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车牌字符识别的混合特征提取方法
被引量:
8
1
作者
王璞
董慧颖
《沈阳工业学院学报》
2003年第1期30-33,共4页
分析了特征维数与分类错误概率的关系 ,提出了增加新特征 ,采用混合特征提取方法进行分类器设计 .结果表明增加的新特征可以提高分类器的性能 ,并能使识别率明显提高 .在问题的概率结构完全已知的情况下 ,增添新特征不会增加Bayes风险 .
关键词
模式识别
混合特征提取
车牌字符识别
下载PDF
职称材料
题名
车牌字符识别的混合特征提取方法
被引量:
8
1
作者
王璞
董慧颖
机构
沈阳工业学院信息科学与工程分院
出处
《沈阳工业学院学报》
2003年第1期30-33,共4页
文摘
分析了特征维数与分类错误概率的关系 ,提出了增加新特征 ,采用混合特征提取方法进行分类器设计 .结果表明增加的新特征可以提高分类器的性能 ,并能使识别率明显提高 .在问题的概率结构完全已知的情况下 ,增添新特征不会增加Bayes风险 .
关键词
模式识别
混合特征提取
车牌字符识别
Keywords
patten
recognition
mixed
features
extracting
method
car
license
plate
recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
车牌字符识别的混合特征提取方法
王璞
董慧颖
《沈阳工业学院学报》
2003
8
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