基于D-S证据理论的城市航拍道路提取方法 被引量：9

1

作者 王莉莉 郝爱民 +1 位作者 何兵 赵沁平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1534-1541,共8页

针对有复杂场景的城市航拍图像,提出了一种基于D-S证据理论的道路提取方法.首先建立道路模型;然后将图像分块,建立灰度连通集,并选取子图像中较大的灰度连通集作为候选道路段;根据道路模型从候选道路段中提取特征来定义多个概率分配函数... 针对有复杂场景的城市航拍图像,提出了一种基于D-S证据理论的道路提取方法.首先建立道路模型;然后将图像分块,建立灰度连通集,并选取子图像中较大的灰度连通集作为候选道路段;根据道路模型从候选道路段中提取特征来定义多个概率分配函数BPAF(basicprobabilityassignmentfunctions),并使用Dempster合成法则对其进行合成,识别出道路段;最后将已识别出的道路段进行合并,排除错误路段,形成道路.实验结果证明了这一方法的有效性. 展开更多

关键词 道路提取 道路模型 证据理论 目标识别 图像理解

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一种改进SURF特征匹配的装配工件快速识别方法 被引量：6

2

作者 张明路 王帅 +1 位作者 张小俊 高涵 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第2期262-267,共6页

在工件装配过程中,针对基于SURF算法的工件匹配识别过程速度慢、实时性较差的问题,通过对K-Means聚类算法以及机器学习中文本检索方法进行研究,推导了基于聚类算法的特征点种类词袋模型,对特征点类别进行统计。提出反向标记法生成目标... 在工件装配过程中,针对基于SURF算法的工件匹配识别过程速度慢、实时性较差的问题,通过对K-Means聚类算法以及机器学习中文本检索方法进行研究,推导了基于聚类算法的特征点种类词袋模型,对特征点类别进行统计。提出反向标记法生成目标物体描述向量。在物体匹配识别阶段,对待检测物体的描述向量分段进行匹配并选取满足阈值条件的子向量作为最终匹配向量来实现目标物体的识别。实验结果表明改进算法在一定尺度、光照、旋转条件影响下实现了工件的准确识别,并且提高了识别速度。 展开更多

关键词 SURF算法 特征提取 K-MEANS算法 词袋模型 物体识别

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知识与数据联合驱动建模技术综述 被引量：1

3

作者 田晟兆 胡迎茜 +1 位作者 谷成 陈端兵 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期932-943,共12页

当前,基于深度学习的目标识别建模技术面临标注样本不足、模型可解释性不高、稳定性不够等新的挑战,限制了深度学习解决更复杂、更抽象问题的可能性。采用知识与数据联合驱动的方式进行智能模型构建是突破现有瓶颈的一条重要途径。该文... 当前,基于深度学习的目标识别建模技术面临标注样本不足、模型可解释性不高、稳定性不够等新的挑战,限制了深度学习解决更复杂、更抽象问题的可能性。采用知识与数据联合驱动的方式进行智能模型构建是突破现有瓶颈的一条重要途径。该文以外部经验与认知知识在模型构建中的引入方式为区分准则,提出了模型构建方法的分类标准,包括基于显式知识的建模方法、基于隐式知识的建模方法以及基于融合知识的建模方法;然后围绕每类方法在解决小样本、模型可解释性等问题上的探索进行综述,并总结设想了一种未来的知识与数据联合驱动建模方式。这种方式吸取了不同建模方式的优点,通过解耦知识建模与数据建模,以无监督、弱监督为核心训练方式,可以有效解决小样本条件下模型构建问题,提高模型可解释性。最后,该文总结了需要进一步研究的问题和未来的研究方向,以促进目标识别模型构建技术的发展。 展开更多

关键词 人工智能 深度学习 知识与数据联合驱动 模型构建 目标识别

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基于特征词及形状模型的图像类别学习 被引量：5

4

作者 郭文静 张艳秋 刘永进 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1467-1475,共9页

一类图像的特征及其分布在很大程度上表达了该类的主要信息.根据这一思想,结合图像中的像素信息及形状信息提出一种类图像识别方法.对于一类给定的样本图像,首先提取每一幅图像的显著特征,根据特征分布提取特征区域;然后对所有的特征区... 一类图像的特征及其分布在很大程度上表达了该类的主要信息.根据这一思想,结合图像中的像素信息及形状信息提出一种类图像识别方法.对于一类给定的样本图像,首先提取每一幅图像的显著特征,根据特征分布提取特征区域;然后对所有的特征区域进行聚类得到特征词典,基于特征词及形状信息建模,同时采用最大似然估计的方法进行学习得到模型参数;最后结合特征词模型及形状模型对测试图像进行识别.实验结果表明,该方法能够有效地对2类图像进行分类和识别,同时对多数类图像也能进行较为准确的分类和识别. 展开更多

