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基于先验模型约束的Snake算法
1
作者 李芳芳 刘宏申 《计算机技术与发展》 2007年第1期33-35,39,共4页
提出了一种先验模型的方法,给活动轮廓模型设定了目标形状模板。在蛇点的运动过程中,利用归一化傅里叶描述子对蛇点轮廓和先验模型进行描述,反复比较蛇点和先验模型的差距,使蛇点轮廓的运动的形状逐渐逼近先验模型,更精确地收敛于目标... 提出了一种先验模型的方法,给活动轮廓模型设定了目标形状模板。在蛇点的运动过程中,利用归一化傅里叶描述子对蛇点轮廓和先验模型进行描述,反复比较蛇点和先验模型的差距,使蛇点轮廓的运动的形状逐渐逼近先验模型,更精确地收敛于目标物体轮廓。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 归一化傅里叶描述子 先验模型
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基于模型分解的小样本学习 被引量：1
2
作者 叶翰嘉 詹德川 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2020年第5期662-674,共13页
机器学习依赖大量样本的统计信息进行模型的训练,从而能对未知样本进行精准的预测.搜集样本及标记需要耗费大量的资源,因而如何基于少量样本(few-shot learning)进行模型的训练至关重要.有效的模型先验(prior)能够降低模型训练对样本的... 机器学习依赖大量样本的统计信息进行模型的训练,从而能对未知样本进行精准的预测.搜集样本及标记需要耗费大量的资源,因而如何基于少量样本(few-shot learning)进行模型的训练至关重要.有效的模型先验(prior)能够降低模型训练对样本的需求.本文基于元学习(meta learning)框架,从相关的、类别不同的数据中学习模型先验,并将这种先验应用于新类别的少样本任务.与此同时,本文提出"模型组合先验"(MCP,model composition prior)方法,通过目标函数的最优条件对模型结构进行分解,并分别估计模型的各个组成部分,得到有效的分类器.这种分解方式具有较高的可解释性,能够指导在不同小样本任务中"共享"与"独立"的成分,从而指导元学习的具体实现.在人造数据中,本文方法能够恢复出小样本任务之间的关联性;在图像数据上,MCP方法能取得比当前主流方法更优异的效果. 展开更多
关键词 小样本学习 元学习 模型先验 模型分解
原文传递
多先验形状模型变分水平集建筑物检测 被引量：2
3
作者 杨剑 田昊 李国辉 《科学技术与工程》 2010年第4期914-921,共8页
提出了针对城市遥感影像中建筑物目标分割的一种新的方法。该方法在简化Mumford-Shah模型的水平集方法(Chan-Vese模型方法)的基础上,加入建筑物先验形状模型信息,并引入标记函数来动态选择先验形状,最后通过推演新的模型更好地实现了多... 提出了针对城市遥感影像中建筑物目标分割的一种新的方法。该方法在简化Mumford-Shah模型的水平集方法(Chan-Vese模型方法)的基础上,加入建筑物先验形状模型信息,并引入标记函数来动态选择先验形状,最后通过推演新的模型更好地实现了多个建筑物目标的分割。 展开更多
关键词 图像分割 城市遥感影像 CHAN-VESE模型 先验形状模型 标记函数
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基于先验知识和几何主动轮廓线的三维超声瓣膜分割 被引量：2
4
作者 尚岩峰 杨新 +2 位作者 朱铭 金彪 刘明 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期1-6,共6页
几何主动轮廓线模型是一种有效的图像分割方法。但对于被噪声严重干扰的目标依然很难准确分割。特定目标的先验知识可以有效地指导目标的准确分割。我们把特定目标的区域和形状先验知识表示成一种速度场,把此速度场嵌入到几何主动轮廓... 几何主动轮廓线模型是一种有效的图像分割方法。但对于被噪声严重干扰的目标依然很难准确分割。特定目标的先验知识可以有效地指导目标的准确分割。我们把特定目标的区域和形状先验知识表示成一种速度场,把此速度场嵌入到几何主动轮廓线模型中,指导目标的快速准确分割。先验区域限制水平集在特定区域迭代,先验形状使曲线向理想轮廓演化。我们把该算法应用于三维超声图像的二尖瓣自动分割,结果表明该分割算法是快速和高效的。 展开更多
关键词 图像分割 几何主动轮廓线模型 SNAKE模型 先验知识 二尖瓣
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基于先验概率模型的自适应背景图像分割算法
5
作者 陈伟 唐红光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期176-178,181,共4页
在利用背景消减的视频图像分割过程中,背景模型假定为高斯模型下判断像素点是否为背景点一般采用规则。当模型中方差参数的值较大时,与背景相近的前景被误分割为背景的误差就较大。针对这一问题,提出了一种基于先验概率模型与距离因子... 在利用背景消减的视频图像分割过程中,背景模型假定为高斯模型下判断像素点是否为背景点一般采用规则。当模型中方差参数的值较大时,与背景相近的前景被误分割为背景的误差就较大。针对这一问题,提出了一种基于先验概率模型与距离因子对背景进行分割的算法,该算法判定当前帧像素点为背景的概率由其先验概率及该像素点在上一帧分割结果中与前景点的距离决定。实验结果表明,与判定规则相比,该方法在背景变化范围较大的情况下,可以减少前景点被误分割为背景点的误差。 展开更多
