基于混合高斯分布的风电功率实时预测误差分析 被引量：17

1

作者 杨茂 董骏城 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1594-1602,共9页

针对风电功率实时预测误差随预测方法不同呈现不同分布特性,提出基于混合高斯分布的风电功率实时预测误差分布模型,采用期望最大化算法估计混合高斯分布模型的参数,以位于吉林省、黑龙江省和辽宁省的3个风电场的实测数据为例,分析不同... 针对风电功率实时预测误差随预测方法不同呈现不同分布特性,提出基于混合高斯分布的风电功率实时预测误差分布模型,采用期望最大化算法估计混合高斯分布模型的参数,以位于吉林省、黑龙江省和辽宁省的3个风电场的实测数据为例,分析不同预测方法下风电功率实时预测误差的分布特性,三权值高斯分布的评价指标——绝对值平均误差、均方根误差及相关系数均最优,验证了模型基于不同预测方法下预测误差的有效性和适用性。 展开更多

关键词 风电功率 实时预测误差 混合高斯分布 EM算法

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基于纹理及统计特征的视频背景提取 被引量：12

2

作者 姜永林 屈桢深 王常虹 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期172-177,共6页

提出基于纹理特征及统计学模型的背景提取方法来完成背景的稳健提取和实时更新。根据灰度-基元共生矩阵建立图像的纹理特征描述并据此初步判断某一区域是否有运动目标,进一步基于混合高斯分布模型进行背景像素判别和背景提取,最后应用... 提出基于纹理特征及统计学模型的背景提取方法来完成背景的稳健提取和实时更新。根据灰度-基元共生矩阵建立图像的纹理特征描述并据此初步判断某一区域是否有运动目标,进一步基于混合高斯分布模型进行背景像素判别和背景提取,最后应用多分辨率计算方法提高算法实现效率。实验结果表明,该方法能够更好地适应光照条件的不同变化,特别适用于交通视频监控时图像亮度变化和路口交通繁忙的实际情况,能够准确地获取背景图像,计算时间仅为原来的1/4,从而满足了背景提取算法在复杂环境下的稳健性和实时自适应更新的要求。 展开更多

关键词 背景提取 纹理特征 混合高斯分布 多分辨率计算

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面向实时交通视觉监控的综合动态背景更新方法 被引量：10

3

作者 张洪斌 黄山 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2134-2136,共3页

为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新,克服了因较长时间停车对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出造... 为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新,克服了因较长时间停车对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出造成的鬼影。对实时交通视频的处理效果表明,该方法兼具良好的自适应性与鲁棒性。 展开更多

关键词 背景模型 实时交通视觉监控 背景更新 混合高斯分布

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基于EM和BIC的直方图拟合方法应用于遥感变化检测阈值确定 被引量：11

4

作者 李亚平 杨华 陈霞 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期85-91,共7页

利用遥感图像进行变化检测时,确定"差异图像"上各变化类型的阈值非常关键。本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值。首先通过基于变化向量分析方法,得到变化强度图像,然后假设该变化强度图像中的像元值符合混合高斯分布模... 利用遥感图像进行变化检测时,确定"差异图像"上各变化类型的阈值非常关键。本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值。首先通过基于变化向量分析方法,得到变化强度图像,然后假设该变化强度图像中的像元值符合混合高斯分布模型,利用期望最大(EM)算法和贝叶斯信息准则(BIC)求出最佳的混合高斯分布模型,拟合此时的图像直方图,最后利用贝叶斯判别准则确定出各变化类型的变化阈值。试验证明,这种方法是一种较为有效的自动确定变化阈值的方法。 展开更多

关键词 变化阈值 混合高斯分布 EM算法 贝叶斯准则 直方图拟合

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5G异构部署网络中的干扰建模与分析 被引量：9

5

作者 陈发堂 杜颜敏 张怡凡 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2019年第1期18-23,共6页

LTE/5G双连接是运营商实现融合组网、灵活部署的关键技术。小区间干扰是小小区密集部署的主要限制因素,它限制了系统的性能。首先对异构小小区网络进行干扰分析和建模,通过建立异构网络结构,得到强干扰和总干扰的统计特征,然后,用强干... LTE/5G双连接是运营商实现融合组网、灵活部署的关键技术。小区间干扰是小小区密集部署的主要限制因素,它限制了系统的性能。首先对异构小小区网络进行干扰分析和建模,通过建立异构网络结构,得到强干扰和总干扰的统计特征,然后,用强干扰模拟总干扰,并利用一种流量控制算法对系统进行简单分析,结果表明可以提高5%以上用户的平均吞吐量以及18%以上的系统容量增益,因此,在干扰有关研究中,可以用强干扰产生误差更小的总干扰。 展开更多

