为使智能模型更加符合人类智能机制,本文通过研究智能的自我意识性、互表性、模糊性和动态性四大特性对基于自我意识的智能模型(agent-object-relationship model based on consciousness-only,AORBCO)进行了改进,并设计了AORBCO模型的...为使智能模型更加符合人类智能机制,本文通过研究智能的自我意识性、互表性、模糊性和动态性四大特性对基于自我意识的智能模型(agent-object-relationship model based on consciousness-only,AORBCO)进行了改进,并设计了AORBCO模型的描述语言。改进后的AORBCO模型以agent的信念、能力、愿望、规划和行为控制机制五大组成为核心来刻画智能的自我意识性,以实体——包括agent的熟人主体和它所认知的客体及其组成部分为出发点来刻画智能的互相表示性,并通过表示实体间关系紧密程度的权值的引入与更新来模拟智能的模糊性,agent的行为控制机制使智能的动态性得以实现。AORBCO描述语言以XML为基础,通过相关标记的定义使得资源的表达形式和表达内容相统一,便于人和计算机理解语言成分的语义。展开更多
文摘为使智能模型更加符合人类智能机制,本文通过研究智能的自我意识性、互表性、模糊性和动态性四大特性对基于自我意识的智能模型(agent-object-relationship model based on consciousness-only,AORBCO)进行了改进,并设计了AORBCO模型的描述语言。改进后的AORBCO模型以agent的信念、能力、愿望、规划和行为控制机制五大组成为核心来刻画智能的自我意识性,以实体——包括agent的熟人主体和它所认知的客体及其组成部分为出发点来刻画智能的互相表示性,并通过表示实体间关系紧密程度的权值的引入与更新来模拟智能的模糊性,agent的行为控制机制使智能的动态性得以实现。AORBCO描述语言以XML为基础,通过相关标记的定义使得资源的表达形式和表达内容相统一,便于人和计算机理解语言成分的语义。