关键词 特征词 形状模型 最大似然估计 对象识别 对象分类

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一种基于特征捆绑计算模型的物体识别方法 被引量：5

5

作者 刘曦 史忠植 +1 位作者 石志伟 施智平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期452-460,共9页

利用一种特征捆绑计算模型,以Gabor特征作为模型的初级特征,将相关统计量作为实现特征捆绑的基础,提出了一种物体识别方法.并实现了一组物体识别实验,结果显示,该方法能够进行较快速而准确地识别,说明了此方法和所使用的特征捆绑计算模... 利用一种特征捆绑计算模型,以Gabor特征作为模型的初级特征,将相关统计量作为实现特征捆绑的基础,提出了一种物体识别方法.并实现了一组物体识别实验,结果显示,该方法能够进行较快速而准确地识别,说明了此方法和所使用的特征捆绑计算模型的有效性. 展开更多

关键词 特征捆绑 计算模型 物体识别

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基于高分辨率遥感图像的矿区地表时空演变模型 被引量：1

6

作者 姜立芳 《自动化技术与应用》 2023年第7期20-24,共5页

为向矿区治理和修复决策提供可靠依据,提出基于高分辨率遥感图像的矿区地表时空演变模型。利用卫星遥感系统采集矿区地表高分辨率遥感图像,并对遥感图像进行预处理;提取遥感图像两种特征并融合,一起作为底层特征;利用深度置信网络识别地... 为向矿区治理和修复决策提供可靠依据,提出基于高分辨率遥感图像的矿区地表时空演变模型。利用卫星遥感系统采集矿区地表高分辨率遥感图像,并对遥感图像进行预处理;提取遥感图像两种特征并融合,一起作为底层特征;利用深度置信网络识别地物,并按照时间序列整理,对比不同时间线下矿区地表时间和空间变化规律。结果表明将所研究模型应用到某煤矿区具体实例当中,分析出了煤矿区各种地表用地2014年~2018年时间和空间变化情况,为该矿区治理和修复决策提供可靠依据。 展开更多

关键词 遥感图像处理 时空演变模型 时空演变特征 深度置信网络 地物识别

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深度学习的车间零件分拣机器人目标识别方法

7

作者 杨静宜 王静红 崔建弘 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第7期271-276,共6页

针对目前方法识别机器人目标时,由于未能详细分析分拣机器人运动规律,导致该方法开展目标识别时,存在平均置信度低、识别效果差等问题,提出深度学习的车间零件分拣机器人目标识别方法。该方法通过分析分拣机器人运动规律,提取待检测目... 针对目前方法识别机器人目标时,由于未能详细分析分拣机器人运动规律,导致该方法开展目标识别时,存在平均置信度低、识别效果差等问题,提出深度学习的车间零件分拣机器人目标识别方法。该方法通过分析分拣机器人运动规律,提取待检测目标的特征向量值;结合深度学习理论建立目标识别模型,并寻找模型最佳参数;建立待检测目标的相关测试集放入模型中训练,基于模型输出结果,完成机器人的目标识别。实验结果表明,运用该方法识别目标时,其在特征提取后,分拣目标数量为1000个时,识别准确率达到了97.5%以上,识别耗时在100s以下,平均置信度约为0.8,有效提高了平均置信度、降低了识别时间,识别效果好。 展开更多

关键词 深度学习 模型训练 车间零件 分拣机器人 目标识别 识别方法

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基于贝叶斯模型的相机间人群目标识别 被引量：4

8

作者 邓颖娜 朱虹 刘薇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第9期1750-1755,共6页

准确获取相互遮挡粘连目标的位置特征,是在视野有重叠区域条件下进行相机间目标识别的关键。提出首先构造人体模型,利用贝叶斯模型将粘连目标的分割问题转换为求解最大后验概率问题,然后依据获得的目标轴线特征,在不同的相机间按照最小... 准确获取相互遮挡粘连目标的位置特征,是在视野有重叠区域条件下进行相机间目标识别的关键。提出首先构造人体模型,利用贝叶斯模型将粘连目标的分割问题转换为求解最大后验概率问题,然后依据获得的目标轴线特征,在不同的相机间按照最小距离原则进行相同目标的匹配识别。结果表明,利用人体模型进行人群分割的抗干扰能力强,目标识别的准确率较高。 展开更多

