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ID-OCTA:OCT angiography based on inverse SNR and decorrelation features 被引量:10
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作者 Huakun Li Kaiyuan Liu +3 位作者 Lin Yao Xiaofeng Deng Ziyi Zhang Peng Li 《Journal of Innovative Optical Health Sciences》 SCIE EI CAS 2021年第1期3-17,共15页
Optical coherence tomography angiography(OCTA)takes the flowing red blood cells(RBCs)as intrinsic contrast agents,enabling fast and three-dimensional visualization of vasculature per-fusion down to capillary level,wit... Optical coherence tomography angiography(OCTA)takes the flowing red blood cells(RBCs)as intrinsic contrast agents,enabling fast and three-dimensional visualization of vasculature per-fusion down to capillary level,without a requirement of exogenous fluorescent injection.Various motion-contrast OCTA algorithms have been proposed to effectively extract dynamic blood flow from static tissues utilizing the different components of OCT signals(including amplitude,phase and complex)with various operations(such as differential,variance and decorrelation).Those algorithms promote the application of OCTA in both clinical diagnosis and scientific research.The purpose of this paper is to provide a systematical review of OCTA based on the inverse SNR and decorrelation features(ID-OCTA),mainly including the OCTA contrast origins,ID-OCTA imaging,quantification and applications. 展开更多
关键词 Medical and biological imaging optical coherence tomography angiography(OCTA) motion-contrast multi-features classifier OCTA quantification
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多样本光学相干血流运动造影技术及应用 被引量:6
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作者 李培 李鹏 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期1-11,共11页
血流是衡量机体生理功能和病理状态的重要指标,血流检测需要一种有效的、活体、无标记、毛细血管水平的三维血流灌注成像手段。光学相干血流运动造影(OCTA)技术将血红细胞与周围组织的相对运动作为内源性的血流标记特征,取代常规外源性... 血流是衡量机体生理功能和病理状态的重要指标,血流检测需要一种有效的、活体、无标记、毛细血管水平的三维血流灌注成像手段。光学相干血流运动造影(OCTA)技术将血红细胞与周围组织的相对运动作为内源性的血流标记特征,取代常规外源性的荧光标记物。综合利用光学低相干技术的空间散射信号收集能力以及动态光学散射技术的运动识别能力,在三维空间中识别动态血流区域,剔除静态周围组织,实现一种活体、无标记、三维光学血流运动造影,快速获取毛细血管水平的血流灌注形态结构与生理功能信息。针对多样本OCTA技术进行了系统性的回顾,主要包括无标记血流造影的运动对比度机制,微小血流运动高灵敏度检测方法,独立多样本的高效并行采集策略,以及该技术在脑皮层血流成像中的应用研究。 展开更多
关键词 医用光学 光学相干层析 微血管造影 运动对比
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高灵敏、高对比度无标记三维光学微血管造影系统与脑科学应用研究 被引量:4
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作者 周丽萍 李培 +3 位作者 潘聪 郭立 丁志华 李鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第15期72-80,共9页
结合光学相干层析技术的三维成像能力和动态散射技术的运动识别能力,可以实现无标记的三维光学微血管造影,在不牺牲线扫描速度的前提下,通过帧间分析的方法提高血流造影的灵敏度,实现毛细血管水平的探测.提出小波域分量复合的方法降低... 结合光学相干层析技术的三维成像能力和动态散射技术的运动识别能力,可以实现无标记的三维光学微血管造影,在不牺牲线扫描速度的前提下,通过帧间分析的方法提高血流造影的灵敏度,实现毛细血管水平的探测.提出小波域分量复合的方法降低静态组织信号和动态血流信号之间的分割误差,实现高对比度的血管造影分别利用组织血流模拟样品和活体大鼠脑组织进行实验验证,结果发现,采用小波域分量复合之后,血管分割误差分别减小了83%和71%,造影图对比度增强,并且具有更好的血管连接性.进而,利用研制的系统对大鼠脑血管局部缺血性中风模型进行了初步的成像研究,清晰地呈现了中风模型形成,血管受损和血管恢复的整个过程,有助于对局部缺血性中风模型机理的研究. 展开更多
关键词 光学相干层析术微血管造影 小波域分量复合 对比度 局部缺血性中风模型
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基于级联优化策略的视频显著性检测
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作者 郭迎春 李雅楠 于洋 《河北工业大学学报》 CAS 2022年第3期10-18,共9页
