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基于SAM&ImageJ图像处理的堆石混凝土坝层面露石率研究 被引量:1
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作者 安宇 徐小蓉 +2 位作者 尹志刚 金峰 张喜喜 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期154-161,共8页
堆石混凝土坝层面的外露块石为上下层提供了重要的啮合作用,其投影面积比例是科学评价层间抗剪性能的重要指标。采用国际最新Meta AI模型segment anything model(SAM)对层面外露堆石进行自动图像分割,并基于ImageJ软件对SAM识别后的图... 堆石混凝土坝层面的外露块石为上下层提供了重要的啮合作用,其投影面积比例是科学评价层间抗剪性能的重要指标。采用国际最新Meta AI模型segment anything model(SAM)对层面外露堆石进行自动图像分割,并基于ImageJ软件对SAM识别后的图片进行再加工与图像计算,利用平滑、差分算法、中值滤波等方法精准标定外露堆石,二值化后计算得到层面露石率。结果表明:SAM图像预分割可识别约90%的外露堆石,经过ImageJ二次图像处理后可有效提高小粒径堆石的识别精度,对比手动标注结果误差在±3%以内。以贵州省两座水库的工程应用为例,对浇筑仓面进行分区预处理,结果发现靠近上游、中部、下游不同区域的露石率差别较大,计算得到的层面露石率以10%~30%居多,其中堆石入仓运输通道区域的露石率较低。研究内容与结论可为堆石混凝土结构层间界面抗剪力学性能和大坝蓄水安全稳定的研究提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 堆石混凝土坝 segment anything model(sam) 图像处理技术 露石率 层间抗剪性能
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结合SAM视觉分割模型与随机森林机器学习的无人机影像盐沼植被“精灵圈”提取
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作者 周若彤 谭凯 +2 位作者 杨建儒 韩江涛 张卫国 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期116-126,共11页
“精灵圈”是海岸带盐沼植被生态系统中的一种“空间自组织”结构,对盐沼湿地的生产力、稳定性和恢复力有重要影响。无人机影像是实现“精灵圈”空间位置高精度识别及解译其时空演化趋势与规律的重要数据源,但“精灵圈”像素与背景像素... “精灵圈”是海岸带盐沼植被生态系统中的一种“空间自组织”结构,对盐沼湿地的生产力、稳定性和恢复力有重要影响。无人机影像是实现“精灵圈”空间位置高精度识别及解译其时空演化趋势与规律的重要数据源,但“精灵圈”像素与背景像素在色彩信息和外形特征上差异较小,如何从二维影像中智能精准地识别“精灵圈”像素并对识别的单个像素形成个体“精灵圈”是目前的技术难点。本文提出了一种结合分割万物模型(Segment Anything Model,SAM)视觉分割模型与随机森林机器学习的无人机影像“精灵圈”分割及分类方法,实现了单个“精灵圈”的识别和提取。首先,通过构建索伦森-骰子系数(S?rensen-Dice coefficient,Dice)和交并比(Intersection over Union,IOU)评价指标,从SAM中筛选预训练模型并对其参数进行优化,实现全自动影像分割,得到无属性信息的分割掩码/分割类;然后,利用红、绿、蓝(RGB)三通道信息及空间二维坐标将分割掩码与原图像进行信息匹配,构造分割掩码的特征指标,并根据袋外数据(Out of Bag,OOB)误差减小及特征分布规律对特征进行分析和筛选;最后,利用筛选的特征对随机森林模型进行训练,实现“精灵圈”植被、普通植被和光滩的自动识别与分类。实验结果表明:本文方法“精灵圈”平均正确提取率96.1%,平均错误提取率为9.5%,为精准刻画“精灵圈”时空格局及海岸带无人机遥感图像处理提供了方法和技术支撑。 展开更多
关键词 盐沼植被 精灵圈 segment anything model(sam) 无人机影像 机器学习
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Segment Anything Is Not Always Perfect: An Investigation of SAM on Different Real-world Applications
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作者 Wei Ji Jingjing Li +3 位作者 Qi Bi Tingwei Liu Wenbo Li Li Cheng 《Machine Intelligence Research》 EI CSCD 2024年第4期617-630,共14页
Recently,Meta AI Research approaches a general,promptable segment anything model(SAM)pre-trained on an unprecedentedly large segmentation dataset(SA-1B).Without a doubt,the emergence of SAM will yield significant bene... Recently,Meta AI Research approaches a general,promptable segment anything model(SAM)pre-trained on an unprecedentedly large segmentation dataset(SA-1B).Without a doubt,the emergence of SAM will yield significant benefits for a wide array of practical image segmentation applications.In this study,we conduct a series of intriguing investigations into the performance of SAM across various applications,particularly in the fields of natural images,agriculture,manufacturing,remote sensing and healthcare.We analyze and discuss the benefits and limitations of SAM,while also presenting an outlook on its future development in segmentation tasks.By doing so,we aim to give a comprehensive understanding of SAM's practical applications.This work is expected to provide insights that facilitate future research activities toward generic segmentation.Source code is publicly available at https://github.com/LiuTingWed/SAM-Not-Perfect. 展开更多
关键词 Segment anything model(sam) visual perception segmentation foundational model computer vision.