关键词 贝叶斯模型 目标识别 人群分割 人体模型

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脑启发的视觉目标识别模型研究与展望 被引量：2

9

作者 杨曦 闫杰 +2 位作者 王文 李少毅 林健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第7期1-20,共20页

视觉目标识别是计算机视觉领域中最基本、最具有挑战性的研究课题之一。由于灵长类出色的视觉目标识别能力,对其神经功能机理的研究可能为类脑视觉带来革命性的突破。旨在系统地回顾最近在计算神经科学和计算机视觉交叉领域的工作,研究... 视觉目标识别是计算机视觉领域中最基本、最具有挑战性的研究课题之一。由于灵长类出色的视觉目标识别能力,对其神经功能机理的研究可能为类脑视觉带来革命性的突破。旨在系统地回顾最近在计算神经科学和计算机视觉交叉领域的工作,研究当前基于脑启发的目标识别模型及其依据的视觉神经机制。从认知功能和皮层动力学方面总结了灵长类视觉目标识别机制的基本特征和主要贡献;根据技术架构和开发方式总结了基于大脑启发的目标识别模型及其实现类脑目标识别的优缺点。进一步对人工神经网络与视觉神经网络进行相似性分析,研究了当前流行的CNN视觉基准模型在生物学上的可信性。总结了当前视觉目标识别常用的实验设计条件和数据分析方法,可以作为一个研究人员进行视觉目标识别研究时权衡时机和条件的使用指南。 展开更多

关键词 类脑视觉 目标识别模型 神经机制 深度神经网络

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基于DPM的图像视觉目标识别改进算法 被引量：3

10

作者 许少榕 《济宁学院学报》 2018年第2期31-38,共8页

针对目前在图像视觉处理过程中目标识别实时能力差、准确率低以及计算时间成本较高等问题,以图像似物性检测方法为技术基础,设计出一种基于可变部件模型的图像视觉目标识别改进算法。此算法首先利用似物性检测技术对视觉图像进行二进制... 针对目前在图像视觉处理过程中目标识别实时能力差、准确率低以及计算时间成本较高等问题,以图像似物性检测方法为技术基础,设计出一种基于可变部件模型的图像视觉目标识别改进算法。此算法首先利用似物性检测技术对视觉图像进行二进制梯度归一化处理,依据结果构建视觉图像目标候选框;其次利用目标识别改进算法在目标候选区域开展似然判决处理,从而优化了搜索时间;最后使用快速扩大-缩小机制对检测目标对象进行尺度修正,降低了目标候选框误差。通过理论分析与实验表明,此算法在目标识别准确率以及计算时间成本方面均优于目前主流的目标检测算法。 展开更多

关键词 图像视觉 可变部件模型 目标识别 似物性 IO-DPM

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一种融合神经稀疏编码机制的层次目标识别算法 被引量：2

11

作者 钱乐乐 高隽 谢昭 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第10期1521-1529,共9页

针对基本层次化目标识别计算模型缺乏明确学习概念和有效学习方法的问题,利用神经稀疏编码的学习规则,生成原型向量集合。通过模拟复杂细胞的感受野特性,实现层次化的稀疏编码过程,提出基于神经稀疏编码的层次目标特征提取算法。并利用... 针对基本层次化目标识别计算模型缺乏明确学习概念和有效学习方法的问题,利用神经稀疏编码的学习规则,生成原型向量集合。通过模拟复杂细胞的感受野特性,实现层次化的稀疏编码过程,提出基于神经稀疏编码的层次目标特征提取算法。并利用简化的分类器设计,完成复杂场景下的广义目标识别问题。在Caltech-101数据库上进行实验对比,结果表明本文算法相对Serre计算模型在识别正确率上有较大提高,时间复杂度增加并不明显,且更加符合生物视觉机理。 展开更多

关键词 生物视觉系统 层次化计算模型 广义目标识别 神经稀疏编码

原文传递

基于生物视觉通路的目标识别算法 被引量：1

12

作者 宋皓 徐小红 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期481-484,共4页

研究哺乳动物视觉通路的结构和功能,为机器学习提供了广泛的思路。文章对经典稀疏编码和HMAX模型进行改进,建立一种模拟完整视觉通路的算法。用4DGabor金字塔模拟了视觉信息从视网膜到腹侧通路V1区的处理过程;设计一种带稀疏编码性质的... 研究哺乳动物视觉通路的结构和功能,为机器学习提供了广泛的思路。文章对经典稀疏编码和HMAX模型进行改进,建立一种模拟完整视觉通路的算法。用4DGabor金字塔模拟了视觉信息从视网膜到腹侧通路V1区的处理过程;设计一种带稀疏编码性质的非线性滤波器,模拟了信息在V1区到PFC区的多层次处理步骤。实验表明该算法能够符合已知生物模型,达到现有同类先进算法的效果。 展开更多

