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基于改进鲸鱼算法的B样条曲线拟合 被引量：1
1
作者 李赫 董祉序 《机械工程与自动化》 2023年第5期3-5,共3页
为改进鲸鱼算法的B样条曲线拟合在自动配置节点向量时收敛速度慢、局部搜索能力弱等缺点,采用Sobol序列来初始化种群,采用二次插值法来优化气泡网的捕捉策略。最后,通过3个测试函数仿真与另外2种算法的实验数据对比,验证了改进算法具有... 为改进鲸鱼算法的B样条曲线拟合在自动配置节点向量时收敛速度慢、局部搜索能力弱等缺点,采用Sobol序列来初始化种群,采用二次插值法来优化气泡网的捕捉策略。最后,通过3个测试函数仿真与另外2种算法的实验数据对比,验证了改进算法具有更好的全局收敛性和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 改进鲸鱼算法 二次插值 曲线拟合 节点向量
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基于支路影响系数分析的接地网分层故障诊断方法研究 被引量：6
2
作者 杨子杰 王昕 张轶珠 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2021年第2期181-189,共9页
现有的基于电磁感应理论的接地网故障诊断方法需要大量的磁场测量数据,为了解决该问题,笔者提出了一种基于支路影响系数分析的分层诊断方法。首先定义了支路影响系数,并根据影响系数建立了支路诊断难易程度的评价体系。在该评价体系的... 现有的基于电磁感应理论的接地网故障诊断方法需要大量的磁场测量数据,为了解决该问题,笔者提出了一种基于支路影响系数分析的分层诊断方法。首先定义了支路影响系数,并根据影响系数建立了支路诊断难易程度的评价体系。在该评价体系的指导下,分层诊断方法的测量点选取更具针对性,并以分层递进的方式实现了高精确度的腐蚀诊断。在诊断模型求解方面,运用改进的鲸鱼优化算法,保证了分层诊断的准确性。最后,进行了分层诊断与普通磁场反演诊断的对比实验。实验结果表明:分层诊断方法可以在保证诊断准确率的情况下大幅减少测量点数量(可做到接地网支路数50%以下),并且能够缩小测量点的分布范围,因此该方法可以减少现场测量工作量,提高接地网故障诊断效率。 展开更多
关键词 接地网 故障诊断 影响系数 分层诊断 改进鲸鱼优化算法
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基于MWOA-Elman神经网络的接地网瞬变电磁缺陷识别
3
作者 韩欣月 邓长征 +2 位作者 付添 夏鹏雨 刘旋 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期53-66,共14页
为改进当前瞬变电磁探测系统的局限,提高接地网缺陷识别的效率与精度,提出一种MWOA-Elman神经网络,完成数据由采样到成像的转化过程,快速实现视电阻率成像,精准识别接地网的不同缺陷。首先,通过理论计算完成接地网瞬变场参数样本集,构造... 为改进当前瞬变电磁探测系统的局限,提高接地网缺陷识别的效率与精度,提出一种MWOA-Elman神经网络,完成数据由采样到成像的转化过程,快速实现视电阻率成像,精准识别接地网的不同缺陷。首先,通过理论计算完成接地网瞬变场参数样本集,构造Elman神经网络的单映射关系。其次,围绕收敛因子、自适应权重与阈值对鲸鱼算法进行改进,用改进鲸鱼算法(modified whale optimization algorithm, MWOA)优化Elman神经网络的权值和阈值。测试结果表明,MWOA-Elman神经网络在第854步收敛,4项误差指标MAE、MSE、RMSE、MAPE分别为0.103 51、0.040 09、0.126 64和0.333 52%,接地网缺陷识别精度为99.678%,识别效率与精度均优于其他模型。最后,通过分析3×3接地网3种典型缺陷位置的成像结果,验证了MWOA-Elman神经网络应用于接地网缺陷识别的有效性,为嵌入瞬变电磁探测系统的智能算法提供参考。 展开更多
关键词 接地网缺陷 瞬变场参数 视电阻率成像 ELMAN神经网络 改进鲸鱼算法
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基于频响函数Neumann级数展开的有限元模型修正 被引量：1
4
