期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
吕梁黑山羊成纤维细胞培养过程中霉菌污染的清除
被引量:
3
1
作者
吴苏君
王曦
+9 位作者
李希
罗惠娣
毛杨毅
贺东昌
周胜花
李春艳
张丽
郭慧慧
薛丽娜
党文庆
《山西农业科学》
2019年第10期1834-1837,共4页
为建立和完善细胞在体外培养过程中清除霉菌污染的方法,挽救珍贵的细胞资源,试验在被霉菌污染的吕梁黑山羊耳缘成纤维细胞培养液中分别添加2.5,25,250μg/mL的两性霉素B,每天洗涤、换液一次,连续处理14 d,比较不同浓度药物的清除效果。...
为建立和完善细胞在体外培养过程中清除霉菌污染的方法,挽救珍贵的细胞资源,试验在被霉菌污染的吕梁黑山羊耳缘成纤维细胞培养液中分别添加2.5,25,250μg/mL的两性霉素B,每天洗涤、换液一次,连续处理14 d,比较不同浓度药物的清除效果。结果显示,细胞培养液中添加25μg/mL的两性霉素B后,细胞中无霉菌生长,细胞生长良好,药物处理过程中可正常传代,处理后细胞生长曲线与对照组细胞无明显差异。说明细胞培养液中添加25μg/mL两性霉素B既能清除霉菌污染又不会对细胞造成影响,该浓度是清除霉菌污染适宜的质量浓度。
展开更多
关键词
吕梁黑山羊
细胞培养
霉菌污染
霉菌清除
两性霉素B
下载PDF
职称材料
浅谈影响光纤带平整度的因素
2
作者
潘家乐
王晓益
+1 位作者
蒋晓青
丁伟林
《现代传输》
2022年第4期35-39,共5页
本文从影响光纤带质量的因素着手,重点从光纤带平整度的意义出发,分析着色光纤涂覆直径、着色光纤的静电存在、着色光纤放线张力、模具进出口处定位装置位置、紫外光固化不均匀平衡等几方面对光纤带的平整度影响,并提出有效的解决办法,...
本文从影响光纤带质量的因素着手,重点从光纤带平整度的意义出发,分析着色光纤涂覆直径、着色光纤的静电存在、着色光纤放线张力、模具进出口处定位装置位置、紫外光固化不均匀平衡等几方面对光纤带的平整度影响,并提出有效的解决办法,供业内同行参考。
展开更多
关键词
平整度
着色光纤尺寸
模具
除静电
紫外光固化
下载PDF
职称材料
基于近红外高光谱图像的花生内部霉变快速判别方法研究
3
作者
朱昊宇
王俊杰
+1 位作者
杨一
朱新峰
《食品安全质量检测学报》
CAS
2024年第1期85-91,共7页
目的针对外观正常但内部存在不同程度霉变的花生,探索采用近红外高光谱成像技术结合机器学习方法构建花生内部霉变快速无损判别模型的可行性。方法采集100粒内部霉变和100粒健康花生的近红外高光谱图像构成数据集,将多种经典光谱预处理...
目的针对外观正常但内部存在不同程度霉变的花生,探索采用近红外高光谱成像技术结合机器学习方法构建花生内部霉变快速无损判别模型的可行性。方法采集100粒内部霉变和100粒健康花生的近红外高光谱图像构成数据集,将多种经典光谱预处理方法与支持向量机(support vector machine,SVM)组合建立花生内部霉变判别模型,并采用蒙特卡洛-无信息变量消除法(Monte Carlo-uninformative variable elimination,MC-UVE)找出霉变判别中有效的光谱特征波长。结果将Savitzky-Golay卷积平滑方法和二阶求导光谱预处理方法与SVM组合,对内部霉变严重样本判别的总体识别准确率可达95%,对不同程度内部霉变样本的平均识别准确率为88%;基于MC-UVE筛选得到10、5、3个特征波长构建的模型总体识别准确率为90%、85%和82%。结论实验结果表明高光谱技术结合机器学习可为花生内部霉变的快速、无损判别提供可行的解决方案,同时特征波长筛选为基于光电原理的霉变花生色选机系统开发提供了参考。
展开更多
关键词
内部霉变花生
近红外高光谱
支持向量机
蒙特卡洛-无信息变量消除法
下载PDF
职称材料
题名
吕梁黑山羊成纤维细胞培养过程中霉菌污染的清除
被引量:
3
1
作者
吴苏君
王曦
李希
罗惠娣
毛杨毅
贺东昌
周胜花
李春艳
张丽
郭慧慧
薛丽娜
党文庆
机构
山西省农业科学院畜牧兽医研究所
出处
《山西农业科学》
2019年第10期1834-1837,共4页
基金
国家绒毛用羊产业技术体系建设专项(CARS-39-24)
山西省科技创新团队项目(201705D131028-20)
山西省农业科学院科技自主创新能力提升工程项目(2017ZZCX-02)
文摘