为了在复杂的场景中均匀突出时空一致的显著物体,提出了一种无监督的视频显著性检测框架。该框架包含3种显著图,运动显著图、空间显著图和时间显著图。首先,本文提出利用运动对比度来突出视频中显著运动的物体,并自适应融合时空梯度场... 为了在复杂的场景中均匀突出时空一致的显著物体,提出了一种无监督的视频显著性检测框架。该框架包含3种显著图,运动显著图、空间显著图和时间显著图。首先,本文提出利用运动对比度来突出视频中显著运动的物体,并自适应融合时空梯度场图生成运动显著图;接着,利用帧内的局部对比度和全局对比度对运动显著图中的前景目标进行精细化,得到空间显著图;其次,根据视频序列相邻帧之间的目标存在时间一致性的特点,利用相邻帧之间的颜色和运动相似度加权融合前一帧的显著图,生成时间显著图;最后,融合3种显著图得到视频显著图。本文在3个公开的数据集(DAVIS、FBMS和Seg⁃trackv2)上对本算法进行了定性和定量的评估。实验表明,本算法在具有挑战性的场景中对目标物体的检测性能优于目前经典的显著性检测算法。 展开更多
关键词 视频显著性 显著目标 运动对比度 无监督 运动显著性检测
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无需使用造影剂的宽域毛细血管造影
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作者 DarinA.Nelson Jacob Owaknin +6 位作者 Zvia Burgansky-Eliash Hila Barash Anat Loewenstein Adiel Barak Elisha Bartov Tali Rock Amiram Grinvald 《中华眼视光学与视觉科学杂志》 CAS CSCD 2015年第12期746-752,共7页
目的 评估毛细血管异常形态在常见视网膜病变的早期诊断、治疗和随访中的作用.方法 系列病例研究.收集糖尿病视网膜病变、视网膜静脉阻塞、中心性浆液性视网膜病变、年龄相关性黄斑变性和代谢综合征的患者130例,以及37例健康志愿者.对... 目的 评估毛细血管异常形态在常见视网膜病变的早期诊断、治疗和随访中的作用.方法 系列病例研究.收集糖尿病视网膜病变、视网膜静脉阻塞、中心性浆液性视网膜病变、年龄相关性黄斑变性和代谢综合征的患者130例,以及37例健康志愿者.对这些研究对象采用视网膜功能成像仪(RFI)拍摄无创伤性毛细血管的灌注(nCPM)图像.图像经过处理,使用像素值的变化来分析血管中红细胞的运动.结果 由RFI产生的nCPMs图像可显示微血管的详细形态,该功能与目前的金标准眼底荧光素血管造影(FFA)显示的微血管的细节相同.成像结果可以清楚地显示视网膜的新生血管和毛细血管无灌注区;同时清晰地显示黄斑中心凹无血管区(FAZ)的范围,并发现糖尿病视网膜病变患者的FAZ直径较正常对照组大[(641.5±82.3)μm vs.(463.7±105.0)μm,P<0.01];并且可以发现FFA无法显示的血管异常形态,如分流和血管环路.结论 基于追踪红细胞的运动来作为血管造影剂的活体视网膜毛细血管造影是一种非侵入性、舒适、安全和可重复应用的血管造影手段,可用于视网膜疾病的早期诊断、治疗指导以及随访. 展开更多
关键词 非侵入性 毛细血管图 运动显影 中心凹无血管区 视网膜成像
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基于全局运动对比度的轮廓编组元提取算法 被引量:3
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作者 尹辉 王鹏飞 +1 位作者 黄华 邹琪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期184-189,共6页
在轮廓编组计算模型中,编组元的提取对于轮廓编组结果具有重要的影响。针对复杂场景中目标轮廓易与非目标边缘混淆的问题,提出了一种基于全局运动对比度的编组元提取算法。提出了基于边缘片段的运动相似度度量方法,并通过相似度定义了... 在轮廓编组计算模型中,编组元的提取对于轮廓编组结果具有重要的影响。针对复杂场景中目标轮廓易与非目标边缘混淆的问题,提出了一种基于全局运动对比度的编组元提取算法。提出了基于边缘片段的运动相似度度量方法,并通过相似度定义了场景中的全局运动对比度,以此对非目标边缘片段进行抑制,从而提取出更为有效的目标轮廓边缘片段构成编组元集合。在Moseg_dataset数据集上的实验结果证明,提出的全局运动对比度对于非目标边缘片段具有良好的鉴别能力,相比较目前轮廓编组计算模型中基于边缘检测和轮廓检测的编组元提取算法,该算法显著降低了编组元集合的规模,提高了编组元集合的有效性。在相同的轮廓编组算法中,该算法提取的编组元集合能取得更优的编组结果。 展开更多
关键词 编组元提取 运动特征 轮廓编组 全局运动对比度
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基于运动对比度增强的人群运动分割方法
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作者 张新峰 倪启立 +2 位作者 陈舒涵 杨宝庆 李斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期435-441,共7页
公共场所监控视频中的人群运动状态复杂多变,很难通过检测或者跟踪每个个体来实现整个人群运动状态的分析,将人群分割成运动状态基本一致的区域成了了解和分析人群运动状态的有效途径。有监督的人群运动分割方法需要提供数据标注代价极... 公共场所监控视频中的人群运动状态复杂多变,很难通过检测或者跟踪每个个体来实现整个人群运动状态的分析,将人群分割成运动状态基本一致的区域成了了解和分析人群运动状态的有效途径。有监督的人群运动分割方法需要提供数据标注代价极高的像素级的训练集,因此无监督的聚类方法成为了更有前途的人群运动分割方法。然而,由于描述人群运动的局部特征通常是逐渐变化的,导致基于聚类的无监督方法需要针对不同的人群场景选择不同的参数,这很难适应各种不同的应用场景。为此,文中提出了一种基于运动对比度增强的人群运动分割方法。该方法是一种无监督模型,首先根据运动场中运动和噪声的分布特点增强不同运动状态之间的对比度,然后结合自适应阈值分割算法和标记符分水岭算法来提取每个运动状态基本一致的区域,避免了无监督聚类方法参数难以恰当选择的难题。在获得人群运动分割结果的基础上,文中提出了一种能量模型用于描述人群运动状态的稳定性。该能量模型通过推演出整个人群运动状态的变化过程来实现对异常人群运动状态的提前预警。在不同类型的复杂人群运动状态的场景中进行人群运动分割的实验,实验结果验证了基于运动对比度增强的人群运动分割方法的有效性和分割的准确性,以及所提能量模型的有效性。 展开更多
关键词 人群运动分析 运动对比度增强 人群运动分割 能量模型 异常预警
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