基于减法聚类的多模型在线辨识算法 被引量：21

1

作者 潘天红 薛振框 李少远 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期220-224,共5页

考虑到实际工业过程中复杂系统的工况变化往往具有不确定性的特点,离线辨识的多模型系统难以自适应反映系统的非线性,因此本文提出一种新的基于减法聚类的多模型在线辨识算法.首先采用在线聚类算法辨识多模型系统中的局部模型个数与工... 考虑到实际工业过程中复杂系统的工况变化往往具有不确定性的特点,离线辨识的多模型系统难以自适应反映系统的非线性,因此本文提出一种新的基于减法聚类的多模型在线辨识算法.首先采用在线聚类算法辨识多模型系统中的局部模型个数与工况参数,然后充分考虑聚类发生变化对局部模型参数辨识的影响,给出相应的局部模型参数在线辨识算法.最后以某电厂300MW锅炉-汽轮机的协调控制系统为对象,采用上述辨识方法进行仿真研究,结果验证了本文算法的有效性. 展开更多

关键词 多模型 减法聚类 在线辨识 局部模型网络

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基于模型参考自适应的永磁同步电机在线参数辨识方法研究 被引量：14

2

作者 张瑞峰 于森林 +1 位作者 刘婷 詹哲军 《机车电传动》 北大核心 2015年第2期71-76,共6页

为实现用模型参考自适应(MRAS)对永磁同步电机(PMSM)参数进行在线辨识,建立了参考模型与可调模型,将两模型输出的差经过自适应机构,并通过合适的自适应率来实时调节可调模型中的待辨识参数,最终使得可调模型中的待辨识参数收敛到一个正... 为实现用模型参考自适应(MRAS)对永磁同步电机(PMSM)参数进行在线辨识,建立了参考模型与可调模型,将两模型输出的差经过自适应机构,并通过合适的自适应率来实时调节可调模型中的待辨识参数,最终使得可调模型中的待辨识参数收敛到一个正确的值,从而得到要辨识的电机参数。仿真和试验结果表明,基于MRAS的在线参数辨识算法可以准确、实时地辨识出永磁同步电机的定子电阻、电感和永磁体磁链。 展开更多

关键词 永磁同步电机 模型参考自适应 在线参数辨识 参考模型 可调模型

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钢筋混凝土结构材料本构模型参数的在线识别 被引量：14

3

作者 梅竹 吴斌 杨格 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期108-115,共8页

为保证子结构拟动力试验中数值子结构的可靠性,模型参数在线识别与更新方法逐渐受到关注。对于钢筋混凝土结构,当采用纤维模型建立数值子结构时,混凝土材料本构模型参数的选择具有较大不确定性。因此,该文提出了基于隐性卡尔曼滤波器在... 为保证子结构拟动力试验中数值子结构的可靠性,模型参数在线识别与更新方法逐渐受到关注。对于钢筋混凝土结构,当采用纤维模型建立数值子结构时,混凝土材料本构模型参数的选择具有较大不确定性。因此,该文提出了基于隐性卡尔曼滤波器在线识别混凝土材料本构模型参数的方法。首先,对材料本构模型参数进行分类,定义了本构参数与非本构参数,提出了约束混凝土与非约束混凝土的一致本构方程。然后,针对观测量为混凝土应力的情况进行数值仿真分析,验证了此方法的可行性。最后,通过修改Open Sees源代码,实现了此方法在观测量为构件恢复力情况下的应用。研究结果表明该文提出的方法具有较好的稳定性与较高的精度,从而在很大程度上提高了数值模型的可靠性。 展开更多

关键词 混凝土本构模型 在线识别 隐性卡尔曼滤波器(UKF) 子结构拟动力试验 OPEN SEES

原文传递

规则可生长与修剪的非线性系统T-S模糊模型辨识 被引量：12

4

作者 廖龙涛 李少远 黄广斌 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1097-1100,共4页

