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基于猴群算法的入侵检测技术 被引量：14
1
作者 张佳佳 张亚平 孙济洲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期131-133,共3页
针对入侵检测系统存在高漏报率的问题,提出一种基于猴群算法的入侵检测技术。利用猴群算法从网络审计数据KDD99数据集中生成一个分类的规则集合,采用支持度-置信度模型实现猴群算法的目标函数,以控制生成规则的质量,将动态生成的规则应... 针对入侵检测系统存在高漏报率的问题,提出一种基于猴群算法的入侵检测技术。利用猴群算法从网络审计数据KDD99数据集中生成一个分类的规则集合,采用支持度-置信度模型实现猴群算法的目标函数,以控制生成规则的质量,将动态生成的规则应用于基于规则的的入侵检测系统中。实验结果表明,基于猴群算法的入侵检测技术可改进生成规则的质量,提高入侵检测系统的检测率。 展开更多
关键词 入侵检测 猴群算法 支持度-置信度 分类规则
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基于Lagrange插值的学习猴群算法求解折扣{0-1}背包问题 被引量：5
2
作者 徐小平 徐丽 +1 位作者 王峰 刘龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3113-3118,共6页
折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的目的是在不超过背包载重的前提下,使得装入背包的所有物品价值系数之和为最大。针对已有算法在求解规模大、复杂度高的D{0-1}KP时的求解精度低的问题,提出了Lagrange插值的学习猴群算法(LSTMA)。首先,在... 折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的目的是在不超过背包载重的前提下,使得装入背包的所有物品价值系数之和为最大。针对已有算法在求解规模大、复杂度高的D{0-1}KP时的求解精度低的问题,提出了Lagrange插值的学习猴群算法(LSTMA)。首先,在基本猴群算法的望过程中重新定义了视野长度;其次,在跳过程中引入了种群中最优的个体作为第二个支点,并调整搜索机制;最后,在跳过程之后引入Lagrange插值操作来提高算法的搜索性能。对四类实例的仿真结果表明:LSTMA在求解D{0-1}KP时的求解精度高于对比算法,并且具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 折扣{0-1}背包问题 LAGRANGE插值 猴群算法 学习因子
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基于改进猴群算法优化ADRC的PMSM矢量控制策略 被引量：4
3
作者 易灵芝 王艺皓 +2 位作者 李旺 陈章 李进泽 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第11期52-56,共5页
针对电动汽车控制系统对参数高度敏感而影响系统鲁棒性和控制精度的问题,提出了一种改进猴群算法(IMA)优化改进型自抗扰控制(ADRC)的永磁同步电机(PMSM)控制策略。首先,在原有Fal(e,α,δ)函数的基础上利用差值拟合法构造出新型最优控... 针对电动汽车控制系统对参数高度敏感而影响系统鲁棒性和控制精度的问题,提出了一种改进猴群算法(IMA)优化改进型自抗扰控制(ADRC)的永磁同步电机(PMSM)控制策略。首先,在原有Fal(e,α,δ)函数的基础上利用差值拟合法构造出新型最优控制函数,改善了ADRC在Fal(e,α,δ)函数拐点处存在输出信号抖动、抗扰动性较差的问题。其次,使用IMA对ADRC进行参数优化,降低了电机控制系统对内部参数的依赖,显著提升了电机的鲁棒性。最后通过仿真和实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 自抗扰控制 猴群算法 混沌搜索 正弦余弦机制
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基于混沌猴群算法的传感器优化布置 被引量：5
4
作者 彭珍瑞 赵宇 +1 位作者 殷红 彭宝瑞 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期104-107,共4页
针对猴群算法收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点,将混沌搜索策略引入猴群算法,提出了一种求解桥梁传感器优化布置问题的混沌猴群算法。该算法利用混沌变量产生初始猴群,并按照混沌原理加以扰动来增强猴群的多样性,提高算法全局搜索能力... 针对猴群算法收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点,将混沌搜索策略引入猴群算法,提出了一种求解桥梁传感器优化布置问题的混沌猴群算法。该算法利用混沌变量产生初始猴群,并按照混沌原理加以扰动来增强猴群的多样性,提高算法全局搜索能力。对一座悬索桥进行传感器优化布置,结果表明:混沌猴群算法可以解决桥梁传感器优化布置问题,且较猴群算法寻优能力强。 展开更多
关键词 桥梁 传感器优化布置 猴群算法 混沌
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基于猴群算法求解旅行商问题 被引量：5
5
作者 徐小平 张东洁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期144-148,共5页
鉴于旅行商问题是一个NP难问题,而猴群算法是一种新的群体智能优化算法,因此,利用猴群算法给出旅行商问题的求解。在分析了旅行商问题的特点后,采用整数编码的方式来表示猴群的位置,这样就解决了猴群算法在求解含有离散变量的组合优化... 鉴于旅行商问题是一个NP难问题,而猴群算法是一种新的群体智能优化算法,因此,利用猴群算法给出旅行商问题的求解。在分析了旅行商问题的特点后,采用整数编码的方式来表示猴群的位置,这样就解决了猴群算法在求解含有离散变量的组合优化问题时,算法中的爬过程失效的问题,有效地利用猴群算法求解旅行商问题。为了提高猴群算法的性能,在猴群算法的爬过程中,引入好动策略,给出改进算法,并将其应用到求解旅行商问题。在仿真实验中,与其他算法进行比较,结果表明利用改进猴群算法能够有效地求解旅行商问题。 展开更多
关键词 旅行商问题 优化 整数编码 猴群算法 爬过程 好动策略
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