关键词 5G 异构小小区网络 干扰系统模型 混合高斯分布

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短期风电功率预测误差及出力波动的概率建模 被引量：3

6

作者 马伟 谢丽蓉 +3 位作者 马兰 叶家豪 卞一帆 杨永辉 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期361-366,共6页

准确刻画短期风电功率预测误差以及区域风电出力波动特征是解决大规模不确定性能源并网运行难题的基础。为准确表征风电出力波动与预测误差及气象误差的关联关系,建立高斯混合分布概率模型及利用其与观测曲线的误差构造云模型,然后建立... 准确刻画短期风电功率预测误差以及区域风电出力波动特征是解决大规模不确定性能源并网运行难题的基础。为准确表征风电出力波动与预测误差及气象误差的关联关系,建立高斯混合分布概率模型及利用其与观测曲线的误差构造云模型,然后建立基于正态云与混合高斯分布耦合的概率分布模型,最后采用多种概率密度分布模型对冀北地区单风电场功率预测误差、集群风电功率预测误差、气象预测误差以及不同功率波动范围的预测误差和与其对应的气象预测误差的关联关系进行统计分析。算例结果表明,所提模型拟合效果最优,从而验证了基于正态云与混合高斯分布耦合的概率模型的有效性。 展开更多

关键词 风电 云模型 混合高斯分布 逆向云模型 概率密度分布

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行程时间服从混合高斯分布的车队离散模型 被引量：6

7

作者 姚志洪 蒋阳升 +2 位作者 赵斌 朱娟秀 罗孝羚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期97-104,125,共9页

为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号配时优化、公交优先控制提供理论基础.考虑异质交通流条件下车辆行程时间分布特点,采用混合高斯分布拟合车辆行程时间分布.基于此,从流量角度推导了异质交通流条件下车队流量离散模型.... 为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号配时优化、公交优先控制提供理论基础.考虑异质交通流条件下车辆行程时间分布特点,采用混合高斯分布拟合车辆行程时间分布.基于此,从流量角度推导了异质交通流条件下车队流量离散模型.通过实际调查数据,分析了下游交叉口到达流率分布与上游交叉口离去流率分布之间的关系,并将本文模型与Robertson模型、实际数据进行比较分析.结果表明,本文模型能够更好地描述异质交通流条件下的车队离散规律,与Robertson模型相比,平均预测均方误差减少了27%. 展开更多

关键词 交通工程 车队离散模型 混合高斯分布 异质交通流 行程时间 信号优化

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乔木树种分布格局和林分空间结构分析 被引量：5

8

作者 吴恒 朱丽艳 +1 位作者 王海亮 刘智军 《林业资源管理》 北大核心 2020年第1期54-61,共8页

乔木作为构成森林植被的主体,是森林生态系统稳定性的重要因素。分析林分空间结构和乔木树种分布格局对森林生态系统稳定性保护、可持续经营、营造林工程树种选择等具有重要意义。运用森林资源清查数据和植被样方专项调查数据进行聚类分... 乔木作为构成森林植被的主体,是森林生态系统稳定性的重要因素。分析林分空间结构和乔木树种分布格局对森林生态系统稳定性保护、可持续经营、营造林工程树种选择等具有重要意义。运用森林资源清查数据和植被样方专项调查数据进行聚类分析,计算树种分布格局指数和林分结构特征指数,并采用高斯分布拟合结构特征指标概率分布,旨在为森林生态系统保护和经营提供参考。结果表明,主要乔木树种分布呈聚集分布;乔木林混交度指数Mci离散程度大于树种空间结构TSS指数;TSS指数分布呈左偏截尾正态分布,Mci指数分布呈倒"J"型分布,指数的波动和持续稳定可能与人工营造林和天然林保护有关。 展开更多

关键词 树种分布 空间结构 混交度 高斯分布 森林生态

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涡街流量传感器信号的幅值和频率特征 被引量：5

9

作者 徐科军 罗清林 +2 位作者 朱永强 刘三山 朱志海 《计量学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期504-508,共5页

基于实验数据建立了涡街流量传感器输出信号的数学模型，提出了用混合高斯分布来描述涡街流量传感器信号幅值的自然衰减现象，采用频率调制信号来表示涡街流量信号的宽带特征，通过频谱分析确定机械振动噪声信号为窄带信号。

