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移动轨迹聚类方法研究综述 被引量：18
1
作者 牟乃夏 徐玉静 +3 位作者 张恒才 陈洁 张灵先 刘希亮 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期1-7,共7页
轨迹数据是人类移动行为的表征,能够映射出人的出行模式和社会属性等信息。怎样有效挖掘轨迹数据蕴藏的人类活动规律一直是研究的热点。通过轨迹聚类发现行为相似的类簇,从而探究群体的移动模式是轨迹挖掘和深度应用常见的方法之一。本... 轨迹数据是人类移动行为的表征,能够映射出人的出行模式和社会属性等信息。怎样有效挖掘轨迹数据蕴藏的人类活动规律一直是研究的热点。通过轨迹聚类发现行为相似的类簇,从而探究群体的移动模式是轨迹挖掘和深度应用常见的方法之一。本文首先根据轨迹数据的特点,将轨迹数据模型分为轨迹点模型和轨迹段模型,并据此定义相应的相似性度量:空间相似性度量和时空相似性度量;然后,对两类模型的聚类方法进行了综述,并总结不同聚类算法的优缺点,以期为不同应用选取聚类算法提供科学依据;最后对移动轨迹数据聚类方法研究的发展趋势进行了讨论。 展开更多
关键词 移动轨迹数据 数据挖掘 聚类方法 研究综述
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考虑需求的出租车收益路线推荐
2
作者 王琴 路庆昌 +2 位作者 李建宇 王张鑫 张图 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1233-1242,共10页
当前研究忽略出租车接载下一个乘客获得的收益,并且会为出租车推荐具有较低接客概率的路线.针对以上问题,基于移动顺序推荐对出租车路线推荐问题进行建模,提出考虑出租车下一个乘客收益的出租车收益路线推荐(PMSR)的改进模型.考虑到上... 当前研究忽略出租车接载下一个乘客获得的收益,并且会为出租车推荐具有较低接客概率的路线.针对以上问题,基于移动顺序推荐对出租车路线推荐问题进行建模,提出考虑出租车下一个乘客收益的出租车收益路线推荐(PMSR)的改进模型.考虑到上客点的需求大小对出租车在上客点成功接载乘客的可能性的影响,提出考虑需求的出租车收益路线推荐(PMSR-D)的改进模型.基于上海市出租车GPS轨迹数据,采用带噪声的基于密度的空间聚类(DBSCAN)算法、模拟退火算法和贪心算法对PMSR和PMSR-D模型进行验证.结果表明,PMSR模型推荐路线的上客点的最低预期票价较高,其接客概率与潜在巡航距离(PTD)、基于时空矩阵的路线推荐(RTS)模型相比在7:00—10:00和13:00—16:00分别平均增加了148.2%、253.0%和88.1%、48.0%,表明PMSR模型能够为出租车推荐预期票价较高且接客概率更大的路线,优于PTD和RTS模型.与PMSR模型相比,PMSR-D模型在7:00—10:00和13:00—16:00分别增加了125和20个潜在的乘客需求,验证了PMSR-D模型的有效性. 展开更多
关键词 出租车 移动顺序推荐 路线推荐 轨迹数据 模拟退火算法
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基于移动轨迹数据的商圈消费者规模分析 被引量：2
3
作者 刘志 刘辉平 +1 位作者 赵大鹏 王晓玲 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期97-113,138,共18页
随着城市化的推进以及大数据技术的不断发展,智慧商圈成为智慧城市建设的重要组成部分.智慧商圈的热门程度、消费者的规模、消费层次等因素成为智慧商圈建设的关注热点.然而,传统的消费者规模的统计,还是基于传统的问卷调查或者抽样等,... 随着城市化的推进以及大数据技术的不断发展,智慧商圈成为智慧城市建设的重要组成部分.智慧商圈的热门程度、消费者的规模、消费层次等因素成为智慧商圈建设的关注热点.然而,传统的消费者规模的统计,还是基于传统的问卷调查或者抽样等,这些方法不仅成本昂贵而且效率低下.但随着数据挖掘技术的发展,使得通过分析用户行为轨迹来确定商圈消费者规模成为可能.本文提出了一种基于轨迹数据分析的商圈消费者规模分析方法.本文的主要工作包括:①在轨迹数据中,如何确定商圈的边界这是一个首要的问题,基于此,才能确定一位消费者是在商圈内活动,还是在商圈外面.