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改进鲸鱼算法及其在乘员约束系统中的应用 被引量：1
1
作者 黄岳竹 尹安东 +1 位作者 王笑乐 谷先广 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期165-170,230,共7页
针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)“早熟收敛”的缺陷,文章提出一种改进的鲸鱼优化算法(modified whale optimization algorithm,MWOA)。该算法在WOA的基础上嵌入自适应权重来协调算法的全局搜索与局部开发,同时引... 针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)“早熟收敛”的缺陷,文章提出一种改进的鲸鱼优化算法(modified whale optimization algorithm,MWOA)。该算法在WOA的基础上嵌入自适应权重来协调算法的全局搜索与局部开发,同时引入反向学习策略和相关性指标优化全局极值,指引种群向更有希望的区域运动,提高算法的开发效率;利用4个基准测试函数对MWOA性能进行测试,结果表明算法性能得到了有效提升;基于有限元仿真分析,运用MWOA算法优化汽车正面100%碰撞工况下乘员约束系统性能,结果表明,该算法极大地改善了乘员约束系统的性能。 展开更多
关键词 改进的鲸鱼优化算法(mwoa) 自适应权重 反向学习策略 相关性指标 乘员约束系统
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基于MWOA-ELM代理模型的有限元模型修正 被引量：1
2
作者 赵宇 彭珍瑞 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第1期127-130,共4页
为得到待修正参数与结构响应之间的关系,提高模型修正效率,将极限学习机(ELM)和鲸鱼优化算法(WOA)引入有限元模型修正(FEMU)。通过高斯(Gauss)混沌初始化、非线性调整策略、自适权重系数等改进鲸鱼优化算法,利用其优化极限学习机,建立... 为得到待修正参数与结构响应之间的关系,提高模型修正效率,将极限学习机(ELM)和鲸鱼优化算法(WOA)引入有限元模型修正(FEMU)。通过高斯(Gauss)混沌初始化、非线性调整策略、自适权重系数等改进鲸鱼优化算法,利用其优化极限学习机,建立待修正参数与加速度频响函数之间的非线性映射关系。以试验与优化极限学习机模型输出频响函数频域准则为目标函数,并利用改进鲸鱼优化算法(MWOA)求解修正参数。通过一平面桁架验证所提方法,结果表明:该方法可行有效,优化后的极限学习机能作为代理模型替代有限元模型,具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 模型修正 代理模型 频域准则 极限学习机 改进鲸鱼优化算法
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