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组合MKSVD和MPOCS的图像恢复
被引量：
2
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作者
苏品刚
孙站里
尚丽
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第9期2800-2804,2821,共6页
为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消...
为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消噪特性,可有效减少特征系数的训练时间;MPOCS采用双边滤波器实现POCS算法中点扩散函数(PSF)的估计,较好保持了图像的边缘细节。采用模拟和真实的LR图像进行测试,仿真结果表明了该图像恢复方法的有效性。
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关键词
凸集投影(POCS)方法
双边滤波
稀疏字典
改进
k
SVD算法
快速稀疏编码(FSC)
图像恢复
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职称材料
题名
组合MKSVD和MPOCS的图像恢复
被引量：
2
1
作者
苏品刚
孙站里
尚丽
机构
苏州市职业大学电子信息工程系
安徽大学电子工程与自动化学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第9期2800-2804,2821,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61373098
61370109)
文摘
为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消噪特性,可有效减少特征系数的训练时间;MPOCS采用双边滤波器实现POCS算法中点扩散函数(PSF)的估计,较好保持了图像的边缘细节。采用模拟和真实的LR图像进行测试,仿真结果表明了该图像恢复方法的有效性。
关键词
凸集投影(POCS)方法
双边滤波
稀疏字典
改进
k
SVD算法
快速稀疏编码(FSC)
图像恢复
Keywords
projection
onto
convex
sets(POCS)method
bilateral
filter
sparse
dictionary
modified
k
-
mean
singular
decomposition
(
mksvd
)
algorithm
fast
sparse
coding(FSC)
image
restoration
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
组合MKSVD和MPOCS的图像恢复
苏品刚
孙站里
尚丽
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
2
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