗略人体目标区域,然后根据人体的特征将人体可能的区域范围确定,结合两次检测的区域估计出人体目标区域。将目标区域分割为若干大小相同的小块,分别对每一个小块计算RGB权值和检测阈值,并归一化到(0,255)区间,利用加权后的新值和得到的阈值通过背景差分法进行精检测,得到最终结果。实验结果表明:本文的检测算法可以比现在流行的基于HIS的人体检测算法精度提高10%左右,比普通的背景差分法检测精度最高可提高40%左右。通过实际验证,本文的算法完全满足人体检测对精度和适应性的要求。
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关键词
运动目标检测
自适应阈值
人体检测
背景差分
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Keywords
moving object detection
self-adaptive threshold
human body detection
background subtractio
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名运动人体检测和二维关键点提取
被引量：1
- 5
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作者
宫宇
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机构
东北财经大学实验教学中心
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出处
《电子设计工程》
2012年第1期168-170,176,共4页
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文摘
给出了一种运动人体区域的检测及其对应的二维关键点的提取方法。首先运用帧差法构建一个自适应的背景模型以达到背景初始化和背景更新的目的。接着用减背景法实现二维运动人体区域的检测。最后将检测到的运动人体区域,通过运用APAR(anti-paralle lines)区域法实现对运动人体关键点的提取。
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关键词
运动人体检测
背景构造
APAR
关键点
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Keywords
moving body detection
background construction
APAR
key points
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名相机运动条件下的行人检测与跟踪
- 6
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作者
李春明
许云峰
尚燕
武少广
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机构
河北科技大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第9期3333-3337,共5页
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基金
河北省科技厅基金项目(11213591)
河北教育厅基金项目(2010239)
河北科技大学校立基金项目(XL201162)
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文摘
行人检测与跟踪在司机辅助安全系统和视频监控等领域具有重要的地位。针对目前存在的关键问题,如人体运动,相机运动,背景及形状、角度等变化对检测及跟踪带来的干扰,提出了一种将运动信息与形状信息相结合的行人检测方法,准确检测运动摄像机拍摄的直立运动人体;使用了基于小面积目标的跟踪算法进行人体跟踪;利用实际拍摄的视频序列进行算法验证。实验结果表明,混合检测算法速度快,准确率高;基于小面积的跟踪算法能够鲁棒的跟踪检测到的运动人体。
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关键词
运动目标检测与跟踪
运动人体检测
HOG
MSaM
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Keywords
moving object detecting and tracking
moving human body detection
histograms of oriented gradients
multibodystructure and motion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种快速的变电站高压警戒区域碰撞检测算法
- 7
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作者
陈皓
胡亚平
颜璟仪
汤彧
胡娟
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机构
广东电网公司电力科学研究院
广东省智能电网新技术企业重点实验室
四川华雁信息产业股份有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第11期273-276,共4页
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基金
广东省智能电网新技术企业重点实验室资助项目(2060299)
南方电网公司科技项目(K-GD2012-351)
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文摘
结合无人值守的变电站高压警戒区域这一特殊的应用环境,提出一种基于多摄像机的视觉交汇区域中运动的人触碰虚拟警戒线的碰撞检测算法。该算法利用了三维空间人体垂直投影圆环位置坐标与高压警戒区域一次组合多项式的联立解析方程组的多重验证,实现了多角度判断人的运动行为是否触碰高压警戒区域的检测。该算法避免了单一摄像机画面可能存在的视觉盲区或角度偏离而导致的检测证据不足问题,提高了碰撞检测的准确度。仿真实验证明,该算法简洁高效,快速准确,非常适用于无人值守的变电站高压警戒区域的安全维护。
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关键词
变电站高压警戒区
摄像机视觉交汇区域
运动胶囊体包围盒
碰撞检测
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Keywords
Substation high-voltage warning area
Video crossing zone of cameras
moving capsule body bounding box
Collision detection
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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