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京津冀地区VIIRS/DNB月度及年度夜间灯光数据集(2013–2018)
被引量:
2
1
作者
陈慕琳
蔡红艳
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2019年第4期376-381,483-488,共12页
新一代VIIRS/DNB(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Day/Night Band)夜间灯光数据受到杂散光污染,导致数据产品在夏季像元值缺失严重,空间和时间上不连续。因此,为了获取时空连续的数据,更好地推广夜间灯光数据的应用,本研究...
新一代VIIRS/DNB(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Day/Night Band)夜间灯光数据受到杂散光污染,导致数据产品在夏季像元值缺失严重,空间和时间上不连续。因此,为了获取时空连续的数据,更好地推广夜间灯光数据的应用,本研究针对京津冀地区,运用三次Hermite插值法插补了5–8月的夜间灯光数据,生成了一套无缺省值的夜间灯光数据集。该数据集包含年平均和月平均两个子集,时间范围为2013–2018年,空间分辨率为15弧秒,数据量为292 MB。此外,由于该数据集过滤了火光、船只灯光等短暂性光源,因此该数据集主要适用于反映社会经济的稳定性光源研究,不适用于特定主题下的短暂性光源研究。基于该数据集的研究论文发表在《地理科学进展》2019年第38卷第1期。
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关键词
VIIRS/DNB夜间灯光
三次Hermite插值法
缺省值
月度产品
京津冀地区
地理科学进展
原文传递
缺失像素图像集的流形学习算法
被引量:
2
2
作者
詹宇斌
殷建平
李宽
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期728-733,共6页
针对具有像素缺失的图像集,提出了修正的局部切空间对齐算法。该算法在每个局部邻域,扩展基于EM算法的主成分分析法,利用已知像素提取局部信息,替代了传统的SVD方法,从而避免了利用先验知识对图像进行恢复、固定值填充等所带来的累计误...
针对具有像素缺失的图像集,提出了修正的局部切空间对齐算法。该算法在每个局部邻域,扩展基于EM算法的主成分分析法,利用已知像素提取局部信息,替代了传统的SVD方法,从而避免了利用先验知识对图像进行恢复、固定值填充等所带来的累计误差,最终实现恢复图像集的内在流形结构。在标准的测试数据集上的实验表明,修正的局部切空间算法能很好地发掘缺失像素图像集的内在流形结构,且具有良好的图像恢复能力。
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关键词
人工智能
流形学习
缺失像素
局部切空间对齐
期望最大化算法
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职称材料
面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法
被引量:
1
3
作者
孙晓龙
王靖
杜吉祥
《华侨大学学报(自然科学版)》
北大核心
2017年第6期862-867,共6页
针对缺失像素图像集,提出修正的拉普拉斯特征映射算法.该算法将缺失像素图像集看成向量集,利用向量之间的余弦相似度衡量缺失像素图像之间的距离,提出一种新的权值构造函数,并在多组标准测试数据集上进行实验.结果表明:修正的拉普拉斯...
针对缺失像素图像集,提出修正的拉普拉斯特征映射算法.该算法将缺失像素图像集看成向量集,利用向量之间的余弦相似度衡量缺失像素图像之间的距离,提出一种新的权值构造函数,并在多组标准测试数据集上进行实验.结果表明:修正的拉普拉斯特征映射算法可以很好地挖掘缺失像素图像数据集的内在流形结构,减弱缺失像素带来的不良影响.
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关键词
流形学习
缺失像素
拉普拉斯特征映射
余弦相似度
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职称材料
基于FPGA的图像坏点修正算法的硬件实现
被引量:
2
4
作者
王伙荣
向健勇
周晶晶
《电子科技》
2008年第5期76-79,共4页
随着图像技术的不断发展,图像质量的要求将越来越高。目前的图像传感器技术虽然有了很大的提高,但是由于处理过程中各个环节的非理想化等原因,图像传感器总会存在着一些坏点,影响图像质量。现场可编程门阵列(FPGA)是在专用集成电路(ASIC...
