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基于粒子群算法的风电系统机侧PI控制器参数自整定 被引量：5
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作者 郑亮 张细政 +2 位作者 刘志华 舒聪慧 卢张宇 《控制与信息技术》 2018年第5期12-16,共5页
在基于永磁同步发电机的风电系统机侧仿真模型中,常用PI控制器对转速和电流进行双闭环控制,但仿真模型存在控制器数量多、常用参数整定方法难以同时确定多个PI控制器的参数等问题。文章建立了风电系统机侧模型,将粒子群算法(PSO)与仿真... 在基于永磁同步发电机的风电系统机侧仿真模型中,常用PI控制器对转速和电流进行双闭环控制,但仿真模型存在控制器数量多、常用参数整定方法难以同时确定多个PI控制器的参数等问题。文章建立了风电系统机侧模型,将粒子群算法(PSO)与仿真模型相结合,以模型的误差性能指标作为算法的适应度值,利用粒子群算法强大的寻优能力,对模型中PI控制器的参数进行自整定,从而将参数整定问题转化为算法寻优问题。仿真结果表明:该算法能够同时实现多个PI控制器参数的自整定,且得到的输出曲线均能达到预期的要求。 展开更多
关键词 优化算法 机侧模型 参数整定 粒子群算法 风电机组
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