作者 赵宇 彭珍瑞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期230-237,共8页
针对有限元模型修正中测试自由度不完备、求解不适定的问题,提出了一种基于频响函数Neumann级数展开的模型修正方法。首先,利用测试和有限元分析模态数据构造完整的实测频响函数。然后,根据Neumann级数展开式建立实测频响函数与有限元... 针对有限元模型修正中测试自由度不完备、求解不适定的问题,提出了一种基于频响函数Neumann级数展开的模型修正方法。首先,利用测试和有限元分析模态数据构造完整的实测频响函数。然后,根据Neumann级数展开式建立实测频响函数与有限元模型频响函数之间的关系式,以此构建模型修正目标函数。最后,采用改进鲸鱼优化算法求解目标函数获取修正结果。通过平面桁架数值算例表明,该方法具有较强的噪声鲁棒性,模型修正精度较好,15%噪声时修正后的平均相对误差不超过1%。利用4层剪力框架结构测试算例进一步验证所提方法,结果表明,修正后的模型能反映结构真实状况。 展开更多
关键词 模型修正 Neumann级数 频响函数 改进鲸鱼优化算法
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基于MWOA算法的侧铣加工刀位优化方法 被引量：1
5
作者 孔森 张立强 冯倩倩 《计算机时代》 2020年第12期1-5,共5页
针对圆柱刀侧铣加工非可展直纹面的原理性误差问题,提出了一种改进鲸鱼刀位优化算法,旨在减少侧铣加工时的原理性误差。首先构建单刀位和多刀位下的误差度量函数;其次在鲸鱼算法中引入混沌扰动来更新迭代过程中鲸鱼群体中较差的个体;最... 针对圆柱刀侧铣加工非可展直纹面的原理性误差问题,提出了一种改进鲸鱼刀位优化算法,旨在减少侧铣加工时的原理性误差。首先构建单刀位和多刀位下的误差度量函数;其次在鲸鱼算法中引入混沌扰动来更新迭代过程中鲸鱼群体中较差的个体;最后通过MATLAB仿真检验本文算法的有效性。仿真结果表明,该方法相比PSO算法在加工误差上减少了15.7%。 展开更多
关键词 侧铣 非可展直纹面 改进鲸鱼算法 MATLAB仿真
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基于MWOA-SVM的乳腺癌识别应用 被引量：1
6
作者 冯云霞 范琳琳 《电子测量技术》 2020年第7期88-92,共5页
在乳腺癌识别方法中,支持向量机(SVM)凭借良好的精度和鲁棒性已经取得了不错的预测结果,但是SVM中惩罚系数c和核函数参数g选取的不同也会在一定程度上影响着算法的泛化精度。为了提高SVM的识别性能,提出了一种将改进鲸鱼优化算法(MWOA)... 在乳腺癌识别方法中,支持向量机(SVM)凭借良好的精度和鲁棒性已经取得了不错的预测结果,但是SVM中惩罚系数c和核函数参数g选取的不同也会在一定程度上影响着算法的泛化精度。为了提高SVM的识别性能,提出了一种将改进鲸鱼优化算法(MWOA)和SVM结合的模型。利用MWOA迭代寻优能力对SVM参数进行调整,并以最优化的参数组合对样本数据进行分类识别。为了证明该方法的有效性,应用威斯康辛乳腺癌数据集进行实验并与现有方法进行对比。仿真结果表明,MWOA-SVM与BP神经网络、传统SVM、PSO-SVM、及WOA-SVM 4种方法相比,具备更好的识别性能。 展开更多
关键词 辅助诊断 改进鲸鱼优化算法 支持向量机 参数优化 分类识别
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基于WOA-LSSVM算法的风机齿轮箱故障诊断 被引量：7
7
作者 郑坤鹏 丁云飞 《上海电机学院学报》 2020年第6期317-322,共6页
针对风机齿轮箱振动信号非线性、非平稳性的特点,提出了一种基于改进的集合经验模态分解(MEEMD)、样本熵、鲸鱼优化算法优化的最小二乘支持向量机(WOA-LSSVM)算法的风机齿轮箱故障诊断方法。采用MEEMD对采集的齿轮箱振动信号进行分解,... 针对风机齿轮箱振动信号非线性、非平稳性的特点,提出了一种基于改进的集合经验模态分解(MEEMD)、样本熵、鲸鱼优化算法优化的最小二乘支持向量机(WOA-LSSVM)算法的风机齿轮箱故障诊断方法。采用MEEMD对采集的齿轮箱振动信号进行分解,选择合适的本征模态函数(IMF)分量,并计算IMF分量的样本熵构造特征向量;使用WOA-LSSVM对其进行故障识别。实验数据对比表明,基于MEEMD样本熵和WOA-LSSVM算法的风机齿轮箱故障诊断方法可以更有效地实现风电机组齿轮箱的故障诊断。 展开更多
