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自相关法单频干扰识别与消除方法
被引量：
13
1
作者
高少武
赵波
+2 位作者
祝树云
罗国安
贺振华
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期854-861,共8页
常规单频干扰压制方法需要估算频率、振幅和相位,由于频率和相位与单频干扰呈非线性函数关系,因此任何参数估算方法都会非常费时,且计算效率低下.本文提出的自相关法单频干扰识别与消除方法,利用地震数据自相关函数计算单频干扰自相关函...
常规单频干扰压制方法需要估算频率、振幅和相位,由于频率和相位与单频干扰呈非线性函数关系,因此任何参数估算方法都会非常费时,且计算效率低下.本文提出的自相关法单频干扰识别与消除方法,利用地震数据自相关函数计算单频干扰自相关函数,采用余弦函数自适应减算法快速估算单频干扰.本方法不需要估算单频干扰的频率、相位和振幅参数,因此可以高效快速地估算出单频干扰并予以消除.本方法最突出优点是能够快速有效地消除单频干扰,且不伤害干扰附近的有效信号,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比.合成数据和实际数据试算结果表明该方法是有效和可行的.
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关键词
地震数据采集
单频干扰
信噪比
自适应减算法
自相关法
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职称材料
自相关和褶积法单频干扰识别与消除
被引量：
1
2
作者
高少武
赵波
+2 位作者
罗国安
赵海珍
贺振华
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期554-561,17-18,共8页
在地震数据采集过程中会出现从浅层到深层频率、相位和振幅基本保持不变的50 Hz单频干扰。常规时间域压制噪声的方法虽然能够压制这种干扰,但在实际海量地震数据的运算中,耗费时间长,计算效率低。基于正、余弦函数的褶积和自相关运算结...
在地震数据采集过程中会出现从浅层到深层频率、相位和振幅基本保持不变的50 Hz单频干扰。常规时间域压制噪声的方法虽然能够压制这种干扰,但在实际海量地震数据的运算中,耗费时间长,计算效率低。基于正、余弦函数的褶积和自相关运算结果是同频率的正、余弦函数,则单频干扰的褶积和自相关运算结果也是同频率的正、余弦函数。因此,可以通过褶积和自相关运算来确定单频干扰。自相关和褶积法利用地震数据的自相关函数和褶积函数,计算单频干扰的自相关函数和褶积函数,运用正、余弦函数自适应减算法快速估算单频干扰。由于频率和相位与单频干扰呈非线性函数关系,因此使用任何估算方法都非常耗时。运用自相关和褶积法识别与消除单频干扰不需要估算单频干扰的频率、相位和振幅,因此可以高效、快速地估算出单频干扰,达到消除单频干扰的目的。该方法的最大优点是在快速、高效地消除单频干扰的同时不损害单频干扰频率分量附近有效信号的频率成分,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比。合成数据和实际数据试算结果表明,该方法有效且可行。
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关键词
地震数据采集
单频干扰
信噪比
正、余弦函数自适应减算法
自相关和褶积法
下载PDF
职称材料
题名
自相关法单频干扰识别与消除方法
被引量：
13
1
作者
高少武
赵波
祝树云
罗国安
贺振华
机构
成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室
中国石油集团东方地球物理公司物探技术研究中心
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期854-861,共8页
基金
国家重大专项(2008ZX05019-004
2008ZX05019-003)资助
文摘
常规单频干扰压制方法需要估算频率、振幅和相位,由于频率和相位与单频干扰呈非线性函数关系,因此任何参数估算方法都会非常费时,且计算效率低下.本文提出的自相关法单频干扰识别与消除方法,利用地震数据自相关函数计算单频干扰自相关函数,采用余弦函数自适应减算法快速估算单频干扰.本方法不需要估算单频干扰的频率、相位和振幅参数,因此可以高效快速地估算出单频干扰并予以消除.本方法最突出优点是能够快速有效地消除单频干扰,且不伤害干扰附近的有效信号,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比.合成数据和实际数据试算结果表明该方法是有效和可行的.
关键词
地震数据采集
单频干扰
信噪比
自适应减算法
自相关法
Keywords
Seismic
data
acquisition,
monofrequency
interference
,
Signal-to-noise
ratio,
Cosinefunction
adaptive
subtraction
algorithm,
Autocorrelation
algorithm
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
自相关和褶积法单频干扰识别与消除
被引量：
1
2
作者
高少武
赵波
罗国安
赵海珍
贺振华
机构
成都理工大学
CNPC东方地球物理公司物探技术研究中心
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期554-561,17-18,共8页
文摘
在地震数据采集过程中会出现从浅层到深层频率、相位和振幅基本保持不变的50 Hz单频干扰。常规时间域压制噪声的方法虽然能够压制这种干扰,但在实际海量地震数据的运算中,耗费时间长,计算效率低。基于正、余弦函数的褶积和自相关运算结果是同频率的正、余弦函数,则单频干扰的褶积和自相关运算结果也是同频率的正、余弦函数。因此,可以通过褶积和自相关运算来确定单频干扰。自相关和褶积法利用地震数据的自相关函数和褶积函数,计算单频干扰的自相关函数和褶积函数,运用正、余弦函数自适应减算法快速估算单频干扰。由于频率和相位与单频干扰呈非线性函数关系,因此使用任何估算方法都非常耗时。运用自相关和褶积法识别与消除单频干扰不需要估算单频干扰的频率、相位和振幅,因此可以高效、快速地估算出单频干扰,达到消除单频干扰的目的。该方法的最大优点是在快速、高效地消除单频干扰的同时不损害单频干扰频率分量附近有效信号的频率成分,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比。合成数据和实际数据试算结果表明,该方法有效且可行。
关键词
地震数据采集
单频干扰
信噪比
正、余弦函数自适应减算法
自相关和褶积法
Keywords
seismic
data
acquisition
monofrequency
interference
signal-to-noise
ratio
sine-cosine
function
self-adaptive
subtraction
algorithm
autocorrelation
and
convolution
algorithm
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自相关法单频干扰识别与消除方法
高少武
赵波
祝树云
罗国安
贺振华
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
13
下载PDF
职称材料
2
自相关和褶积法单频干扰识别与消除
高少武
赵波
罗国安
赵海珍
贺振华
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2010
1
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职称材料
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