通常离线提取T-S模糊模型的规则后,规则数无法在模型使用中进行调整,而这成为表达非线性系统复杂性的一个瓶颈.针对这一问题,本文引入一种神经网络的生长和修剪方法,从实时数据中提取T-S模型的规则,并定义其对应局部模型对输出的影响,... 通常离线提取T-S模糊模型的规则后,规则数无法在模型使用中进行调整,而这成为表达非线性系统复杂性的一个瓶颈.针对这一问题,本文引入一种神经网络的生长和修剪方法,从实时数据中提取T-S模型的规则,并定义其对应局部模型对输出的影响,以此作为在线调整规则数的依据,从而更准确地表达了非线性系统的复杂性和运行中的变化.再加上基于竞争性EKF(Extended Kalman filter)的模型参数在线学习,T-S模型的建模精度也得到了保证.整个算法完全实现了T-S模糊模型的在线辨识,使模型的结构和参数具有很好的自适应能力.对CSTR(Continuously stirred tank reactor)系统的辨识,表明了该算法在处理非线性系统辨识问题上的优越性能. 展开更多

关键词 T—S模型 模糊规则 生长与修剪 平均响应 在线辨识

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一种无人水面艇运动模型参数在线辨识方法 被引量：9

5

作者 孙晓界 石林龙 +1 位作者 范云生 王国峰 《中国航海》 CSCD 北大核心 2016年第1期39-43,78,共6页

为实现无人水面艇运动模型参数的在线辨识,通过Z形操舵和定常回转的实船操纵性试验及其数据分析,利用递推最小二乘法对水面无人艇操纵运动响应型数学模型及舵机响应模型的参数进行辨识,设计并实现一种无人水面艇操纵运动模型参数在线辨... 为实现无人水面艇运动模型参数的在线辨识,通过Z形操舵和定常回转的实船操纵性试验及其数据分析,利用递推最小二乘法对水面无人艇操纵运动响应型数学模型及舵机响应模型的参数进行辨识,设计并实现一种无人水面艇操纵运动模型参数在线辨识试验平台。基于所建立的数学模型和辨识的模型参数搭建无人水面艇操纵运动仿真系统。通过与实船试验数据进行对比分析,证明模型参数在线辨识试验平台设计的正确性和合理性。 展开更多

关键词 船舶工程 无人水面艇 运动模型 递推最小二乘法 在线辨识

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一种冷水机组能耗模型参数的自适应在线辨识方法 被引量：6

6

作者 闫军威 严中俊 《建筑科学》 北大核心 2012年第10期98-101,共4页

本文针对冷水机组能耗模型参数辨识过程及冷水机组的渐变性及突变性,提出了冷水机组能耗模型参数的自适应在线辨识方法。首先,根据冷水机组能耗模型参数的变化情况建立了冷水机组的遗忘因子自适应模型,介绍了冷水机组能耗模型的递推最... 本文针对冷水机组能耗模型参数辨识过程及冷水机组的渐变性及突变性,提出了冷水机组能耗模型参数的自适应在线辨识方法。首先,根据冷水机组能耗模型参数的变化情况建立了冷水机组的遗忘因子自适应模型,介绍了冷水机组能耗模型的递推最小二乘格式。而后,以某酒店离心式冷水机组为例对冷水机组能耗模型参数的辨识方法进行了实例分析。结果表明,变遗忘因子的自适应在线辨识方法在辨识过程中能够适应冷水机组能耗模型时变性的需求,提高了冷水机组能耗模型在系统渐变和突变过程中的辨识精度,为进一步的冷水机组在线运行优化控制及故障诊断提供了参考。 展开更多

关键词 冷水机组 模型参数 自适应 在线辨识

原文传递

基于VFFRLS算法的锂电池参数辨识 被引量：6

7

作者 朱卫平 陈国旺 +1 位作者 卫志农 宋兴涛 《电力工程技术》 北大核心 2023年第1期226-233,共8页

动力电池性能是影响电动汽车综合性能的关键因素,因此准确辨识锂离子电池模型的参数对后续电池系统的荷电状态估计和健康状态预测至关重要。为了提高锂离子电池模型参数辨识算法的精度,以磷酸铁锂电池作为研究对象,建立电池二阶RC等效... 动力电池性能是影响电动汽车综合性能的关键因素,因此准确辨识锂离子电池模型的参数对后续电池系统的荷电状态估计和健康状态预测至关重要。为了提高锂离子电池模型参数辨识算法的精度,以磷酸铁锂电池作为研究对象,建立电池二阶RC等效电路模型,并采用基于变量遗忘因子的最小二乘算法对锂离子电池模型进行在线参数辨识。通过搭建测试平台进行充放电实验,基于2种不同工况的实验数据,分别用文中算法、递推最小二乘算法和传统的带遗忘因子的最小二乘算法进行参数辨识,根据辨识结果估计出的端口电压与实验测试得到的实际值的误差比较来描述文中算法辨识结果的准确度。实验结果表明,基于变量遗忘因子的最小二乘算法在锂电池参数辨识方面表现出快速的收敛性和较高的估计精度。 展开更多

