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题名稀疏重构混合源参数估计方法
被引量：1
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作者
王春霞
李丹阳
邓科
殷勤业
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机构
西安交通大学电子与信息工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018年第10期1252-1258,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61671364)。
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文摘
针对近远场混合源定位问题,本文提出了一种基于稀疏信号重构的信源参数估计算法。该算法首先通过对接收信号的协方差矩阵进行稀疏重构估计出远场信源参数,接着采用协方差分离技术将近场源和远场源分离,最后利用均匀线阵的对称性和稀疏信号重构估计近场信源参数。该算法避免了二维谱峰搜索和近场源参数配对,也无需构造高阶累积量,降低了计算复杂度。仿真结果表明,该算法的空间分辨能力和混合源参数估计精度均高于基于子空间的混合源参数估计方法。
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关键词
混合源定位
稀疏信号重构
l1-SVD
空间差分
l1-范数
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Keywords
mixed sources localization
sparse signal reconstruction
l 1-SVD
spatial difference
l 1-norm
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于稀疏对称阵列的混合信源定位
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作者
吴丙森
刘庆华
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2020年第1期74-81,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61861011)
广西自然科学基金(No.2016GXNSFAA380036,2018GXNSFAA138091)
+1 种基金
广西无线宽带通信与信号处理重点实验室主任基金(No.GXKL06160110)
广西科技重大开发项目(No.桂科AA17204093)。
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文摘
针对混合信源定位中存在阵列孔径损失的问题,基于稀疏对称阵列提出了一种新的混合信源定位方法。首先,通过不同子阵的接收数据构造一个仅与信源角度有关的特殊四阶累积量矩阵,进而利用MUSIC算法估计出所有信源方位角,然后在每个估计角度上进行距离维的搜索,从而得到近场信源的距离估计。该方法避免了二维搜索,且参数自动配对。同时,稀疏对称阵列的有效使用扩展了阵列孔径,提高了参数估计精度。实验仿真结果表明该算法的有效性。
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关键词
信号处理
稀疏对称阵列
混合信源
四阶累积量
信源定位
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Keywords
signal processing
sparse symmetric array
mixed sources
four-order cumulant
source localization
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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