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医院设备间视频监控及报警系统研究 被引量：2
1
作者 徐飞 邓亚萍 陈兴 《自动化与仪器仪表》 2023年第4期138-142,共5页
针对医院设备间安全管理的重要性,以及医疗改革的信息化需求,结合图像处理方法,提出一种目标检测与跟踪的设备间视频监控及报警系统。其中,运用YOLO网络实现设备间走廊行人的检测,然后结合多目标跟踪算法,实现行人轨迹的跟踪提取;最后... 针对医院设备间安全管理的重要性,以及医疗改革的信息化需求,结合图像处理方法,提出一种目标检测与跟踪的设备间视频监控及报警系统。其中,运用YOLO网络实现设备间走廊行人的检测,然后结合多目标跟踪算法,实现行人轨迹的跟踪提取;最后通过位移差的长度判断行人是否徘徊和是否跨越警戒线,以此实现异常行为的报警。结果表明,通过以上方案,可清晰查看医院设备间走廊实时界面,同时通过测试,准确报警率可达到98%以上。由此得出,设计的医院设备间视频监控及报警系统可行。 展开更多
关键词 视频监控系统 报警系统 行人检测 行为识别 轨迹识别
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基于SORT算法和光流模型的地铁车站客流运动轨迹识别方法研究
2
作者 蒲一超 《城市轨道交通研究》 北大核心 2023年第7期7-12,19,共7页
目的:精准监测地铁系统的大客流状态是进行客流风险识别和管控的基础。地铁车站容纳空间有限,易发生客流堆积和冲突等风险事件,亟需研究一套能够对地铁车站的客流运动轨迹进行实时识别的方法。方法:提出了基于SORT(简单的在线实时多目... 目的:精准监测地铁系统的大客流状态是进行客流风险识别和管控的基础。地铁车站容纳空间有限,易发生客流堆积和冲突等风险事件,亟需研究一套能够对地铁车站的客流运动轨迹进行实时识别的方法。方法:提出了基于SORT(简单的在线实时多目标跟踪)算法和光流模型的地铁车站客流运动轨迹识别方法,作为地铁安全防控的辅助手段。首先,采用SORT算法,实现高密度场景下的实时客流识别;其次,使用PWC-Net(使用金字塔、仿射变换和成本体积的光流卷积神经网络)光流模型,实现实时客流定位和运动轨迹识别;最后,通过上海市地铁车站的真实视频数据,对该方法进行验证。结果及结论:通过上述识别方法,可有效地关联目标,识别覆盖的客流,并提升识别的实时性。采用PWC-Net光流模型实现客流运动轨迹的识别,在模型的体积和训练时间上分别为FlowNet2(数据集训练顺序的网络)模型的94.12%和50.00%。因此,该方法能够满足地铁车站实时高密度客流运动轨迹识别的场景要求。 展开更多
关键词 地铁车站 客流识别 多目标跟踪 运动轨迹识别
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