关键词 风机齿轮箱 改进的集合经验模态分解 样本熵 鲸鱼优化算法 最小二乘支持向量机 故障诊断
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基于NSWOA的含风光微电网储能容量优化配置
8
作者 张翔 李召 韩子悦 《电工技术》 2024年第6期36-40,45,共6页
为降低含风光储微电网的综合成本,进一步提升新能源的消纳率和源荷匹配度,研究了基于改进鲸鱼算法的储能容量优化配置方法。首先,不同于传统算法仅对单目标进行寻优,该算法改进为对三目标综合考虑寻优;其次,将鲸鱼算法与非支配算法相结... 为降低含风光储微电网的综合成本,进一步提升新能源的消纳率和源荷匹配度,研究了基于改进鲸鱼算法的储能容量优化配置方法。首先,不同于传统算法仅对单目标进行寻优,该算法改进为对三目标综合考虑寻优;其次,将鲸鱼算法与非支配算法相结合,避免种群选取聚集,寻优精度加大;最后,将Logistic混沌映射引入鲸鱼位置搜索,鲸鱼位置在更新过程中通过控制参数进行修正,加快了寻优速度,使算法优化性能得到大幅度提高。通过对某地微电网实际数据的分析,验证了该算法的合理性和优越性。 展开更多
关键词 改进的非支配鲸鱼算法 多目标优化算法 微电网 储能 优化配置
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基于MWOA-ELM代理模型的有限元模型修正 被引量：1
9
作者 赵宇 彭珍瑞 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第1期127-130,共4页
为得到待修正参数与结构响应之间的关系,提高模型修正效率,将极限学习机(ELM)和鲸鱼优化算法(WOA)引入有限元模型修正(FEMU)。通过高斯(Gauss)混沌初始化、非线性调整策略、自适权重系数等改进鲸鱼优化算法,利用其优化极限学习机,建立... 为得到待修正参数与结构响应之间的关系,提高模型修正效率,将极限学习机(ELM)和鲸鱼优化算法(WOA)引入有限元模型修正(FEMU)。通过高斯(Gauss)混沌初始化、非线性调整策略、自适权重系数等改进鲸鱼优化算法,利用其优化极限学习机,建立待修正参数与加速度频响函数之间的非线性映射关系。以试验与优化极限学习机模型输出频响函数频域准则为目标函数,并利用改进鲸鱼优化算法(MWOA)求解修正参数。通过一平面桁架验证所提方法,结果表明:该方法可行有效,优化后的极限学习机能作为代理模型替代有限元模型,具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 模型修正 代理模型 频域准则 极限学习机 改进鲸鱼优化算法
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改进鲸鱼算法及其在乘员约束系统中的应用 被引量：1
10
作者 黄岳竹 尹安东 +1 位作者 王笑乐 谷先广 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期165-170,230,共7页
针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)“早熟收敛”的缺陷,文章提出一种改进的鲸鱼优化算法(modified whale optimization algorithm,MWOA)。该算法在WOA的基础上嵌入自适应权重来协调算法的全局搜索与局部开发,同时引... 针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)“早熟收敛”的缺陷,文章提出一种改进的鲸鱼优化算法(modified whale optimization algorithm,MWOA)。该算法在WOA的基础上嵌入自适应权重来协调算法的全局搜索与局部开发,同时引入反向学习策略和相关性指标优化全局极值,指引种群向更有希望的区域运动,提高算法的开发效率;利用4个基准测试函数对MWOA性能进行测试,结果表明算法性能得到了有效提升;基于有限元仿真分析,运用MWOA算法优化汽车正面100%碰撞工况下乘员约束系统性能,结果表明,该算法极大地改善了乘员约束系统的性能。 展开更多
关键词 改进的鲸鱼优化算法(MWOA) 自适应权重 反向学习策略 相关性指标 乘员约束系统
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