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题名基于SSD卷积网络的视频目标检测研究
被引量：14
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作者
杨洁
陈明志
吴智秦
陈灵娜
林颖
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机构
南华大学计算机学院
长郡中学
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出处
《南华大学学报（自然科学版）》
2018年第1期78-86,共9页
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文摘
针对传统卷积神经网络对远距离视频目标识别效果差的原因,本文提出一种改进的基于SSD卷积网络的视频目标检测模型.首先,对数据集进行剪裁,旋转等预处理,提高网络检测泛化能力,其次,采用coco数据集Mobilenet_SSD预训练模型,由于其具有轻量级网络模型特点,减少计算开销,减少内存占用量.然后,再结合voc2012数据集进行二次训练微调处理,加快训练收敛速度,使用自定义数据集能有效检测特定场景目标,能够有效识别远距离场景下视频目标物体.实验结果表明,改进的网络检测模型适用于远距离目标检测,减少计算量,降低硬件内存资源消耗,提高网络模型性能和检测精确度,具有较好的鲁棒性.
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关键词
卷积神经网络
mobilenet_ssd
目标检测
模型训练
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Keywords
convolution neural network
mobilenet_ssd
target detection
model training
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名遮挡和光照变化下的单鱼目标跟踪
被引量：4
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作者
程淑红
王迎
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期171-177,共7页
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基金
国家自然科学基金(61601400)
河北省博士后基金(B2016003027)
秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201701B009)。
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文摘
鱼类跟踪是对鱼类行为分析的基础,在对水中的鱼类跟踪时,目标鱼会由于姿势的变化、受到周围鱼或者物体的遮挡或者光照的影响变得难以追踪。针对这种情况,提出一种利用MobileNet-SSD(SSD,single shot multibox detector)与Dlib关联跟踪器相结合对鱼体进行跟踪的方法,通过SSD算法精准地检测到视频中的鱼体,再将信息输入到Dlib关联跟踪器中,使跟踪对象定位更加准确,提高了鱼体在水中运动发生遮挡和光照变化时跟踪的鲁棒性。实验结果表明,该方法在鱼体跟踪视频中的表现明显优于其它算法,在不同环境下的跟踪成功率达到90%以上。
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关键词
计量学
计算机视觉
单鱼目标跟踪
mobilenet_ssd
Dlib
图像处理
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Keywords
metrology
computer vision
single fish target tracking
mobilenet_ssd
Dlib
image processing
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分类号
TB96
[机械工程—光学工程]
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题名基于MobileNet_SSD的交通违章检测系统
被引量：1
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作者
张子恒
肖建
王新宇
章佳琪
许杰
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机构
南京邮电大学电子与光学工程学院、微电子学院
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出处
《计算机技术与发展》
2021年第11期64-70,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61974073)
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文摘
随着国内机动车保有量的持续增长,城市道路交通运转压力急剧增强。在现有交通管理系统中,通常采用图像处理算法检测机动车违章行为。但基于图像处理算法的违章检测系统存在计算量大、不适用于嵌入式设备和复杂场景下检测精度下降等问题,为系统在实际中的应用带来了一定的限制。针对该问题,将深度学习算法引入检测系统中,提出了基于MobileNet_SSD的路口交通违章检测系统。以MobileNet_SSD网络检测车辆,结合帧间欧氏距离算法追踪车辆轨迹,制定违章行为判定策略,实现对5种机动车违章行为的检测及取证。在EAIDK-610的开发平台下,车辆识别mAP约为83.18%,违章检测准确率约为97%,系统运行速度约为8.31 FPS。实验结果表明,系统不仅提升了在嵌入式设备上的检测速度,同时对复杂场景的检测具有较好的鲁棒性。
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关键词
mobilenet_ssd
目标检测
车辆追踪
违章检测
智能交通
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Keywords
mobilenet_ssd
object detection
vehicle track
violation detection
intelligent transportation
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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