关键词 锂离子电池 模型参数 在线辨识 变量遗忘因子 二阶RC 最小二乘算法

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自适应扩展卡尔曼滤波电池荷电状态估算方法 被引量：7

8

作者 徐保荣 王兴成 +2 位作者 张齐 王露 王大方 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期92-98,共7页

为更精确预估电动汽车动力源的荷电状态,优化戴维南等效电路模型,用自适应扩展卡尔曼滤波进行荷电状态估算。对实验电池进行外特性数据获取实验,分别得到在充放电状态下的开路电压曲线,在开路电压-荷电状态对应曲线中考虑充放电状态变... 为更精确预估电动汽车动力源的荷电状态,优化戴维南等效电路模型,用自适应扩展卡尔曼滤波进行荷电状态估算。对实验电池进行外特性数据获取实验,分别得到在充放电状态下的开路电压曲线,在开路电压-荷电状态对应曲线中考虑充放电状态变化的因素。对离线参数辨识进行优化处理,在固定参数离线辨识的基础上考虑充放电状态和荷电状态,并与在线辨识进行端电压估算对比。基于优化后电池模型,通过自适应扩展卡尔曼滤波及其对比算法估算荷电状态,在复杂脉冲电流工况下对比端电压和荷电状态的估算精度。结果表明:采用优化后电池模型离线辨识的端电压估算精度达到0.01 V以内,高于在线辨识的端电压估算精度。在优化模型及离线辨识基础上构建自适应扩展卡尔曼、扩展卡尔曼和交互多模型的算法模型,估算电池荷电状态。经动态工况实验验证,基于优化模型自适应算法的荷电状态估算精度达到0.05,高于交互多模型-扩展卡尔曼滤波算法及扩展卡尔曼滤波算法。 展开更多

关键词 电池模型 荷电状态估算 离线辨识 在线辨识 自适应卡尔曼滤波

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基于递推最小二乘法的飞行器模型参数在线辨识 被引量：7

9

作者 姜永明 王长青 徐骋 《控制与信息技术》 2019年第4期58-64,共7页

为了实现飞行控制系统的在线更新、飞行能力在线评估以及飞行器故障的在线检测,需对飞行器动力学模型中未知参数的在线辨识方法进行研究。首先,在分析飞行器特性的基础上选取纵向小扰动线性运动方程和纵向非线性运动方程作为辨识的模型... 为了实现飞行控制系统的在线更新、飞行能力在线评估以及飞行器故障的在线检测,需对飞行器动力学模型中未知参数的在线辨识方法进行研究。首先,在分析飞行器特性的基础上选取纵向小扰动线性运动方程和纵向非线性运动方程作为辨识的模型;之后采用递推最小二乘法分别对单输入多输出线性运动模型和多输入多输出非线性运动模型里面的线性子系统进行参数辨识。仿真结果表明,递推最小二乘法收敛速度快、计算效率高、辨识精度基本满足工程要求,可以用于在线辨识;但是该方法只适用于简单线性模型,无法直接用于非线性复杂运动模型。 展开更多

关键词 飞行器 模型参数 在线辨识 递推最小二乘法 多输入多输出

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综合负荷模型动静负荷比例的在线辨识 被引量：7

10

作者 王成山 柴华 +1 位作者 谢小荣 韩英铎 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期14-19,共6页