关键词 计量学 涡街流量计 信号模型 频率调制 自然衰减 混合高斯分布

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基于CEEMDAN优化的轴承故障变分推断诊断算法

10

作者 孟事业 罗倩 《电子测量技术》 北大核心 2023年第22期94-101,共8页

针对现有滚动轴承故障诊断研究中诊断准确率存在的不足,提出了一种基于本征模态函数优化自适应噪声集合经验模态分解和变分推断的滚动轴承故障诊断算法,该算法首先利用自适应噪声集合经验模态分解获得原始信号的本征模态函数分量,进而... 针对现有滚动轴承故障诊断研究中诊断准确率存在的不足,提出了一种基于本征模态函数优化自适应噪声集合经验模态分解和变分推断的滚动轴承故障诊断算法,该算法首先利用自适应噪声集合经验模态分解获得原始信号的本征模态函数分量,进而构建敏感本征模态函数分量筛选算法对自适应噪声集合经验模态分解方法进行优化,构成特征向量,对于训练集数据建立高斯混合模型,通过变分推断使高斯混合模型逼近特征向量概率分布的方法来实现滚动轴承故障诊断。通过实例验证了算法的有效性,与自适应噪声集合经验模态分解结合变分推断、局部特征尺度分解结合变分推断、优化的自适应噪声集合经验模态分解结合粒子群优化支持向量机相比,诊断正确率分别提升了4.3%、4.3%和21.7%。 展开更多

关键词 故障诊断 本征模态分量优化 变分推断 混合高斯分布 自适应噪声集合经验模态分解

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电梯安全钳的混合高斯分布可靠性分析方法

11

作者 刘钊 李伦 +1 位作者 段红林 俞水 《起重运输机械》 2023年第24期28-32,共5页

安全钳作为电梯必备的防坠装置,其运动可靠性对电梯安全起着决定性的作用。为了高效高精地估计安全钳在制动电梯过程中的运动可靠性,开发了融合拉丁化部分分层抽样(Latinized partially stratified sampling,LPSS)和混合高斯分布的时变... 安全钳作为电梯必备的防坠装置,其运动可靠性对电梯安全起着决定性的作用。为了高效高精地估计安全钳在制动电梯过程中的运动可靠性,开发了融合拉丁化部分分层抽样(Latinized partially stratified sampling,LPSS)和混合高斯分布的时变运动可靠性分析方法。以安全钳制动面板加速度不超过电梯安全加速度构建性能函数;基于时变可靠性极值分析方法,采用拉丁化部分分层抽样方法估计安全钳性能函数的原点矩;以混合高斯分布原点矩的数值表达与性能函数原点矩相等构建多元方程组,求解混合高斯分布的参数,计算安全钳运动可靠性。 展开更多

关键词 可靠性分析 混合高斯分布 拉丁化部分分层抽样 安全钳

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基于ADS-B的航空器测高系统误差评估方法 被引量：4

12

作者 金开研 朱衍波 许有臣 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期685-693,共9页

针对基于广播式自动相关监视(ADS-B)数据的航空器高度保持性能监控中测高系统误差准确评估问题,提出了基于核平滑和混合正态分布模型的数据平滑和拟合分析方法。提出了ADS-B信息低分辨率高度数据的核平滑方法,通过比较分析得到了数据平... 针对基于广播式自动相关监视(ADS-B)数据的航空器高度保持性能监控中测高系统误差准确评估问题,提出了基于核平滑和混合正态分布模型的数据平滑和拟合分析方法。提出了ADS-B信息低分辨率高度数据的核平滑方法,通过比较分析得到了数据平滑的最优窗宽,基于实测数据的分析证明了该方法对于航空器测高系统误差评价的有效性。针对航空器使用的2套独立的测高学设备具有不同的高度保持性能分布特征的问题,提出了基于混合正态分布模型的拟合分析方法,实测结果表明,该方法可以准确拟合航空器测高系统误差的双峰特征。本文所提出的方法已经在中国RVSM航空器高度保持性能的实际分析中使用,分析结果满足国际民航组织的相关要求。 展开更多

关键词 广播式自动相关监视(ADS-B) 测高系统误差 核平滑 混合高斯分布 模型拟合

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基于多分辨率弹性门控注意力和高斯混合模型的地铁站PM_(2.5)浓度区间预测