关键词 皮层 HMAX模型 目标识别

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一种结合显著性检测与词袋模型的目标识别方法 被引量：1

13

作者 李伟生 陈曦 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期1706-1713,共8页

针对词袋模型易受到无关的背景视觉噪音干扰的问题,提出了一种结合显著性检测与词袋模型的目标识别方法。首先,联合基于图论的视觉显著性算法与一种全分辨率视觉显著性算法,自适应地从原始图像中获取感兴趣区域。两种视觉显著性算法的... 针对词袋模型易受到无关的背景视觉噪音干扰的问题,提出了一种结合显著性检测与词袋模型的目标识别方法。首先,联合基于图论的视觉显著性算法与一种全分辨率视觉显著性算法,自适应地从原始图像中获取感兴趣区域。两种视觉显著性算法的联合可以提高获取的前景目标的完整性。然后,使用尺度不变特征变换描述子从感兴趣区域中提取特征向量,并通过密度峰值聚类算法对特征向量进行聚类,生成视觉字典直方图。最后,利用支持向量机对目标进行识别。在PASCAL VOC 2007和MSRC-21数据库上的实验结果表明,该方法相比同类方法可以有效地提高目标识别性能。 展开更多

关键词 词袋模型 显著性检测 密度峰值聚类 目标识别

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整体视觉统计模型在地物识别中的算法研究

14

作者 刘玮 田金文 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期102-109,共8页

本文在结构化模型方法的基础上提出了目标的整体视觉统计模型,整体视觉模型不但考虑了目标的局部特征,而且还考虑的目标局部之间的空间位置关系。对局部特征和位置特征分别建模,局部特征根据应用选择,位置特征以树状图模型来表示,并且... 本文在结构化模型方法的基础上提出了目标的整体视觉统计模型,整体视觉模型不但考虑了目标的局部特征,而且还考虑的目标局部之间的空间位置关系。对局部特征和位置特征分别建模,局部特征根据应用选择,位置特征以树状图模型来表示,并且模型采用了统计的方法来表述结构化图模型,将能量最小问题转化为统计中的MAP问题,简化了问题的求解。本文将这一模型应用于遥感图像的典型地物识别之中,不但能够识别单目标还可以识别多目标,识别率较高,且定位较准确。 展开更多

关键词 整体视觉模型 统计模型 目标识别 目标定位 遥感图像

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基于空间位置关系改进的物体识别上下文模型

15

作者 李宏伟 徐晓滨 文成林 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2013年第6期103-106,共4页

常见的物体识别算法是基于图像局部低维特征的,在图像成像质量较差、分辨率较低情况下存在不确定和歧义性;图像上下文包含了场景信息以及物体之间彼此关联的丰富信息,可作为图像低维特征补充从而有助于提高物体识别率。该文在已有上下... 常见的物体识别算法是基于图像局部低维特征的,在图像成像质量较差、分辨率较低情况下存在不确定和歧义性;图像上下文包含了场景信息以及物体之间彼此关联的丰富信息,可作为图像低维特征补充从而有助于提高物体识别率。该文在已有上下文模型基础上,进一步考虑了物体的空间位置关系信息,将图像全局特征、物体同现性关系和空间位置关系信息、局部检测器输出整合到同一个概率框架中,并充分利用树结构图模型高效推理的优势,改进了物体识别性能。最后通过标准图像集进行算法验证测试和对比来说明该文算法的有效性。 展开更多

关键词 上下文模型 树模型 同现树 空间关系 物体识别

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基于类物体采样方法的多类别物体识别

16

作者 张志柏 朱敏 +1 位作者 孙传庆 牛杰 《中国工程机械学报》 北大核心 2017年第1期1-5,共5页

提出一种基于类物体区域检测的BoW(Bag of Words)框架物体识别方法,采用改进的BING(Binarized Normed Gradients)算子检测分割出图像中的可能物体区域后,利用RootSIFT算子提取特征,送入后续BoW框架进行物体类别识别.将该方法应用于PASCA... 提出一种基于类物体区域检测的BoW(Bag of Words)框架物体识别方法,采用改进的BING(Binarized Normed Gradients)算子检测分割出图像中的可能物体区域后,利用RootSIFT算子提取特征,送入后续BoW框架进行物体类别识别.将该方法应用于PASCAL VOC2007图像集,试验结果表明:相较于整幅图像的特征计算,将特征提取与匹配限定在固定的可能物体区域的做法可以提高计算速度和识别效率.此外,该方法在VOC2007图像集上达到了平均33.45%的识别准确率,优于相关文献算法. 展开更多

