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题名基于小波变换的水文预报FAR模型
被引量：2
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作者
王俊丽
张德生
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机构
西安理工大学理学院
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出处
《水资源与水工程学报》
2011年第4期140-143,共4页
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文摘
基于月径流时间序列的非平稳性特点,首先,将小波变换与函数系数自回归(FAR)模型相结合,利用Mal-lat算法中的Daubechies小波变换和多项式样条估计,建立了基于小波变换的水文预报FAR模型。然后,根据长江芜湖站1972年1月-2006年12月的月径流数据,建立了基于小波变换的FAR模型,并对2007年1月-2008年12月的月径流量进行了预测。计算结果表明:相对于单纯的FAR模型,基于小波变换的FAR模型的拟合与预测误差明显减小,基于小波变换的FAR模型优于FAR模型。
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关键词
月径流数据
FAR模型
小波变换
多项式样条估计
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Keywords
monthly runoff records
FAR model
wavelet transformation
multi-sample estimation
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分类号
TV121
[水利工程—水文学及水资源]
P338
[天文地球—水文科学]
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