-
题名大数据混合结构的电炉企业公共突发事件危机预警系统
- 1
-
-
作者
吴思瑾
-
机构
陕西学前师范学院经济与管理学院
-
出处
《工业加热》
CAS
2024年第1期66-70,共5页
-
基金
2021年度陕西高校学生工作研究课题成果(2021XKT16)
陕西省社会科学基金(2021JM-156)。
-
文摘
为解决电炉企业公共突发事件危机预警系统的分类能力差、预警误报累积分布比例高的问题,研究大数据混合结构的电炉企业公共突发事件危机预警系统。采用C/S结构、B/S结构和大数据数据库相结合的大数据混合结构,构建新的系统结构,从而设计系统功能模块,通过决策树算法分类事件,实现电炉企业公共突发事件危机预警。结果表明,该方法准确分类了事件样本,并且预警误报累积分布比例数值在2.0%以下,数值未发生较大波动,证实了其提高了事件分类能力和降低了预警误报累积分布比例,从而提高了危机预警性能,具备更高的应用价值。
-
关键词
大数据混合结构
电炉企业公共突发事件
危机预警系统
决策树
信息增益
-
Keywords
mixed structure of big data
public emergencies of electric furnace enterprises
crisis early warning system
decision tree
information gain
-
分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
