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基于四维张量特征分解的风电机组轴承故障缺失数据恢复方法研究
1
作者
时培明
孙航璇
+1 位作者
许学方
韩东颖
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期738-746,共9页
针对风电机组轴承故障信息采集过程中数据缺失导致故障类型无法识别问题,提出了一种基于四维张量模型特征分解恢复缺失数据的方法。首先,基于转速、时窗、经验模态分解和时间4个维度构建四维张量;其次,通过加权优化算法实现张量填充,修...
针对风电机组轴承故障信息采集过程中数据缺失导致故障类型无法识别问题,提出了一种基于四维张量模型特征分解恢复缺失数据的方法。首先,基于转速、时窗、经验模态分解和时间4个维度构建四维张量;其次,通过加权优化算法实现张量填充,修补故障数据的缺失值;然后,对张量进行Tucker分解得到核心张量及因子矩阵;最后,基于梯度优化算法进行迭代优化得到最终核心张量及因子矩阵,并利用二者对四维张量进行重构得到恢复数据。采用实验数据和实际数据来验证提出方法的有效性和可靠性。结果表明:两组恢复数据的RMSE值分别为0.3169和0.0291,远小于4种对比方法的RMSE值。利用双稳态随机共振对2组恢复数据进行故障特征提取,信噪比显著提高,分别为-13.2647和-15.5212,进一步验证提出方法的准确性。
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关键词
信息采集
数据恢复
轴承故障诊断
张量分解
缺失值数据
特征提取
振动测量
风电机组
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职称材料
称重式烟箱缺条检测与自动剔除控制系统
被引量：
12
2
作者
侯勇刚
张寿明
李燕
《自动化仪表》
CAS
2008年第2期49-50,53,共3页
为了防止缺条烟箱流入市场给烟草企业造成不良影响,对烟厂条烟装箱时出现缺条的现象进行了研究。详细介绍了如何利用滑动平均值的方法来实现称重式烟箱缺条检测与自动剔除控制,并介绍了系统的数据采集方式和数据处理过程以及系统软件所...
为了防止缺条烟箱流入市场给烟草企业造成不良影响,对烟厂条烟装箱时出现缺条的现象进行了研究。详细介绍了如何利用滑动平均值的方法来实现称重式烟箱缺条检测与自动剔除控制,并介绍了系统的数据采集方式和数据处理过程以及系统软件所能实现的功能。通过引入烟箱的条形码信息,增加了系统的缺码检测功能。在数据处理上使用滑动平均值,能够根据生产的实际情况动态调整烟箱的标准重量,保证了整个系统准确、快速、稳定的运行。
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关键词
烟箱
缺条检测
自动剔除
滑动平均值
数据采集
条形码
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职称材料
面向属性值遗漏数据决策树分类算法研究
被引量：
1
3
作者
邱云飞
李雪
+1 位作者
王建坤
邵良杉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第10期174-176,共3页
在已有的多种决策树测试属性选择方法中,未见将属性值遗漏数据处理集成在测试属性选择过程中的报道,而现有的属性值遗漏数据处理方法都会不同程度地带入偏置。基于此,提出了一种将基于联合熵的信息增益率作为决策树测试属性选择标准的方...
在已有的多种决策树测试属性选择方法中,未见将属性值遗漏数据处理集成在测试属性选择过程中的报道,而现有的属性值遗漏数据处理方法都会不同程度地带入偏置。基于此,提出了一种将基于联合熵的信息增益率作为决策树测试属性选择标准的方法,用以在生成决策树的过程中消除值遗漏数据对测试属性选择的影响。在WEKA机器平台上进行了对比实验,结果表明,改进算法能够从总体上提高算法的执行效率和分类精度。
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关键词
属性值遗漏数据
联合熵
决策树
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职称材料
APT-KNN:一种面向分类问题的高效缺失值填充算法
被引量：
12
4
作者
徐宇明
陈诚
+1 位作者
熊赟
朱扬勇
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第4期135-139,共5页
分类是一种常见的数据挖掘方法,而属性值缺失是分类过程中常见的一类数据质量问题,缺失值填充可以减少属性值缺失造成的分类错误。缺失值填充首先要求准确率高,在许多实际应用当中,缺失值填充还必须保证较高的计算效率。提出了一种填充...