本文提出了根据商圈内基站点的位置分布,运用k-Nearest Neighbor(kNN)分类算法,对该商圈的范围进行圈定的方法.②由于轨迹数据的不确定性特点,确定一个用户与商圈的关系也是一个难题.本文利用计算不规则多边形面积的方法计算基站点的权重值,结合时间阈值分析该区域内每天的消费者规模.③最后,鉴于轨迹数据的海量性,本文提出了一个大数据计算框架BPDA(Business-Circle Parallel Distributed Algorithm),基于Hadoop大数据处理平台和Kafka分布式消息系统,实现了基于移动轨迹数据的商圈消费者规模分析系统,并使用中山公园商圈基站数据,展示了本文所提方法的可行性. 展开更多
关键词 移动轨迹数据 消费者规模分析 KNN分类算法 商圈轮廓
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车载LiDAR技术在农村电力线巡检中的应用 被引量：2
4
作者 钟棉卿 隋立春 张向阳 《测绘技术装备》 2020年第4期36-39,49,共5页
针对机载LiDAR在电力线巡查中存在电力线点云点密度低、易被高地物遮挡、对多个平行结构的电力线探测能力不足等缺陷,基于车载LiDAR的技术优势,分析将车载LiDAR技术应用于农村电力线巡查工作的可行性。从车载点云中提取电力线,首先利用... 针对机载LiDAR在电力线巡查中存在电力线点云点密度低、易被高地物遮挡、对多个平行结构的电力线探测能力不足等缺陷,基于车载LiDAR的技术优势,分析将车载LiDAR技术应用于农村电力线巡查工作的可行性。从车载点云中提取电力线,首先利用轨迹数据根据设定的路面坡度和高差移除地面点云,然后利用二维Hough变换在投影水平面内提取直线特征,采用基于空间距离的聚类方法分离出单股电力线,最后使用悬链线模型对电力线进行矢量重建。从某一段农村车载LiDAR点云中提取电力线进行试验,采用单次扫描点云的提取结果的漏检率为7.9%,错检率为5.3%,说明使用车载LiDAR技术提取电力线是可行的。若采用多次扫描数据还可进一步降低漏检率,提高单根电力线的模型精度。 展开更多
关键词 电力线巡检 车载LiDAR 轨迹数据 线特征 悬链线模型 矢量重建
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移动行为感知计算技术研究综述
5
作者 邓舟彦 韩楠 +3 位作者 乔少杰 徐小玲 黄萍 熊熙 《数码设计》 2019年第4期1-6,共6页
随着智能计算、无线通信、传感器等技术的快速发展,具有GPS定位功能的移动便携设备日益普及和流行,这些设备会产生能够反映设备的移动行为运动规律的大规模轨迹数据,可以为出行规划、城市道路规划、共享单车站点分布、出租车调度等提供... 随着智能计算、无线通信、传感器等技术的快速发展,具有GPS定位功能的移动便携设备日益普及和流行,这些设备会产生能够反映设备的移动行为运动规律的大规模轨迹数据,可以为出行规划、城市道路规划、共享单车站点分布、出租车调度等提供有力支撑。本文从轨迹数据的采集、提取和移动行为感知分析等方面进行阐述,讨论当前主流技术基本思想及工作原理,最后对未来的研究工作进行展望。 展开更多
关键词 移动行为感知 GPS 轨迹数据 行为分析
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移动行为感知计算技术研究综述
6
作者 邓舟彦 韩楠 +3 位作者 乔少杰 徐小玲 黄萍 熊熙 《数码设计》 2018年第16期1-3,共3页
随着智能计算、无线通信、传感器等技术的快速发展,具有GPS定位功能的移动便携设备日益普及和流行,这些设备会产生能够反映设备的移动行为运动规律的大规模轨迹数据,可以为出行规划、城市道路规划、共享单车站点分布、出租车调度等提供... 随着智能计算、无线通信、传感器等技术的快速发展,具有GPS定位功能的移动便携设备日益普及和流行,这些设备会产生能够反映设备的移动行为运动规律的大规模轨迹数据,可以为出行规划、城市道路规划、共享单车站点分布、出租车调度等提供有力支撑。本文从轨迹数据的采集、提取和移动行为感知分析等方面进行阐述,讨论当前主流技术基本思想及工作原理,最后对未来的研究工作进行展望。 展开更多
关键词 移动行为感知 轨迹数据 行为分析
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有限数据条件下智能体仿真模型构建方法