综合负荷模型是现代电力系统机电暂态仿真中常用的一种负荷模型,动静负荷比例的准确性将直接影响到仿真结果的正确性。在基于PMU量测的电力系统主导动态参数在线辨识方法的基础上,针对恒阻抗和感应电动机并联组成的综合负荷模型,采用Vol... 综合负荷模型是现代电力系统机电暂态仿真中常用的一种负荷模型,动静负荷比例的准确性将直接影响到仿真结果的正确性。在基于PMU量测的电力系统主导动态参数在线辨识方法的基础上,针对恒阻抗和感应电动机并联组成的综合负荷模型,采用Volterra级数模型和模式识别方法研究了动静负荷比例的在线快速辨识方法,并通过离线仿真给出感应电动机模型几个重要参数在典型值周围的合理变化范围。用该方法对两组不同典型参数下某省网系统进行仿真,验证了该方法的有效性;不同故障点和故障类型的仿真结果验证了该方法具有普遍适用性,同时给出了动静负荷比例辨识的正确率与动静负荷比例分档间隔的关系。 展开更多

关键词 综合负荷模型 电力系统 动静负荷比例 在线辨识 暂态仿真

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基于数据手套的汉语手指字母流识别系统 被引量：5

11

作者 刘明涛 雷勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期168-170,173,共4页

针对目前研究中对数据手套硬件要求较高的现状,研究汉语手指字母流的识别分类问题,提出一种低要求、高识别精度的数据手套方法。该方法使用BP神经网络结合马尔科夫模型,按照汉语拼音规则进行输入拼音序列概率的估计,输出汉语拼音。仿真... 针对目前研究中对数据手套硬件要求较高的现状,研究汉语手指字母流的识别分类问题,提出一种低要求、高识别精度的数据手套方法。该方法使用BP神经网络结合马尔科夫模型,按照汉语拼音规则进行输入拼音序列概率的估计,输出汉语拼音。仿真实验结果表明,采用该方法能获得91%以上的单个手指字母识别率,并能有效输出汉语拼音。 展开更多

关键词 BP神经网络 马尔科夫模型 数据手套 手指字母流分类 在线识别

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遗传算法—模糊聚类动态模糊神经网络辨识 被引量：3

12

作者 刘胜 赵红 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期825-830,共6页

针对非线性系统辨识特点,在剖析具有递归环节的T-S模糊神经网络结构的同时,提出了一种新型的3步设计优化方案,即非线性区域的线性划分、离线训练和在线辨识.将融合了模糊c-mean聚类(GA-FCM)(称为双群体并行聚类)算法引入到RTSFNN中,对... 针对非线性系统辨识特点,在剖析具有递归环节的T-S模糊神经网络结构的同时,提出了一种新型的3步设计优化方案,即非线性区域的线性划分、离线训练和在线辨识.将融合了模糊c-mean聚类(GA-FCM)(称为双群体并行聚类)算法引入到RTSFNN中,对非线性系统的输入输出空间进行聚类(线性划分),再在每个线性区域上建立ARMAX模型;利用GA实数编码,同时优化前件隶属函数的中心和宽度、递归增益及后件参数;在线时利用FCM在线分析输入数据特征,确定是否对现有划分进行改动,并利用GA迭代一定代数优化其他参数,直到误差满足要求为止.通过对非线性动态系统的辨识仿真,验证了所提出方法在训练时的寻优速度、训练误差及校验误差指标上均有很大优势. 展开更多

关键词 递归T-S模糊神经网络 C-均值聚类 遗传算法 ARMAX模型 规则数自动获取 离线训练 在线辨识

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新一代的自适应模型预测控制器 被引量：5

13

作者 徐祖华 ZHU Yucai +1 位作者 赵均 钱积新 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1207-1215,共9页

提出了新一代的自适应模型预测控制器,自适应MPC控制器由MPC控制模块、在线辨识模块、性能监控模块3个模块组成,相互协调配和来实现自适应MPC控制。除了控制器功能设计以外,其余过程均可自动进行。对于新建MPC应用,首先进行多变量测试... 提出了新一代的自适应模型预测控制器,自适应MPC控制器由MPC控制模块、在线辨识模块、性能监控模块3个模块组成,相互协调配和来实现自适应MPC控制。除了控制器功能设计以外,其余过程均可自动进行。对于新建MPC应用,首先进行多变量测试与辨识,在模型符合控制要求时,自动进入控制器投运。通过控制器性能监视发现模型不满足控制要求精度时,触发一次多变量模型测试与辨识过程,替换原有模型进行控制,保证控制器性能始终处于最佳状态。自适应MPC控制器在PTA装置上的应用表明了算法的有效性。 展开更多

