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题名近距离下邻近煤层群开采采空区瓦斯治理技术
被引量：11
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作者
苏伟伟
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机构
煤科集团沈阳研究院有限公司
煤矿安全技术国家重点实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期83-88,共6页
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基金
国家"十三五"大型油气田及煤层气开发科技重大专项项目(2016ZX05045-004-001)
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文摘
为解决下邻近煤层群卸压瓦斯造成工作面上隅角超限严重以及支架间和采空区底部瓦斯不能及时被抽离等问题,基于近距离下邻近高瓦斯煤层群采动卸压瓦斯涌出规律,提出内错式迎向斜切钻孔辅助顶板高抽巷抽采采空区瓦斯技术。利用顶板垮落与钻孔形态演变规律,实现钻孔依次辅抽上隅角、支架间和采空区底部等富集区瓦斯,并在高家庄煤矿2号煤层2203回采工作面试验考察。结果表明:与高抽巷单一抽采效果相比,内错式迎向斜切钻孔辅助抽采条件下的叠加抽采平均瓦斯体积分数达15. 1%、提升1. 3倍,平均抽采纯量达18. 61 m3/min、提升1. 9倍,叠加抽采率达50%,抽采量占邻近层和采空区瓦斯涌出总量的83%,回风流和上隅角瓦斯体积分数控制在0. 6%以下,可有效保障工作面的顺利回采。
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关键词
高抽巷
煤层群
上隅角
斜切钻孔
瓦斯超限
叠加抽采
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Keywords
high level gas drainage gateway
seam groups
upper corner
oblique drilling
gas exceeding
mixed extraction rate
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分类号
TD712.6
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于混合特征提取的图像来源鉴别算法
被引量：3
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作者
黄曜
许华虎
欧阳杰臣
高珏
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机构
上海大学
上海上大海润信息系统有限公司
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出处
《计算机技术与发展》
2016年第4期11-15,共5页
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基金
国家重大科技专项课题(2009ZX04001-111)
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文摘
随着数码图像的普及,图像盲取证成为时下的研究热点之一。如何识别图像来源是其中主要的研究内容。特征提取是对图像进行鉴别的前提。文中通过对现有的特征提取方法进行研究,针对现有单一特征提取不能完全反映图像特质导致识别出错的问题,提出混合特征提取的概念,依次提取图像的颜色特征、纹理特征以及统计特征,从而提高图像来源的识别率。通过实验对文中提出的算法进行了验证。结果表明,文中提出的混合特征提取算法较任一单一特征提取算法都能取得更好的图像来源鉴别率。
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关键词
图像盲取证
单一特征提取
混合特征提取
图像来源鉴别率
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Keywords
blind image forensics
single feature extraction
mixed feature extraction
image source identification rate
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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