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基于混合密码体制的大数据隐匿性特征安全提取技术
被引量:
2
1
作者
刘小都
赵慧奇
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第3期286-292,共7页
传统大数据隐匿性特征安全提取技术忽略了大数据密文的公钥及密钥封装,且大数据隐匿性特征类别混乱,导致该技术的提取精度偏低、冗余度较高.为此,本文提出一种基于混合密码体制的大数据隐匿性特征安全提取方法.通过混合密码体制中的公...
传统大数据隐匿性特征安全提取技术忽略了大数据密文的公钥及密钥封装,且大数据隐匿性特征类别混乱,导致该技术的提取精度偏低、冗余度较高.为此,本文提出一种基于混合密码体制的大数据隐匿性特征安全提取方法.通过混合密码体制中的公钥封装以及密钥封装机制生成大数据密文;根据密文内容设计对称加密方法和非对称加密方法,基于此分类隐匿性特征,利用不同类的隐匿性特征构建大数据隐秘性特征相空间,计算大数据间的关联维值,实现大数据隐匿特征的安全提取.实验结果表明,与传统方法相比,所提出的大数据隐匿特征提取方法冗余度低,大数据隐匿特征平均分类正确率高达95%,且特征安全提取误差低,验证了所提方法具有更好的应用性能.
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关键词
混合密码体制
大数据
隐匿性特征
安全提取
混合算法
关联维数
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职称材料
船联网中大数据加密的混合密码体制研究
被引量:
1
2
作者
白俊峰
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第6X期163-165,共3页
为增强船舶数据的传输安全性,降低混合密钥被破解事件的发生几率,设计基于船联网的大数据加密混合密码体制。通过整体框架结构搭建、业务功能模块搭建2个步骤,完成船联网环境的搭建。通过大数据加密KEM/DEM框架的搭建、混合密码公钥算...
为增强船舶数据的传输安全性,降低混合密钥被破解事件的发生几率,设计基于船联网的大数据加密混合密码体制。通过整体框架结构搭建、业务功能模块搭建2个步骤,完成船联网环境的搭建。通过大数据加密KEM/DEM框架的搭建、混合密码公钥算法的确立、密码体制分类方法的确立3个步骤,完成新型大数据加密混合密码体制的建立。设计对比实验结果表明,应用该新型大数据加密混合密码体制后,船舶间通信数据可进行安全传输,且混合密钥被破解事件的发生几率近似于0。
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关键词
船联网
大数据加密
混合密码体制
分类方法
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职称材料
题名
基于混合密码体制的大数据隐匿性特征安全提取技术
被引量:
2
1
作者
刘小都
赵慧奇
机构
中国科协信息中心
山东科技大学智能装备学院
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第3期286-292,共7页
基金
山东省重点研发计划重大科技创新工程(2020SO10103-00517)。
文摘
传统大数据隐匿性特征安全提取技术忽略了大数据密文的公钥及密钥封装,且大数据隐匿性特征类别混乱,导致该技术的提取精度偏低、冗余度较高.为此,本文提出一种基于混合密码体制的大数据隐匿性特征安全提取方法.通过混合密码体制中的公钥封装以及密钥封装机制生成大数据密文;根据密文内容设计对称加密方法和非对称加密方法,基于此分类隐匿性特征,利用不同类的隐匿性特征构建大数据隐秘性特征相空间,计算大数据间的关联维值,实现大数据隐匿特征的安全提取.实验结果表明,与传统方法相比,所提出的大数据隐匿特征提取方法冗余度低,大数据隐匿特征平均分类正确率高达95%,且特征安全提取误差低,验证了所提方法具有更好的应用性能.
关键词
混合密码体制
大数据
隐匿性特征
安全提取
混合算法
关联维数
Keywords
mixed
cipher
system
big
data
occult
characteristics
secure
extraction
hybrid
algorithm
correlation
dimension
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
船联网中大数据加密的混合密码体制研究
被引量:
1
2
作者
白俊峰
机构
四川托普信息技术职业学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第6X期163-165,共3页
文摘
为增强船舶数据的传输安全性,降低混合密钥被破解事件的发生几率,设计基于船联网的大数据加密混合密码体制。通过整体框架结构搭建、业务功能模块搭建2个步骤,完成船联网环境的搭建。通过大数据加密KEM/DEM框架的搭建、混合密码公钥算法的确立、密码体制分类方法的确立3个步骤,完成新型大数据加密混合密码体制的建立。设计对比实验结果表明,应用该新型大数据加密混合密码体制后,船舶间通信数据可进行安全传输,且混合密钥被破解事件的发生几率近似于0。
关键词
船联网
大数据加密
混合密码体制
分类方法
Keywords
ship
networking
large
data
encryption
mixed
cipher
system
classification
method
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
U665.2 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合密码体制的大数据隐匿性特征安全提取技术
刘小都
赵慧奇
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
2
船联网中大数据加密的混合密码体制研究
白俊峰
《舰船科学技术》
北大核心
2018
1
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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