关键词 模型预测控制 在线辨识 性能监控 自适应MPC

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基于Prandtl-Ishlinskii模型的气动肌肉迟滞特性动态建模与控制方法

14

作者 段慧茹 谢胜龙 +1 位作者 万延见 陈迪剑 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期452-458,共7页

现有迟滞模型由于采用离线参数辨识方法,难以表征气动肌肉迟滞的时变性和负载相关性,极易产生较大的建模误差。为了精确表征气动肌肉的迟滞特性,利用Prandtl-Ishlinskii(PI)模型描述气动肌肉的位移-气压迟滞特性,并采用带遗忘因子的递... 现有迟滞模型由于采用离线参数辨识方法,难以表征气动肌肉迟滞的时变性和负载相关性,极易产生较大的建模误差。为了精确表征气动肌肉的迟滞特性,利用Prandtl-Ishlinskii(PI)模型描述气动肌肉的位移-气压迟滞特性,并采用带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识PI模型参数。在此基础上,结合PI逆模型设计了一种带有前馈在线补偿的复合控制方法用于气动肌肉的运动控制。同时搭建相应的实验装置进行了气动肌肉迟滞建模和运动控制实验。实验结果表明,采用在线参数辨识方法后的PI模型能有效描述气动肌肉迟滞的负载相关性,且极大地降低了负载变化带来的控制误差。 展开更多

关键词 气动肌肉 迟滞补偿 Prandtl-Ishlinskii模型 在线辨识

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面向变形飞行器的时变气动参数在线辨识方法

15

作者 卢昕玥 张鹏宇 +2 位作者 霍文霞 张严雪 王剑颖 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1520-1526,共7页

针对变形飞行器快时变气动参数的在线高精度获取问题,本文提出一种基于BP神经网络模型的气动参数在线辨识方法。基于变形飞行器气动模型的非线性输入/输出映射关系,建立能够在一定精度范围内逼近变形飞行器气动模型的BP神经网络模型。... 针对变形飞行器快时变气动参数的在线高精度获取问题,本文提出一种基于BP神经网络模型的气动参数在线辨识方法。基于变形飞行器气动模型的非线性输入/输出映射关系,建立能够在一定精度范围内逼近变形飞行器气动模型的BP神经网络模型。根据在线实测动力学参数观测数据,采用扩展卡尔曼滤波方法在线训练神经网络,实时校正并获取神经网络模型参数,基于神经网络模型快速计算并预测气动参数,从而跟踪快时变、非线性气动模型的变化。通过对变形飞行器连续变形/构型突变的气动参数辨识进行数学仿真验证。结果表明:提出的方法收敛速度快、在线辨识精度较高,可以实现对变形飞行器气动参数的有效辨识。 展开更多

关键词 变形飞行器 快时变气动参数 非线性气动模型 气动参数辨识 在线辨识 智能辨识 神经网络 卡尔曼滤波

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永磁同步电机混合多模型控制方法研究 被引量：3

16

作者 姚统 张华强 鲁晓彤 《电气传动》 北大核心 2016年第6期66-70,共5页

以面贴式三相永磁同步电机(PMSM)为研究对象,研究基于递推最小二乘法和模型参考自适应法的混合多模型在线辨识方案,通过指标函数实时优化动态模型库。在电机运行过程中,根据"优胜、劣汰"规则匹配调节器模型和参数,提出基于混... 以面贴式三相永磁同步电机(PMSM)为研究对象,研究基于递推最小二乘法和模型参考自适应法的混合多模型在线辨识方案,通过指标函数实时优化动态模型库。在电机运行过程中,根据"优胜、劣汰"规则匹配调节器模型和参数,提出基于混合多模型控制的永磁同步电机在线控制策略,达到在线整定参数的目的。将混合多模型策略应用于PMSM调速系统测试平台,仿真和试验结果验证了所提方案的可行性和混合多模型控制策略的正确性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 递推最小二乘法 模型参考自适应法 混合多模型 在线辨识

