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自动机器学习搜索框架研究
被引量:
2
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作者
周天宝
《信息技术与标准化》
2021年第7期33-37,共5页
自动机器学习(AutoML)能够显著优化模型的性能,目前业界需要一个使用友好且高效的框架来实现,提出了一个简单易用的搜索框架MOMA,并阐述了其相应模块设计构图以及用户的使用流程。MOMA框架实现了丰富的模型库、高GPU利用率的数据管线和...
自动机器学习(AutoML)能够显著优化模型的性能,目前业界需要一个使用友好且高效的框架来实现,提出了一个简单易用的搜索框架MOMA,并阐述了其相应模块设计构图以及用户的使用流程。MOMA框架实现了丰富的模型库、高GPU利用率的数据管线和其他高效组件,为AutoML技术普及提供参考。
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关键词
自动机器学习
模块设计
高效组件
模型自动优化
下载PDF
职称材料
题名
自动机器学习搜索框架研究
被引量:
2
1
作者
周天宝
机构
北京小米移动科技有限公司
出处
《信息技术与标准化》
2021年第7期33-37,共5页
文摘
自动机器学习(AutoML)能够显著优化模型的性能,目前业界需要一个使用友好且高效的框架来实现,提出了一个简单易用的搜索框架MOMA,并阐述了其相应模块设计构图以及用户的使用流程。MOMA框架实现了丰富的模型库、高GPU利用率的数据管线和其他高效组件,为AutoML技术普及提供参考。
关键词
自动机器学习
模块设计
高效组件
模型自动优化
Keywords
auto
ML
modular
design
efficient
components
model
optimization
made
auto
(
moma
)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
自动机器学习搜索框架研究
周天宝
《信息技术与标准化》
2021
2
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