7
作者 叶建红 高磊 +2 位作者 孙中文 汪道歌 周碧云 《城市交通》 2024年第4期78-86,130,共10页
与传统的集计评估模型不同,智能体仿真模型能够捕捉个体之间的行为交互,在交通政策精细化评估中具有优势。但智能体仿真模型对数据要求较高,在实践中面临活动计划生成、参数标定和结果验证等难点。基于MATSim建立了在有限数据条件下面... 与传统的集计评估模型不同,智能体仿真模型能够捕捉个体之间的行为交互,在交通政策精细化评估中具有优势。但智能体仿真模型对数据要求较高,在实践中面临活动计划生成、参数标定和结果验证等难点。基于MATSim建立了在有限数据条件下面向应用研究的可操作、可复现的智能体仿真模型,并且以上海市拥堵收费评估场景为例详细介绍了模型的建模流程和关键技术。重点介绍基于手机轨迹数据的活动计划生成方法以及模型的参数标定和结果验证细节。结果表明,智能体仿真模型能够满足交通政策评估需求,基准场景的上海市域出行方式划分平均相对误差为8%、快速路交通量平均相对误差为17%。进而从集计和个体两个层面对仿真结果进行分析,展示了智能体仿真模型的应用潜力。 展开更多
关键词 智能体仿真模型 MATSim 交通政策评估 出行行为分析 手机轨迹数据 上海市
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基于手机导航轨迹数据的城市大规模人群出行模式分析
8
作者 吴杭彬 陈茜茜 +3 位作者 靳慧玲 傅琛 黄炜 刘春 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1002-1009,共8页
手机导航轨迹数据具有多种交通方式,反映大规模人群的活动情况,适合开展不同交通方式下的出行模式研究。基于手机导航数据,利用LightGBM模型实现出行交通方式分类,得到步行、机动车和非机动车3种交通方式下的人群轨迹。基于这3类交通方... 手机导航轨迹数据具有多种交通方式,反映大规模人群的活动情况,适合开展不同交通方式下的出行模式研究。基于手机导航数据,利用LightGBM模型实现出行交通方式分类,得到步行、机动车和非机动车3种交通方式下的人群轨迹。基于这3类交通方式,给出人群出行在周末和工作日下时间、空间和距离的分析指标,并对上海4天数百万条手机导航数据开展了实验分析。结果表明:在时间分布上,上海居民的周末出行高峰比工作日更晚并且持续时间更短,出行方式主要以机动车和步行为主;在空间分布上,机动车主要集中在高架区域,步行主要集中在地铁站附近,高架路和地铁站的引导标志不充足,周末交通枢纽和商圈类热点区域比工作日多;在距离分布上,导航出行距离符合截断幂律分布,人群导航出行以中短距离为主,并随距离增长迅速衰减。研究结果可以为城市规划、城市交通管理政策的制定提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 手机导航轨迹数据 交通方式识别 出行模式
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基于手机数据的交通方式识别研究综述 被引量：1
9
作者 裴亚丽 谢思源 《综合运输》 2021年第10期54-59,67,共7页
出行者的出行需求对城市交通规划与交通政策制定来说至关重要,而交通方式是个体出行行为的重要组成部分,研究居民出行方式是掌握个体出行行为的重要一环。本文根据获取数据方式的不同,将交通方式识别数据源分为传统交通调查、手机传感... 出行者的出行需求对城市交通规划与交通政策制定来说至关重要,而交通方式是个体出行行为的重要组成部分,研究居民出行方式是掌握个体出行行为的重要一环。本文根据获取数据方式的不同,将交通方式识别数据源分为传统交通调查、手机传感器数据和手机信令数据三类。由于手机传感器数据和手机信令数据均能记录出行者轨迹信息,但不同于传统交通调查,无法直接获得交通方式,需要采用数据挖掘方法进行分析,本文从使用方法、提取属性两个角度对利用两种数据识别交通方式的研究进行综述,分析当前研究的不足及问题,提出未来在个体精细化出行行为的提取、多数据源同步对比实证等方面可进一步研究,为交通规划、交通管控等提供依据。 展开更多
关键词 交通方式识别 手机传感器数据 手机信令数据 个体出行行为 轨迹数据
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