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一种T-S模型的在线辨识算法 被引量：3

17

作者 钱富才 伍光宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期343-347,共5页

提出一种能通过输入输出数据在线获得T-S模型的结构和参数的辨识算法.首先,对输入空间进行划分,并在线优化子空间的形状和个数;然后,通过RLS更新子模型参数,使各个子模型逼近当前工况的实际系统;当子空间生成或形状发生变化时,调整相应... 提出一种能通过输入输出数据在线获得T-S模型的结构和参数的辨识算法.首先,对输入空间进行划分,并在线优化子空间的形状和个数;然后,通过RLS更新子模型参数,使各个子模型逼近当前工况的实际系统;当子空间生成或形状发生变化时,调整相应子模型参数和数据矩阵;最后,针对非线性动态系统和煤气炉数据进行仿真实验,验证了所提出算法的有效性. 展开更多

关键词 T-S模型 在线辨识 子空间 形状 数据矩阵

原文传递

基于工况点线性模型的内燃机车柴油机在线辨识 被引量：2

18

作者 张健 王闽南 霍春宝 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期45-49,共5页

建立了内燃机车柴油机各工况点及其附近的等效线性模型 ,用一系列等效的工况点线性模型描述了柴油机复杂的非线性特性。在分析柴油机闭环辨识条件的基础上 ,使用相关分析———最小二乘两步法 ,对装备在内燃机车上的 12V180ZJ型柴油机... 建立了内燃机车柴油机各工况点及其附近的等效线性模型 ,用一系列等效的工况点线性模型描述了柴油机复杂的非线性特性。在分析柴油机闭环辨识条件的基础上 ,使用相关分析———最小二乘两步法 ,对装备在内燃机车上的 12V180ZJ型柴油机进行了在线辨识。辨识试验与仿真结果表明 ,这种建模方法是合理可行的。该模型可用于柴油机控制系统的分析与设计。 展开更多

关键词 内燃机 数学模型 建模 在线辨识

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基于自适应卡尔曼滤波的负荷参数在线辨识方法 被引量：2

19

作者 李红霞 李尚远 +1 位作者 李振垚 甘德强 《电气自动化》 2021年第4期43-45,59,共4页

传统负荷模型参数辨识方法在数据获取、辨识精度和在线辨识上受到限制,且基于传统卡尔曼滤波的参数辨识算法易受噪声干扰,辨识结果不稳定。为此提出一种基于自适应卡尔曼滤波的负荷参数在线辨识算法。首先建立线性化的负荷模型,基于广... 传统负荷模型参数辨识方法在数据获取、辨识精度和在线辨识上受到限制,且基于传统卡尔曼滤波的参数辨识算法易受噪声干扰,辨识结果不稳定。为此提出一种基于自适应卡尔曼滤波的负荷参数在线辨识算法。首先建立线性化的负荷模型,基于广域测量系统(WAMS)同步相量测量单元(PMU)测得的实时在线数据,运用预报误差法的思路,使用改进的Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法辨识负荷模型参数。基于浙江电网220 kV华金变电站PMU数据的算例表明了自适应卡尔曼滤波算法辨识结果具有更高的参数稳定性和良好的拟合度。 展开更多

关键词 广域测量系统 自适应卡尔曼滤波 负荷模型参数 在线辨识 预报误差法

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基于Volterra模型的电力系统主导动态参数选择 被引量：2

20

作者 严剑峰 谢小荣 李立理 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第17期36-39,共4页

电力系统暂态仿真的模型参数不准确导致了仿真结果和实际量测的差异,限制了其在线应用,而基于动态过程量测的参数在线辨识方法是解决问题的一个途径。在线参数辨识的信息量限制了参数辨识的精度,需要筛选出对电力系统动态过程影响较大... 电力系统暂态仿真的模型参数不准确导致了仿真结果和实际量测的差异,限制了其在线应用,而基于动态过程量测的参数在线辨识方法是解决问题的一个途径。在线参数辨识的信息量限制了参数辨识的精度,需要筛选出对电力系统动态过程影响较大的主导动态参数进行辨识。提出了基于Volterra级数的主导动态参数筛选方法,并与传统的灵敏度方法进行比较。研究结果表明,基于Volterra级数的主导动态参数选择方法避免了扰动方式的影响,更适合于主导动态参数的选择。 展开更多

关键词 主导动态参数 Volterra模型 在线辨识 电力系统暂态仿真

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