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LW30-252型SF 6高压断路器潜伏性故障声信号识别方法
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作者 刘云鹏 韩帅 +3 位作者 廖思卓 杨宁 高飞 王博闻 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期45-55,共11页
高压断路器动作声信号中包含其本体的机械状态信息。以LW30-252型SF 6高压断路器的CT26弹簧操动机构为研究对象,搭建故障模拟平台,模拟了高压断路器油缓冲器漏油、合闸弹簧疲劳、传动轴销磨损、主轴卡涩、地脚螺栓松动共5种典型潜伏性故... 高压断路器动作声信号中包含其本体的机械状态信息。以LW30-252型SF 6高压断路器的CT26弹簧操动机构为研究对象,搭建故障模拟平台,模拟了高压断路器油缓冲器漏油、合闸弹簧疲劳、传动轴销磨损、主轴卡涩、地脚螺栓松动共5种典型潜伏性故障,然后以断路器动作的声音为检测信号,提取声信号的梅尔倒谱系数、伽马通滤波倒谱系数与幂律归一化倒谱系数共同构成混合倒谱系数,输入卷积神经网络进行故障识别,并在实测的断路器潜伏性故障声纹数据集上进行了验证,结果表明本文方法能够有效实现断路器的5种潜伏性机械故障诊断。 展开更多
关键词 高压断路器 声音信号 混合倒谱系数 故障模拟 故障诊断
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