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题名基于Kinect骨骼信息的手势识别
被引量：10
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作者
赵飞飞
刘喆颉
吕玉祥
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机构
太原理工大学物理与光电工程学院
新加坡国立大学电气与计算机工程系
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出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2015年第20期2412-2415,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61274089)
山西省国际合作项目(2014081029-2)
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文摘
为了提高手势识别的精度和鲁棒性,设计了一套基于Kinect获取的骨骼信息的手势识别算法。该算法首先检测手势的起始点与结束点,然后在截取的图像中提取手势特征,最后用距离加权动态时间规整算法计算测试样本与模板的相似度,得出手势识别结果。通过对常用鼠标手势进行测试表明:本方法可以取得较高识别率,而且不受光照条件影响。
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关键词
鼠标手势
KINECT
手势识别
距离加权动态时间规整
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Keywords
mouse gesture
Kinect
gesture recognition
DW-DTW
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名人体学输入设备轨迹识别与功能增强
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作者
魏为民
孙易
孔志伟
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机构
上海电力学院计算机科学与技术学院
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出处
《上海电力学院学报》
CAS
2016年第3期277-282,共6页
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基金
上海市自然科学基金(11ZR1414300)
上海市教育委员会科研创新项目(11YZ194)
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文摘
随着机器学习技术在轨迹识别中的广泛应用,提出了一种基于人工神经网络的浏览器鼠标手势扩展算法.该算法通过对轨迹进行分类并与动作建立映射来实现鼠标手势功能,可有效地识别各种复杂的轨迹并准确执行相应的动作.实验结果表明,该方法明显提高了用户的操作体验.
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关键词
鼠标手势
机器学习
BP神经网络
浏览器扩展程序
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Keywords
mouse gestures
machine learning
BP neural network
browser extension
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分类号
TP391.412
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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