13

作者 方亚民 刘辉 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第8期2818-2832,共15页

地铁是城市中短途通勤的主流交通工具。然而,由于地铁站内空气流动性差,所以监测地铁空气质量并提供高污染预警具有重大意义。为解决地铁站内空气质量预警问题,本文提出了一个概率预测框架。首先,采用基于概率损失的自动编码器对PM_(2.5... 地铁是城市中短途通勤的主流交通工具。然而,由于地铁站内空气流动性差,所以监测地铁空气质量并提供高污染预警具有重大意义。为解决地铁站内空气质量预警问题,本文提出了一个概率预测框架。首先,采用基于概率损失的自动编码器对PM_(2.5)数据进行检测并纠正异常值。其次,采用多分辨率弹性门控注意力机制改进序列到序列(Seq2Seq)中编码器的结构,以减弱预测过程中的误差累积和历史信息丢失。此外,将多输出策略和弹性门控注意力机制相结合,来改进Seq2Seq中解码器的结构,以减少预测时的误差累积。最后,在Seq2Seq的输出端嵌入高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM),使其能够适应浓度分布的变化并生成浓度的概率分布。所提出的模型在第1步、3步和5步预测中的平均MAPE分别为0.94%、1.16%和1.26%。模型对地铁站PM_(2.5)数据的测试结果表明,与其他模型相比,所提出的模型的Pinball loss和Winkler score更小。 展开更多

关键词 PM_(2.5) 地铁站 混合高斯分布 区间预测 注意力机制

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GSA、GPER软件在粒度沉积环境识别中的应用

14

作者 王慎文 包书景 王霞 《中国粉体技术》 CAS 2002年第2期19-21,共3页

介绍河南油田引进的粒度数据处理及沉积环境识别系统 (GSA、GPER)原理并进行测试。粒度分布是一个混合正态粒度 (Φ )分布 ;沉积环境决定了子正态分布组合形式 ,即子正态分布组合与沉积环境有一定的对应关系。利用数学方法求解各个子正... 介绍河南油田引进的粒度数据处理及沉积环境识别系统 (GSA、GPER)原理并进行测试。粒度分布是一个混合正态粒度 (Φ )分布 ;沉积环境决定了子正态分布组合形式 ,即子正态分布组合与沉积环境有一定的对应关系。利用数学方法求解各个子正态分布参数 ,这些数据将具有最全面、最简洁的指相意义。系统采用BP神经网络完成子正态分布参数组合到沉积环境的复杂对应关系 。 展开更多

关键词 GSA GPER 环境识别软件 石油勘探 粒度分布 神经网络 正态分布 沉积环境

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含可再生能源的配电网动态重构启发式方法

15

作者 陈伟伟 边家瑜 +3 位作者 常鹏 周连凯 熊紫维 王威 《机械设计与制造工程》 2022年第10期87-92,共6页

针对含可再生能源的配电网动态重构,提出一种基于期望值模型的启发式配电网动态重构方法。构造了可再生能源出力的混合高斯分布模型,基于七步概率近似方法提取典型场景,对场景建立配电网动态重构的期望值模型。在基于场景采用最优流模... 针对含可再生能源的配电网动态重构,提出一种基于期望值模型的启发式配电网动态重构方法。构造了可再生能源出力的混合高斯分布模型,基于七步概率近似方法提取典型场景,对场景建立配电网动态重构的期望值模型。在基于场景采用最优流模式算法求解各时段静态重构方案的基础上,提出网损增量与开关动作次数变化量比值启发式规则,减少开关动作次数,获得最优或近似最优的动态重构方案。最后,以含有可再生能源系统的IEEE-33节点系统为例验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 配电网 可再生能源 混合高斯分布 期望值 静态重构 动态重构

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基于经验分布函数的EM估计初值选取 被引量：1

16

作者 代振 王平波 卫红凯 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2020年第5期16-20,共5页

针对EM算法对初值较为敏感、容易收敛到局部极值点的问题,基于经验分布函数设计了两种新的初值方案,即标准差方案和点方案,仿真对比了新初值方案与传统随机单一初值方案、K初值方案的估计性能。结果表明:新的初值方案估计精度更高、估... 针对EM算法对初值较为敏感、容易收敛到局部极值点的问题,基于经验分布函数设计了两种新的初值方案,即标准差方案和点方案,仿真对比了新初值方案与传统随机单一初值方案、K初值方案的估计性能。结果表明:新的初值方案估计精度更高、估计速度更快,更适合工程应用。 展开更多