为建立和完善细胞在体外培养过程中清除霉菌污染的方法,挽救珍贵的细胞资源,试验在被霉菌污染的吕梁黑山羊耳缘成纤维细胞培养液中分别添加2.5,25,250μg/mL的两性霉素B,每天洗涤、换液一次,连续处理14 d,比较不同浓度药物的清除效果。结果显示,细胞培养液中添加25μg/mL的两性霉素B后,细胞中无霉菌生长,细胞生长良好,药物处理过程中可正常传代,处理后细胞生长曲线与对照组细胞无明显差异。说明细胞培养液中添加25μg/mL两性霉素B既能清除霉菌污染又不会对细胞造成影响,该浓度是清除霉菌污染适宜的质量浓度。
关键词
吕梁黑山羊
细胞培养
霉菌污染
霉菌清除
两性霉素B
Keywords
Lyuliang
Black
Goat
cell
culture
mold
contamination
mold
elimination
amphotericin
B
分类号
S827 [农业科学—畜牧学]
下载PDF
职称材料
题名
浅谈影响光纤带平整度的因素
2
作者
潘家乐
王晓益
蒋晓青
丁伟林
机构
江苏俊知光电通信有限公司
出处
《现代传输》
2022年第4期35-39,共5页
文摘
本文从影响光纤带质量的因素着手,重点从光纤带平整度的意义出发,分析着色光纤涂覆直径、着色光纤的静电存在、着色光纤放线张力、模具进出口处定位装置位置、紫外光固化不均匀平衡等几方面对光纤带的平整度影响,并提出有效的解决办法,供业内同行参考。
关键词
平整度
着色光纤尺寸
模具
除静电
紫外光固化
Keywords
planarity
The
coating
diameter
of
the
colored
optical
fiber
mold
Static
elimination
Anti-static
UV
light
curing
分类号
TN818 [电子电信—信息与通信工程]
TN253
下载PDF
职称材料
题名
基于近红外高光谱图像的花生内部霉变快速判别方法研究
3
作者
朱昊宇
王俊杰
杨一
朱新峰
机构
扬州大学信息工程学院
北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室
出处
《食品安全质量检测学报》
CAS
2024年第1期85-91,共7页
基金
国家自然科学基金项目(32202144)。
文摘
目的针对外观正常但内部存在不同程度霉变的花生,探索采用近红外高光谱成像技术结合机器学习方法构建花生内部霉变快速无损判别模型的可行性。方法采集100粒内部霉变和100粒健康花生的近红外高光谱图像构成数据集,将多种经典光谱预处理方法与支持向量机(support vector machine,SVM)组合建立花生内部霉变判别模型,并采用蒙特卡洛-无信息变量消除法(Monte Carlo-uninformative variable elimination,MC-UVE)找出霉变判别中有效的光谱特征波长。结果将Savitzky-Golay卷积平滑方法和二阶求导光谱预处理方法与SVM组合,对内部霉变严重样本判别的总体识别准确率可达95%,对不同程度内部霉变样本的平均识别准确率为88%;基于MC-UVE筛选得到10、5、3个特征波长构建的模型总体识别准确率为90%、85%和82%。结论实验结果表明高光谱技术结合机器学习可为花生内部霉变的快速、无损判别提供可行的解决方案,同时特征波长筛选为基于光电原理的霉变花生色选机系统开发提供了参考。
关键词
内部霉变花生
近红外高光谱
支持向量机
蒙特卡洛-无信息变量消除法
Keywords
internal
mold
peanuts
near-infrared
hyperspectral
support
vector
machine
Monte
Carlo-uninformative
variable
elimination
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
吕梁黑山羊成纤维细胞培养过程中霉菌污染的清除
吴苏君
王曦
李希
罗惠娣
毛杨毅
贺东昌
周胜花
李春艳
张丽
郭慧慧
薛丽娜
党文庆
《山西农业科学》
2019
3
下载PDF
职称材料
2
浅谈影响光纤带平整度的因素
潘家乐
王晓益
蒋晓青
丁伟林
《现代传输》
2022
0
下载PDF
职称材料
3
基于近红外高光谱图像的花生内部霉变快速判别方法研究
朱昊宇
王俊杰
杨一
朱新峰
《食品安全质量检测学报》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部