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Bifurcation control of solid angle car-following model through a time-delay feedback method
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作者 Qun JI Hao LYU +2 位作者 Hang YANG Qi WEI Rongjun CHENG 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第9期828-840,共13页
In order to alleviate unstable factor-caused bifurcation and reduce oscillations in traffic flow,a feedback control with consideration of time delay is designed for the solid angle model(SAM).The stability and bifurca... In order to alleviate unstable factor-caused bifurcation and reduce oscillations in traffic flow,a feedback control with consideration of time delay is designed for the solid angle model(SAM).The stability and bifurcation condition of the new SAM is derived through linear analysis and bifurcation analysis,and then accurate range of stable region is obtained.In order to explore the mechanism of the influence of multiple parameter combinations on the stability of controlled systems,a definite integral stabilization method is provided to determine the stable interval of time delay and feedback gain.Numerical simulations are explored to verify the feasibility and effectiveness of the proposed model,which also demonstrate that feedback gain and delay are two key factors to alleviate traffic congestion in the SAM. 展开更多
关键词 Solid angle model(sam) TIME-DELAY Hopf bifurcation Feedback control Parameter calibration
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企业规划与信息系统规划战略一致性实证研究 被引量:37
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作者 杨青 黄丽华 何崑 《管理科学学报》 CSSCI 2003年第4期43-54,共12页
以战略匹配模型(SAM)及其在企业活动中的过程模型为研究对象,探讨了企业规划(BP)和信息系统规划(ISP)战略一致性程度与企业内外环境、企业所采取的竞争战略方向、ISP的战略地位以及IT对企业业绩的贡献等因素间的关系,并运用中国企业数... 以战略匹配模型(SAM)及其在企业活动中的过程模型为研究对象,探讨了企业规划(BP)和信息系统规划(ISP)战略一致性程度与企业内外环境、企业所采取的竞争战略方向、ISP的战略地位以及IT对企业业绩的贡献等因素间的关系,并运用中国企业数据进行了实证分析.结果表明,企业高层的战略规划意识以及利用IT整合企业资源的能力与BP ISP战略一致性程度和企业业绩密切相关,是企业获取竞争优势的重要因素. 展开更多
关键词 企业规划(BP) 信息系统规划(ISP) 战略匹配模型(sam) 竞争战略方向 战略格模型
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基于能力的企业战略与企业信息化战略匹配研究 被引量:9
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作者 姜同强 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2006年第4期64-66,共3页
研究企业战略(BS)与企业信息化战略(BIS)的关系,讨论企业战略与企业信息化战略的匹配模型,大量实证研究表明:以价值流为基础的BS-BIS战略匹配已经成为企业获取战略能力的关键使能器。
关键词 企业战略 企业信息化战略 BS-BIS匹配模型
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基于Edventure Builder的图书馆“游戏化”新生信息素养培训设计 被引量:7
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作者 胡文静 王睿 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2017年第2期81-88,共8页