关键词 混合高斯模型 EM算法 经验分布函数 初值选取

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基于混合高斯分布的传感器网络主观信任模型

17

作者 巩思亮 邢涛 +1 位作者 熊永平 马建 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期46-49,共4页

在传感器网络中,节点可信度常受到节点性能和环境的影响而呈现周期性变化,针对现有信任模型对这种情况的动态适应性不足,提出了一种基于混合高斯分布的传感器网络主观信任模型(MGSRM).该模型通过建立多个高斯分布函数对应被评价节点的... 在传感器网络中,节点可信度常受到节点性能和环境的影响而呈现周期性变化,针对现有信任模型对这种情况的动态适应性不足,提出了一种基于混合高斯分布的传感器网络主观信任模型(MGSRM).该模型通过建立多个高斯分布函数对应被评价节点的多个可信度"状态",提高了信任值计算的动态适应能力.使用当前信任值和综合信任值分别评测被评价节点的短期行为和长期行为,具有针对性和实用性.仿真分析表明,与已有信任模型相比,MGSRM模型在准确性、动态适应能力和学习记忆能力等方面具有优势. 展开更多

关键词 传感器网络 主观信任模型 混合高斯分布

原文传递

基于视频车流轨迹的虚拟车道划分方法

18

作者 刘继聪 陈庆奎 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期1174-1180,共7页

针对车道线磨损、临时改道以及非结构化道路等情况下的车道划分问题,在利用YOLOv3得到车辆检测模型前提下,提出基于视频车流轨迹的虚拟车道划分方法。密度矩阵统计时间t内由车辆检测模型得到车流量密度分布,运用三维坐标系对其进行分析... 针对车道线磨损、临时改道以及非结构化道路等情况下的车道划分问题,在利用YOLOv3得到车辆检测模型前提下,提出基于视频车流轨迹的虚拟车道划分方法。密度矩阵统计时间t内由车辆检测模型得到车流量密度分布,运用三维坐标系对其进行分析;使用EM算法对一元混合高斯模型求解;建立虚拟车道宽度数学模型,运用3σ准则得到车道边界点集合,利用最小二乘法对边界点进行曲线拟合,完成虚拟车道线划分。该方法可以有效避免环境和天气因素对车道线检测的影响,具有一定的鲁棒性和灵活性。实验结果表明,该方法在不同道路中能够取得88.7%的准确率。 展开更多

关键词 虚拟车道 车辆检测 密度矩阵 混合高斯分布 3σ准则

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我国SHIBOR市场利率波动的实证研究

19

作者 李虹 王晓菲 《企业经济》 北大核心 2015年第2期166-171,共6页

以SHIBOR(上海银行间同业拆借利率)市场利率为数据样本,构建了带有混合高斯分布的Markov状态转换GARCH(1,1)模型,分析表明我国SHIBOR市场利率变动的时间序列具有尖峰、后尾和波动聚集等现象。对比普通的GARCH(1,1)模型、Markov状态转换G... 以SHIBOR(上海银行间同业拆借利率)市场利率为数据样本,构建了带有混合高斯分布的Markov状态转换GARCH(1,1)模型,分析表明我国SHIBOR市场利率变动的时间序列具有尖峰、后尾和波动聚集等现象。对比普通的GARCH(1,1)模型、Markov状态转换GARCH(1,1)模型和带混合高斯分布的Markov状态转换GARCH(1,1)模型的贝叶斯后验参数估计值发现,第三种模型对我国SHIBOR市场利率波动的拟合效果最好,普通GARCH(1,1)模型的拟合效果最差。研究说明我国SHOBOR市场发展正在逐步健全起来。 展开更多

关键词 GARCH(1 1) MARKOV 混合高斯分布 贝叶斯 MCMC

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基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法 被引量：5

20

作者 袁少锋 王士同 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2868-2871,共4页

针对实际人脸图像含有的噪声模型常常表现出的非高斯特性,该非高斯特性具有较厚重的拖尾现象,提出一种基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法。该方法将多元混合高斯分布、核函数、概率密度函数估计中的参数估计以及贝叶斯理论结合... 针对实际人脸图像含有的噪声模型常常表现出的非高斯特性,该非高斯特性具有较厚重的拖尾现象,提出一种基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法。该方法将多元混合高斯分布、核函数、概率密度函数估计中的参数估计以及贝叶斯理论结合起来,能对含有重尾噪声的人脸图像有较高的识别率。用ORL标准人脸库进行验证,实验结果表明了可行性。 展开更多

关键词 重尾噪声 多元混合高斯分布 参数估计 核函数 贝叶斯理论

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