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相似土体原材料配比试验研究
被引量:
6
1
作者
杨何
张振波
+1 位作者
侯宏韬
魏章超
《建筑结构》
CSCD
北大核心
2021年第S01期1905-1909,共5页
室内相似试验是常用的一种研究方法,岩土的室内相似试验均涉及相似土的研制。选取石英砂、河砂、粉煤灰、机油四种材料作为相似土的原材料,研究不同配比下的相似土内摩擦角与粘聚力取值范围,分析四种原材料对相似土参数的影响。通过参...
室内相似试验是常用的一种研究方法,岩土的室内相似试验均涉及相似土的研制。选取石英砂、河砂、粉煤灰、机油四种材料作为相似土的原材料,研究不同配比下的相似土内摩擦角与粘聚力取值范围,分析四种原材料对相似土参数的影响。通过参数拟合,得到了石砂比、砂胶比与相似土参数的函数关系。研究表明:石英砂起到粗骨料作用,同内摩擦角存在正相关关系,同粘聚力存在负相关关系。河砂与机油分别起到细骨料与粘结作用,同内摩擦角存在负相关关系,同粘聚力存在正相关关系。粉煤灰起到填充作用,对相似土参数影响不大。粘聚力为0.1~11.13kPa,内摩擦角为22.45~40°的可选用石英砂、河砂、粉煤灰、机油作为相似土原材料。
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关键词
相似材料
粘聚力
内摩擦角
材料配比
下载PDF
职称材料
用神经网络理论进行纤维水泥砼的配合比设计
被引量:
1
2
作者
罗立峰
周建春
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期35-39,共5页
根据公路桥梁桥面铺装对纤维水泥砼的使用性能要求,将一批试验数据作为样本,通过神经网络对其进行学习和训练,得到了相应的神经网络权值矩阵和阈值向量.计算结果与实际试验结果的对比表明,采取本文方法可以提高纤维水泥砼配合比的...
根据公路桥梁桥面铺装对纤维水泥砼的使用性能要求,将一批试验数据作为样本,通过神经网络对其进行学习和训练,得到了相应的神经网络权值矩阵和阈值向量.计算结果与实际试验结果的对比表明,采取本文方法可以提高纤维水泥砼配合比的设计效率.
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关键词
神经网络
配合比
纤维水泥混凝土
桥梁
桥面铺装
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职称材料
题名
相似土体原材料配比试验研究
被引量:
6
1
作者
杨何
张振波
侯宏韬
魏章超
机构
石家庄铁道大学土木工程学院
出处
《建筑结构》
CSCD
北大核心
2021年第S01期1905-1909,共5页
基金
河北省自然科学基金(E2015210105)
大学生创新创业项目(S202010107081)
河北省高等学校科学技术研究项目资助(QN2021130)
文摘
室内相似试验是常用的一种研究方法,岩土的室内相似试验均涉及相似土的研制。选取石英砂、河砂、粉煤灰、机油四种材料作为相似土的原材料,研究不同配比下的相似土内摩擦角与粘聚力取值范围,分析四种原材料对相似土参数的影响。通过参数拟合,得到了石砂比、砂胶比与相似土参数的函数关系。研究表明:石英砂起到粗骨料作用,同内摩擦角存在正相关关系,同粘聚力存在负相关关系。河砂与机油分别起到细骨料与粘结作用,同内摩擦角存在负相关关系,同粘聚力存在正相关关系。粉煤灰起到填充作用,对相似土参数影响不大。粘聚力为0.1~11.13kPa,内摩擦角为22.45~40°的可选用石英砂、河砂、粉煤灰、机油作为相似土原材料。
关键词
相似材料
粘聚力
内摩擦角
材料配比
Keywords
similar
material
cohesion
angle
of
internal
friction
mix
ratio
of
material
分类号
TU41 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
用神经网络理论进行纤维水泥砼的配合比设计
被引量:
1
2
作者
罗立峰
周建春
机构
华南理工大学交通学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期35-39,共5页
文摘
根据公路桥梁桥面铺装对纤维水泥砼的使用性能要求,将一批试验数据作为样本,通过神经网络对其进行学习和训练,得到了相应的神经网络权值矩阵和阈值向量.计算结果与实际试验结果的对比表明,采取本文方法可以提高纤维水泥砼配合比的设计效率.
关键词
神经网络
配合比
纤维水泥混凝土
桥梁
桥面铺装
Keywords
bridge
deck
pavement
fiber
cement
concrete
artificial
neural
network
mix
ratio
design
of
material
s
分类号
U444.18 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
TU528.572 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
相似土体原材料配比试验研究
杨何
张振波
侯宏韬
魏章超
《建筑结构》
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
2
用神经网络理论进行纤维水泥砼的配合比设计
罗立峰
周建春
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
1
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
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