[目的 /意义]尝试利用入馆式寻宝游戏的模式来进行新生信息素养培训设计,为优化游戏类信息素养培训产品、完善高校图书馆新生信息素养培训体系提供参考借鉴。[方法 /过程]将"游戏化"概念引入新生信息素养培训方案,选择Edventu... [目的 /意义]尝试利用入馆式寻宝游戏的模式来进行新生信息素养培训设计,为优化游戏类信息素养培训产品、完善高校图书馆新生信息素养培训体系提供参考借鉴。[方法 /过程]将"游戏化"概念引入新生信息素养培训方案,选择Edventure Builder平台作为寻宝游戏开发平台,以满足在移动设备上的使用需求;采用艾伦的敏捷迭代模型进行游戏设计,以所见即所得的方式在短期内完成游戏设计、实施全过程。通过对比预调查与培训结束后的实际结果对培训执行效果进行评估。[结果/结论]"游戏化"培训模式有效地提升了用户参与度,通过培训,用户的图书馆知识/技能水平与使用便利程度感知水平都有了明显提升。同时,指出游戏开发面临许多困难,需要通过借鉴与吸取国内外经验,提升图书馆的服务理念、服务能力加以解决。 展开更多
关键词 游戏化 信息素养 Edventure BUILDER 敏捷迭代模型
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分割一切模型SAM的潜力与展望:综述 被引量:1
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作者 王淼 黄智忠 +3 位作者 何晖光 卢湖川 单洪明 张军平 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1479-1509,共31页
随着基于对比文本—图像对的预训练(contrastive language-image pre-training,CLIP)方法或者模型、聊天生成预训练转换器(chat generative pre-trained Transformer,ChatGPT)、生成预训练转换器-4(generative pre-trained Transformer-... 随着基于对比文本—图像对的预训练(contrastive language-image pre-training,CLIP)方法或者模型、聊天生成预训练转换器(chat generative pre-trained Transformer,ChatGPT)、生成预训练转换器-4(generative pre-trained Transformer-4,GPT-4)等基础大模型的出现,通用人工智能(artificial general intelligence, AGI)的研究得到快速发展。AGI旨在为人工智能系统赋予更强大的执行能力,使其能够自主学习、不断进化,解决各种问题和处理不同的任务,从而在多个领域得到广泛应用。这些基础模型在大规模数据集上进行训练后,能够成功应对多样的下游任务。在这一背景下,Meta公司提出的分割一切模型(segment anything model,SAM)于2023年取得重要突破,在图像分割领域获得了优异的性能,以至于被称为图像分割终结者。其原因之一是,通过SAM数据引擎方法用三阶段采集的、包含1 100万图像和超过10亿掩码的分割一切—十亿(segment anything 1 billion,SA-1B)图像分割数据集,同时保证了掩码的品质和多样性,继续导致在分割领域的突破。在SAM开源后不久,科研人员提出了一系列改进的方法和应用。为了能全面深入了解分割一切模型的发展脉络、优势与不足,本文对SAM的研究进展进行了梳理和综述。首先,从基础模型、数据引擎和数据集等多个方面简要介绍了分割一切模型的背景和核心框架。在此基础上,本文详细梳理了目前分割一切模型的改进方法,包括提高推理速度和增进预测精度两个关键方向。然后,深入探讨分割一切模型在图像处理任务、视频相关任务以及其他领域中的广泛应用。这一部分详细介绍了模型在各种任务和数据类型上的卓越性能,突出其在多个领域的泛用性和发展潜力。最后,对分割一切模型未来的发展方向和潜在应用前景进行了深入分析和讨论。 展开更多
关键词 通用人工智能(AGI) 计算机视觉 图像分割 视觉基础模型 分割一切模型(sam) 大型语言模型(LLM)
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基于SAM的无人艇多源图像分割研究 被引量:2
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作者 杨博 谢杨柳 +4 位作者 张天航 杨远鹏 李祥生 马向峰 韩玮 《无人系统技术》 2024年第2期73-81,共9页
针对无人艇多源传感器的图像分割问题,开展了结合图像分割大模型与大模型低成本微调技术的研究,以增强感知大模型在无人系统上的实用性。首先将分割大模型应用于无人艇可见光、红外和声学图像分割,并对其性能进行了比较。经对比发现,分... 针对无人艇多源传感器的图像分割问题,开展了结合图像分割大模型与大模型低成本微调技术的研究,以增强感知大模型在无人系统上的实用性。首先将分割大模型应用于无人艇可见光、红外和声学图像分割,并对其性能进行了比较。经对比发现,分割大模型对可见光和红外图像分割效果好,但对声学图像的分割性能存在严重下降。随后利用低秩自适应算法对分割大模型编码器部分进行了微调训练,以适应声学图像分割任务。微调后的分割大模型对声学图像的分割性能得到显著提升,Dice相似系数平均值相比初始分割大模型提高了52.88%,证明了方法的有效性。作为一种大模型的微调技术,低秩自适应算法使用低秩近似来降低权重矩阵维度,大幅减少模型中可训练的参数量,在提升训练效率的同时降低了训练成本。 展开更多
关键词 无人艇 多源 传感器 图像分割 分割大模型 低秩自适应算法
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视觉大模型SAM在医学图像分割中的应用综述
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作者 孙兴 蔡肖红 +2 位作者 李明 张帅 马金刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第17期1-16,共16页