关键词 自适应分割 运动检测 高斯模型 先验概率
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基于Bayes统计模型的卫星融合定轨方法研究 被引量：1
6
作者 王炯琦 周海银 +1 位作者 赵德勇 吴翊 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期7-14,共8页
根据目前天基导航系统现状,结合中国对低、中轨卫星精密定轨的要求,给出了天地基信息融合定轨的原理;结合卫星待估融合参数的先验信息,提出了基于Bayes统计模型的卫星精密定轨方法;在卫星观测的线性化融合模型中引入观测噪声,利用概率... 根据目前天基导航系统现状,结合中国对低、中轨卫星精密定轨的要求,给出了天地基信息融合定轨的原理;结合卫星待估融合参数的先验信息,提出了基于Bayes统计模型的卫星精密定轨方法;在卫星观测的线性化融合模型中引入观测噪声,利用概率估计融合模型,根据Bayes理论进行卫星状态改进量的最大后验估计,并分析了Bayes估计方法的定轨精度;依据期望融合的待估改进量方差最小规则建立了相应的参数求解算法;最后以导航融合测控系统中测距和测速数据的融合定轨为例进行了仿真实验,表明该融合方法能够得到很好的定轨效果。 展开更多
关键词 信息融合 贝叶斯定理 统计模型 先验估计 精度分析 轨道控制 卫星
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应力、强度均服从瑞利(Rayleigh)分布的可靠性分析
7
作者 张婧 任海平 《数学理论与应用》 2007年第3期17-20,共4页
在应力—强度干涉模型中,当应力、强度均服从瑞利(Rayleigh)分布:R(x│β)={2βxexp[(-xβ2)],x00x<0,参数未知的情况下,讨论了在给定验前分布情况下的可靠性R=P(Y<X)的Bayes点估计及区间估计,结果表明置信水平为1-γ的Bayes估计... 在应力—强度干涉模型中,当应力、强度均服从瑞利(Rayleigh)分布:R(x│β)={2βxexp[(-xβ2)],x00x<0,参数未知的情况下,讨论了在给定验前分布情况下的可靠性R=P(Y<X)的Bayes点估计及区间估计,结果表明置信水平为1-γ的Bayes估计是R∧=(1-r∧1-cr∧)和后验置信区间为[R(r2)<R<R(r1)]=[1-r∧21-cr∧2<R<1-r∧11-cr∧1]. 展开更多
关键词 应力—强度模型 验前分布 BAYES估计 瑞利分布
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基于模型结构先验的神经机器翻译研究 被引量：1
8
作者 郭丽娜 《自动化与仪器仪表》 2023年第9期192-196,共5页
随着国际交流的增加,有必要对机器翻译模型进行研究,以提高英语翻译的质量。研究开发了一个基于分层先验模型结构的神经机器翻译框架模型,并利用定向动态路由对其进行改进。实验结果表明,FRNN+PRNN模型的翻译性能得到了大幅提升,优化后... 随着国际交流的增加,有必要对机器翻译模型进行研究,以提高英语翻译的质量。研究开发了一个基于分层先验模型结构的神经机器翻译框架模型,并利用定向动态路由对其进行改进。实验结果表明,FRNN+PRNN模型的翻译性能得到了大幅提升,优化后模型在测试集MT04、MT05、MT06上面的翻译结果分值分别为48.13、45.98、42.85,评分值远远高于RNMT模型和优化前模型。优化后模型在人工和自动评价中的翻译质量分值均最高,具有最高的翻译质量和最少的遗漏、重复翻译;NMT、优化前模型、优化后模型的CDR值分别为0.80、0.76、0.73,说明优化后模型具有很好的翻译忠实度和翻译质量。 展开更多
关键词 层次性 模型结构先验 神经机器翻译 英语
原文传递
一种简单快速的图像去雾算法 被引量：6
9
作者 刘巧玲 张红英 林茂松 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第7期71-74,共4页
在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致捕获的图像严重降质。提出一种简单快速的基于物理模型的图像去雾新算法。首先从雾形成的角度出发,考虑到传播图像的低频性和单通道性,对大气散射模型进行变型化简,得到新的去雾模型。然后... 在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致捕获的图像严重降质。提出一种简单快速的基于物理模型的图像去雾新算法。首先从雾形成的角度出发,考虑到传播图像的低频性和单通道性,对大气散射模型进行变型化简,得到新的去雾模型。然后,利用暗原色先验方法估计大气光值A,并带入新的简化模型,得到去雾图像。方法不需要求取过多的变量,只需要求取大气光值A,大大提高了算法的效率。最后大量实验表明,该算法无论在处理速度还是去雾效果上都优于现有算法。 展开更多
关键词 图像去雾 物理模型 暗原色先验 大气光值A
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逆χ~2分布下正态模型参数的后验分布及其抽样
10
作者 陈浩明 陈应保 李开灿 《北京印刷学院学报》 2008年第2期57-61,共5页
当正态线性模型中的参数取逆χ2先验分布时,得出了回归系数和误差方差的联合后验分布和边际后验分布,特别导出了回归系数二次型的分布。利用回归系数和误差方差联合后验分布的分解形式,给出了一种抽样方案。
关键词 线性模型 无信息先验分布 真实先验分布 逆χ^2分布 回归系数 抽样
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