分类是一种常见的数据挖掘方法,而属性值缺失是分类过程中常见的一类数据质量问题,缺失值填充可以减少属性值缺失造成的分类错误。缺失值填充首先要求准确率高,在许多实际应用当中,缺失值填充还必须保证较高的计算效率。提出了一种填充缺失属性值算法APT-KNN,APT-KNN算法利用属性与属性之间的相互关系,根据与目标最相似的几个实例属性值来估计缺失值,以保证填充结果具有更高的准确性,同时设计了一种优化的AntiPole树索引结构,提高了缺失属性值的填充效率。实验表明,APT-KNN方法与现有的几种缺失属性填充方法相比,具有更高的准确率和填充效率。
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关键词
分类
缺失值填充
索引
数据挖掘
数据准备
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职称材料
题名
基于四维张量特征分解的风电机组轴承故障缺失数据恢复方法研究
1
作者
时培明
孙航璇
许学方
韩东颖
机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
燕山大学车辆与能源学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期738-746,共9页
基金
河北省自然科学基金(E2020203147,E2022203093)
中央引导地方科技发展资金(216Z4301G)。
文摘
针对风电机组轴承故障信息采集过程中数据缺失导致故障类型无法识别问题,提出了一种基于四维张量模型特征分解恢复缺失数据的方法。首先,基于转速、时窗、经验模态分解和时间4个维度构建四维张量;其次,通过加权优化算法实现张量填充,修补故障数据的缺失值;然后,对张量进行Tucker分解得到核心张量及因子矩阵;最后,基于梯度优化算法进行迭代优化得到最终核心张量及因子矩阵,并利用二者对四维张量进行重构得到恢复数据。采用实验数据和实际数据来验证提出方法的有效性和可靠性。结果表明:两组恢复数据的RMSE值分别为0.3169和0.0291,远小于4种对比方法的RMSE值。利用双稳态随机共振对2组恢复数据进行故障特征提取,信噪比显著提高,分别为-13.2647和-15.5212,进一步验证提出方法的准确性。
关键词
信息采集
数据恢复
轴承故障诊断
张量分解
缺失值数据
特征提取
振动测量
风电机组
Keywords
information
collection
data
restoration
fault
diagnosis
of
bearing
tensor
decomposition
missing
value
data
characteristic
decomposition
vibration
measurement
wind
turbine
generator
分类号
TB973 [一般工业技术—计量学]
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职称材料
题名
称重式烟箱缺条检测与自动剔除控制系统
被引量：
12
2
作者
侯勇刚
张寿明
李燕
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《自动化仪表》
CAS
2008年第2期49-50,53,共3页
文摘
为了防止缺条烟箱流入市场给烟草企业造成不良影响,对烟厂条烟装箱时出现缺条的现象进行了研究。详细介绍了如何利用滑动平均值的方法来实现称重式烟箱缺条检测与自动剔除控制,并介绍了系统的数据采集方式和数据处理过程以及系统软件所能实现的功能。通过引入烟箱的条形码信息,增加了系统的缺码检测功能。在数据处理上使用滑动平均值,能够根据生产的实际情况动态调整烟箱的标准重量,保证了整个系统准确、快速、稳定的运行。
关键词
烟箱
缺条检测
自动剔除
滑动平均值
数据采集
条形码
Keywords
Tobacco
box
Carton-
missing
detection
Auto-removing
Sliding
average
value
data
acquisition
Bar
code
分类号
TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
面向属性值遗漏数据决策树分类算法研究
被引量：
1
3
作者
邱云飞
李雪
王建坤
邵良杉
机构
辽宁工程技术大学软件学院
辽宁工程技术大学系统工程研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第10期174-176,共3页
基金
国家自然科学基金(70971059)
辽宁省创新团队项目(2009T045)
辽宁省科技攻关项目(2007308003)资助
文摘
在已有的多种决策树测试属性选择方法中,未见将属性值遗漏数据处理集成在测试属性选择过程中的报道,而现有的属性值遗漏数据处理方法都会不同程度地带入偏置。基于此,提出了一种将基于联合熵的信息增益率作为决策树测试属性选择标准的方法,用以在生成决策树的过程中消除值遗漏数据对测试属性选择的影响。在WEKA机器平台上进行了对比实验,结果表明,改进算法能够从总体上提高算法的执行效率和分类精度。
关键词
属性值遗漏数据
联合熵
决策树
Keywords
missing
attribute
value
data
Combination
entropy
Decision
tree
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
APT-KNN:一种面向分类问题的高效缺失值填充算法
被引量：
12
4
作者
徐宇明
陈诚
熊赟
朱扬勇
机构
复旦大学计算机科学技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第4期135-139,共5页
基金
上海市科委重点科技攻关课题(08511500203)
文摘
分类是一种常见的数据挖掘方法,而属性值缺失是分类过程中常见的一类数据质量问题,缺失值填充可以减少属性值缺失造成的分类错误。缺失值填充首先要求准确率高,在许多实际应用当中,缺失值填充还必须保证较高的计算效率。提出了一种填充缺失属性值算法APT-KNN,APT-KNN算法利用属性与属性之间的相互关系,根据与目标最相似的几个实例属性值来估计缺失值,以保证填充结果具有更高的准确性,同时设计了一种优化的AntiPole树索引结构,提高了缺失属性值的填充效率。实验表明,APT-KNN方法与现有的几种缺失属性填充方法相比,具有更高的准确率和填充效率。
关键词
分类
缺失值填充
索引
数据挖掘
数据准备
Keywords
Classification
missing
value
imputation
Index
data
mining
data
preparation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于四维张量特征分解的风电机组轴承故障缺失数据恢复方法研究
时培明
孙航璇
许学方
韩东颖
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
称重式烟箱缺条检测与自动剔除控制系统
侯勇刚
张寿明
李燕
《自动化仪表》
CAS
2008
12
下载PDF
职称材料
3
面向属性值遗漏数据决策树分类算法研究
邱云飞
李雪
王建坤
邵良杉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
4
APT-KNN:一种面向分类问题的高效缺失值填充算法
徐宇明
陈诚
熊赟
朱扬勇
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
12
下载PDF
职称材料
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