随着大模型技术的不断发展,以分割一切模型(segment anything model,SAM)为代表的视觉大模型在图像分割领域取得重要突破。SAM通过提示驱动完成一系列下游分割任务,旨在统一解决所有的图像分割问题。因此,将SAM应用于医学图像分割具有... 随着大模型技术的不断发展,以分割一切模型(segment anything model,SAM)为代表的视觉大模型在图像分割领域取得重要突破。SAM通过提示驱动完成一系列下游分割任务,旨在统一解决所有的图像分割问题。因此,将SAM应用于医学图像分割具有重要意义,其泛化性能够适应多种医学图像,为医生提供更全面的解剖结构和病变信息。介绍了图像分割常用的数据集;对SAM的网络结构和泛化性进行细致阐述;重点对SAM应用在全切片成像、磁共振成像、计算机断层扫描、超声和多模态图像的五大类医学图像进行梳理分析,总结优缺点和相应的改进方法;结合当前医学图像分割领域中存在的实际问题,讨论并展望了SAM未来的发展方向。 展开更多
关键词 视觉大模型 分割一切模型(sam) 医学图像 图像分割
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基于Segment Anything的荒漠草原植被覆盖度提取研究
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作者 陈俊 杨力军 +2 位作者 杨通宇 朱华彦 王凡宁 《信息与电脑》 2024年第1期134-138,共5页
植被覆盖度(Fractional Vegetation Coverage,FvC)是草原监测评价工作的重要指标,实时、快速、准确地采集FVC是草原监测评价工作的基础。文章以解决荒漠草原单位面积的植被覆盖度为目标,选取分割一切模型(Segment Anything Model,SAM)... 植被覆盖度(Fractional Vegetation Coverage,FvC)是草原监测评价工作的重要指标,实时、快速、准确地采集FVC是草原监测评价工作的基础。文章以解决荒漠草原单位面积的植被覆盖度为目标,选取分割一切模型(Segment Anything Model,SAM)以打点或者画框的方式对单位面积的图像进行分割,计算分割出的植被所占像素点的总数T和图像总像素点数A,然后通过F=T/A计算单位面积的植被覆盖度,并制作植被覆盖度评估系统。实验的结果表明,基于SAM大模型可以使荒漠草原单位面积的植被覆盖度提取结果更加准确和可靠,减小了噪声对覆盖度提取的影响。 展开更多
关键词 分割一切模型(sam) 图像分割 荒漠草原 单位面积 植被覆盖度(FVC)
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基于SAM分割的交互式局部图像风格迁移方法研究
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作者 尚金灿 张丽红 《测试技术学报》 2024年第3期298-307,共10页
针对目前局部图像风格迁移目标区域选择困难、迁移灵活性不足、容易出现内容泄露、前景与背景边缘过渡不自然等问题,提出一种基于任意分割模型(Segment Anything Model,SAM)的交互式局部图像风格迁移方法。首先利用SAM分割网络在用户输... 针对目前局部图像风格迁移目标区域选择困难、迁移灵活性不足、容易出现内容泄露、前景与背景边缘过渡不自然等问题,提出一种基于任意分割模型(Segment Anything Model,SAM)的交互式局部图像风格迁移方法。首先利用SAM分割网络在用户输入提示的指导下对输入的内容图像进行交互式目标迁移区域提取,对得到的有效对象掩码进行二值化处理,以二值化掩码提取全局风格化图像的目标区域作为前景、内容图像作为背景图像进行泊松融合,实现局部图像风格迁移。为了避免迁移过程中的内容泄露,全局风格迁移网络采用生成对抗网络架构,通过多级自适应注意力归一化模块进行风格特征转换,利用联合损失函数对网络进行综合训练。实验结果表明,设计的交互式局部图像风格迁移网络能够根据用户提示生成灵活可控的局部迁移结果,可以对图像中的任意物体进行风格迁移,迁移结果很好地保留了内容源图像中的内容结构,避免了内容泄露,且前景与背景边缘过渡更加自然。 展开更多
关键词 局部图像风格迁移 任意分割模型 全局风格迁移 泊松融合 自适应注意力归一化
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调速电气传动系统能效标准的现状及发展趋势 被引量:1
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作者 王春武 陈实 +2 位作者 柴青 连孝藩 罗巨龙 《电气传动》 2022年第5期3-7,共5页
901部分对调速电气传动系统能效标准相关基本概念进行了定义,规范了扩展产品及其部件的功耗计算方法。902部分主要说明了变频器(CDM)、电气传动系统(PDS)和电机系统(MS)的损耗确定方法。同时定义了电机系统(主要是CDM/PDS)的IE(CDM的能... 901部分对调速电气传动系统能效标准相关基本概念进行了定义,规范了扩展产品及其部件的功耗计算方法。902部分主要说明了变频器(CDM)、电气传动系统(PDS)和电机系统(MS)的损耗确定方法。同时定义了电机系统(主要是CDM/PDS)的IE(CDM的能效)/IES(PDS的能效)和它们的损耗限值,并提供了相应的测试方法。901部分是902部分的基础,902部分是901部分的具体应用。随着能效标准相关数据和方法的完善、技术进步的推进、亟待解决的生态问题的要求、以及工程设计和产品设计优化提升的需求,能效标准将不断发展完善。 展开更多
关键词 扩展产品法(EPA) 半解析模型(sam) 调速电气传动系统(PDS) 变频器(CDM) 能效指标(EEI) 能效等级/系统能效等级(IE/IES) 参考变频器(RCDM) 参考电气传动系统(RPDS)