关键词 类物体采样 BoW模型 BING算子 物体识别

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“目标-场景”语境关联的生成图模型分析

17

作者 谢昭 李姗琦 高隽 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第7期828-838,共11页

图像场景分析是目前计算机视觉领域的研究热点,体现了场景与目标之间的包含关系。在分析过程中合理的使用基于上下文关系的知识可以提高场景分析模型的适用性和目标识别的准确率。从"图像集——场景——目标——部分——视觉词汇&q... 图像场景分析是目前计算机视觉领域的研究热点,体现了场景与目标之间的包含关系。在分析过程中合理的使用基于上下文关系的知识可以提高场景分析模型的适用性和目标识别的准确率。从"图像集——场景——目标——部分——视觉词汇"这种层次的角度进行场景分析,将全局上下文信息和局部上下文信息同时融入到基于HDP的生成图模型中,在场景层和目标层这两个不同的层次上,共同作用于场景分析。场景分析的结果可以用来约束目标识别,目标识别的结果可以反馈作用于场景分析。 展开更多

关键词 场景分析 生成图模型 上下文信息 反馈机制 目标识别

原文传递

基于射影对应的距离信息扩展原理及其应用

18

作者 朱志刚 陈向荣 +1 位作者 姚其祥 石定机 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期34-37,共4页

利用稀疏距离图象与灰度图象相结合，通过射影对应可使灰度图象特征有条件地获取距离信息，这称为基于射影对应的距离信息扩展原理。利用这些距离信息可计算物体表面平面图形的欧氏空间不变量并对景物中的物体产生假设。由于初始假设建... 利用稀疏距离图象与灰度图象相结合，通过射影对应可使灰度图象特征有条件地获取距离信息，这称为基于射影对应的距离信息扩展原理。利用这些距离信息可计算物体表面平面图形的欧氏空间不变量并对景物中的物体产生假设。由于初始假设建立在可靠的基础上，并使用了带反馈的混合控制策略，使这种基于模型的物体识别定位技术具有实用的前景。本文讨论了整个方法的原理及其实施方案，并用实验验证了原理的正确性与有效性。 展开更多

关键词 物体识别 数据融合 距离信息扩展 射影对应

原文传递

基于距离信息扩展原理的物体识别方法

19

作者 陈向荣 朱志刚 石定机 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1997年第8期614-618,共5页

利用稀疏距离图象与灰度图象相结合，通过射影变换可使灰度图象特征有条件地获取距离信息，这称为基于射影变换的距离信息扩展原理。利用这些距离信息可计算物体表面平面图形的欧氏空间不变量并对景物中的物体产生假设。由于初始假设建... 利用稀疏距离图象与灰度图象相结合，通过射影变换可使灰度图象特征有条件地获取距离信息，这称为基于射影变换的距离信息扩展原理。利用这些距离信息可计算物体表面平面图形的欧氏空间不变量并对景物中的物体产生假设。由于初始假设建立在可靠的基础上，并使用了带反馈的混合控制策略，使这种基于模型的物体识别定位技术具有实用的前景。此文讨论了整个方法的原理及其实施方案，并实验验证了原理的正确性与有效性。 展开更多

关键词 物体识别 数据融合 模式识别 距离信息扩展

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基于感受野学习的特征词袋模型简化算法

20

作者 赵骞 李敏 +1 位作者 赵晓杰 陈雪勇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期663-669,共7页

本文研究了在图像识别任务中,感受野学习对于特征词袋模型的影响。在特征词袋模型中,一个特征的感受野主要取决于视觉词典中的视觉单词和池化过程中所使用的区域。视觉单词决定了特征的选择性,池化区域则影响特征的局部性。文中提出了... 本文研究了在图像识别任务中,感受野学习对于特征词袋模型的影响。在特征词袋模型中,一个特征的感受野主要取决于视觉词典中的视觉单词和池化过程中所使用的区域。视觉单词决定了特征的选择性,池化区域则影响特征的局部性。文中提出了一种改进的感受野学习算法,用于寻找针对具体的图像识别任务最具有效性的感受野,同时考虑到了视觉单词数量增长所带来的冗余问题。通过学习,低效、冗余的视觉单词和池化区域会被发现,并从特征词袋模型中移除,从而产生一个针对具体分类任务更精简的、更具可分性的图像表达。最后,通过实验显示了该算法的有效性,学习到的模型除了结构精简,在识别精度上相比原有方法也能有一定提升。 展开更多

关键词 视觉词袋模型 感受野学习 目标识别 图像分类 特征学习

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