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基于改进麻雀搜索算法的微电网优化调度
被引量:
1
1
作者
李飞
陈勇弟
+1 位作者
魏小城
张建华
《智能计算机与应用》
2024年第5期150-156,共7页
针对微电网优化调度问题,提出一种混合策略改进的麻雀搜索算法。首先,将微电网优化调度问题变成多维函数优化问题,并建立约束条件。其次,利用Sin混沌序列初始化种群;然后在位置更新阶段引入学习系数和变异算子;最后引入自适应t分布和动...
针对微电网优化调度问题,提出一种混合策略改进的麻雀搜索算法。首先,将微电网优化调度问题变成多维函数优化问题,并建立约束条件。其次,利用Sin混沌序列初始化种群;然后在位置更新阶段引入学习系数和变异算子;最后引入自适应t分布和动态选择概率,来改善麻雀搜索算法的搜索能力。通过标准测试函数仿真实验和对微电网优化调度模型求解,验证了所提算法具有更高的精度和更快的收敛速度。
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关键词
学习系数
混合策略改进的麻雀搜索算法
微电网
优化调度
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职称材料
题名
基于改进麻雀搜索算法的微电网优化调度
被引量:
1
1
作者
李飞
陈勇弟
魏小城
张建华
机构
江苏师范大学电气工程及自动化学院
出处
《智能计算机与应用》
2024年第5期150-156,共7页
基金
广东省新能源电力系统智能运行与控制企业重点实验室开放基金项目(GPKLIOCNEPS-2023-KF-02)
江苏师范大学研究生科研与实践创新计划项目(2022XKT0159)。
文摘
针对微电网优化调度问题,提出一种混合策略改进的麻雀搜索算法。首先,将微电网优化调度问题变成多维函数优化问题,并建立约束条件。其次,利用Sin混沌序列初始化种群;然后在位置更新阶段引入学习系数和变异算子;最后引入自适应t分布和动态选择概率,来改善麻雀搜索算法的搜索能力。通过标准测试函数仿真实验和对微电网优化调度模型求解,验证了所提算法具有更高的精度和更快的收敛速度。
关键词
学习系数
混合策略改进的麻雀搜索算法
微电网
优化调度
Keywords
learning
factors
mixed
strategy
improved
sparrow
search
algorithm
microgrid
optimal
scheduling
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进麻雀搜索算法的微电网优化调度
李飞
陈勇弟
魏小城
张建华
《智能计算机与应用》
2024
1
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