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题名群体智能2.0研究综述
被引量：26
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作者
赵健
张鑫褆
李佳明
贺晨
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机构
西北大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金(61701401)
陕西省自然科学基金(2019KJXX-061)
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文摘
在物联网、移动互联网的快速发展和大数据的深层驱动下,群体智能进入2.0时代。通过介绍群体智能2.0的定义,分析国内科研团队在群智感知计算、联邦学习及众包等方面的研究成果,明确群体智能2.0的发展趋势,并指出群智感知计算与众包技术将成为群体智能2.0的主要研究方向,数据获取、数据处理及用户隐私保护为需要解决的关键技术难点。
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关键词
群体智能
众包
移动众包
群智感知计算
联邦学习
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Keywords
crowd intelligence
crowdsourcing
mobile crowdsourcing
crowd intelligence sensing and computing
federated learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于演化博弈模型的群智感知网络激励机制
被引量：2
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作者
赵宇红
包凤莲
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
包钢集团第三职工医院
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出处
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2020年第4期363-368,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61562065).
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文摘
提出一种基于演化博弈模型的激励机制(IMEG),鼓励参与者参与感知活动及分享参与者间的数据信息.机制以用户收益为核心,首先,利用演化博弈中“适者生存”思想,构建每个参与者在博弈过程中更新、学习行为策略,以获取更多的收益;然后,设计了参与者的合作度调节收益;调整下一轮博弈中参与者的博弈次数;感知服务平台调整收益.更新策略、筛选学习对象,完成整个演化博弈过程,达到促进参与者协作、共享数据的目标.实验结果表明:与TRAC和IMC-SS激励机制相比,所提的IMEG能提高用户平均效用、任务覆盖率和任务完成率.
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关键词
激励机制
移动群智感知
演化博弈
自私节点
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Keywords
mobile crowd intelligence sensing
evolutionary game
incentive mechanism
selfish node
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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