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基于运动矢量空间编码的视频监控动态目标检测方法
被引量:
12
1
作者
潘德伦
冀隽
张跃进
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1370-1374,共5页
针对当前视频监控动态目标检测过程中因忽略了目标位置的预估计而导致检测耗时较长、检测误差较大的问题,提出了基于运动矢量空间编码的视频监控动态目标检测方法。通过运动矢量空间编码方法进行背景建模,采用基于卡尔曼滤波器的CamShif...
针对当前视频监控动态目标检测过程中因忽略了目标位置的预估计而导致检测耗时较长、检测误差较大的问题,提出了基于运动矢量空间编码的视频监控动态目标检测方法。通过运动矢量空间编码方法进行背景建模,采用基于卡尔曼滤波器的CamShift目标跟踪算法检测目标,并对下一时刻目标的搜索范围和出现位置进行估计,通过CamShift结合估计结果搜索目标的真实位置,并对目标搜索范围、加速度和速度进行修正,完成视频监控动态目标的检测。实验结果表明,本文方法的视频监控动态目标检测效率高、检测结果准确率高,验证了本文方法具有较强应用性。
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关键词
运动矢量空间编码
视频监控
背景建模
动态目标检测
原文传递
题名
基于运动矢量空间编码的视频监控动态目标检测方法
被引量:
12
1
作者
潘德伦
冀隽
张跃进
机构
北京体育大学信息网络中心
北京体育大学图书馆
华东交通大学信息工程学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1370-1374,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11862006,61105015)
江西省交通运输厅项目(2018X0016).
文摘
针对当前视频监控动态目标检测过程中因忽略了目标位置的预估计而导致检测耗时较长、检测误差较大的问题,提出了基于运动矢量空间编码的视频监控动态目标检测方法。通过运动矢量空间编码方法进行背景建模,采用基于卡尔曼滤波器的CamShift目标跟踪算法检测目标,并对下一时刻目标的搜索范围和出现位置进行估计,通过CamShift结合估计结果搜索目标的真实位置,并对目标搜索范围、加速度和速度进行修正,完成视频监控动态目标的检测。实验结果表明,本文方法的视频监控动态目标检测效率高、检测结果准确率高,验证了本文方法具有较强应用性。
关键词
运动矢量空间编码
视频监控
背景建模
动态目标检测
Keywords
motion
vector space
coding
video
surveillance
background
modeling
dynamic
target
detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运动矢量空间编码的视频监控动态目标检测方法
潘德伦
冀隽
张跃进
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
12
原文传递
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参考文献
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