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考虑出行者心理需求的旅游出行服务使用意向研究 被引量:1
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作者 李婉莹 关宏志 韩艳 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期96-105,共10页
为了研究出行者对旅游出行服务的使用意向,基于出行即服务(mobility as a service, MaaS)环境考虑心理需求构建了服务接受模型(service acceptance model, SAM)。通过网络问卷调查方法获取MaaS影响因素的主观评价数据,基于结构方程模型... 为了研究出行者对旅游出行服务的使用意向,基于出行即服务(mobility as a service, MaaS)环境考虑心理需求构建了服务接受模型(service acceptance model, SAM)。通过网络问卷调查方法获取MaaS影响因素的主观评价数据,基于结构方程模型检验了SAM的假设及其内部一致性、可靠性、收敛效度和判别效度。结果表明:感知有用性对出行者使用意向的正向影响最大,感知易用性次之,而感知风险呈负向作用;感知有用性和感知易用性影响出行者的习惯模式一致性,进而间接影响出行者使用意向;心理需求满足对使用意向具有重要作用,出行者的自主性、能力、关联性及利他性等心理需求因素影响感知有用性、感知易用性和感知风险,进而间接影响出行者使用意向;SAM可有效地描述旅游出行服务使用意向,并为异质性出行者在制定精细化、差异化策略时提供支持。 展开更多
关键词 交通工程 旅游出行服务 出行即服务 服务接受模型 心理需求
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Modelling and analysis of an 80-MW parabolic trough concentrated solar power plant in Sudan
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作者 Abdallah Adil Awad Bashir MustafaÖzbey 《Clean Energy》 EI 2022年第3期512-527,共16页
Concentrated solar power plants can play a significant role in alleviating Sudan’s energy crisis.These plants can be established and implemented in Sudan,as their potential is considerably high due to the climate con... Concentrated solar power plants can play a significant role in alleviating Sudan’s energy crisis.These plants can be established and implemented in Sudan,as their potential is considerably high due to the climate conditions in Sudan.This study investigates the design of a parabolic trough concentrated solar power plant in Sudan and analyzes its technical and economic feasibility.The simulation of the plant’s model used System Advisor Model(SAM)software.To determine the best location for the construction of the plant,data from 15 cities in Sudan were compared with each other based on their solar radiation and land properties.Wadi Halfa,a city in the northern region of Sudan,was chosen as the location due to its good topographical properties and climate conditions.The results show that the proposed plant can generate 281.145 GWh of electricity annually with a capacity factor of 40.1%and an overall efficiency of 15%.Additionally,a simple cost analysis of the plant indicates a levelized cost of electricity of 0.155$/kWh.As the study results are consistent with the characteristics of similar plants,the proposed plant is considered technically and economically feasible under the conditions at its location. 展开更多
关键词 solar energy concentrated solar power parabolic trough collector System Advisor model(sam)simulation
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