随着图像技术的不断发展,图像质量的要求将越来越高。目前的图像传感器技术虽然有了很大的提高,但是由于处理过程中各个环节的非理想化等原因,图像传感器总会存在着一些坏点,影响图像质量。现场可编程门阵列(FPGA)是在专用集成电路(ASIC)的基础上发展起来的一种可动态编程的器件,与其他中小规模的集成电路相比,其优点主要在于它有很强的灵活性,电路可配置,设计周期短。文中阐述了一种适合于硬件实现的坏点修正算法,以Altera公司的Cyclone EP1C3T144C8型的FPGA芯片为平台构建图像坏点修正实时处理模块,并成功实现了对640×480×10像素的灰度图像的坏点修正处理,得到了预期的理想效果。
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关键词
图像坏点
坏点修正算法
FPGA
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职称材料
题名
京津冀地区VIIRS/DNB月度及年度夜间灯光数据集(2013–2018)
被引量:
2
1
作者
陈慕琳
蔡红艳
机构
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学
出处
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2019年第4期376-381,483-488,共12页
基金
中华人民共和国科学技术部(2017YFC0503803)
中国科学院(XDA20010203,ZDRW-ZS-2017-4).
文摘
新一代VIIRS/DNB(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Day/Night Band)夜间灯光数据受到杂散光污染,导致数据产品在夏季像元值缺失严重,空间和时间上不连续。因此,为了获取时空连续的数据,更好地推广夜间灯光数据的应用,本研究针对京津冀地区,运用三次Hermite插值法插补了5–8月的夜间灯光数据,生成了一套无缺省值的夜间灯光数据集。该数据集包含年平均和月平均两个子集,时间范围为2013–2018年,空间分辨率为15弧秒,数据量为292 MB。此外,由于该数据集过滤了火光、船只灯光等短暂性光源,因此该数据集主要适用于反映社会经济的稳定性光源研究,不适用于特定主题下的短暂性光源研究。基于该数据集的研究论文发表在《地理科学进展》2019年第38卷第1期。
关键词
VIIRS/DNB夜间灯光
三次Hermite插值法
缺省值
月度产品
京津冀地区
地理科学进展
Keywords
VIIRS/DNB
nighttime
light
cubic
Hermite
interpolation
missing
pixels
monthly
average
composite
Beijing-Tianjin-Hebei
region
Progress
in
Geography
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
缺失像素图像集的流形学习算法
被引量:
2
2
作者
詹宇斌
殷建平
李宽
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期728-733,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60970034
60603015)
文摘
针对具有像素缺失的图像集,提出了修正的局部切空间对齐算法。该算法在每个局部邻域,扩展基于EM算法的主成分分析法,利用已知像素提取局部信息,替代了传统的SVD方法,从而避免了利用先验知识对图像进行恢复、固定值填充等所带来的累计误差,最终实现恢复图像集的内在流形结构。在标准的测试数据集上的实验表明,修正的局部切空间算法能很好地发掘缺失像素图像集的内在流形结构,且具有良好的图像恢复能力。
关键词
人工智能
流形学习
缺失像素
局部切空间对齐
期望最大化算法
Keywords
artificial
intelligence
manifold
learning
missing
pixels
local
tangent
space
alignment
(LTSA)
EM
algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法
被引量:
1
3
作者
孙晓龙
王靖
杜吉祥
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《华侨大学学报(自然科学版)》
北大核心
2017年第6期862-867,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370006)
福建省自然科学基金资助项目(2014J01237)
+2 种基金
福建省教育厅科技项目(JA12006)
福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(2012FJ-NCET-ZR01)
华侨大学中青年教师科技创新资助计划(ZQN-PY116)
文摘
针对缺失像素图像集,提出修正的拉普拉斯特征映射算法.该算法将缺失像素图像集看成向量集,利用向量之间的余弦相似度衡量缺失像素图像之间的距离,提出一种新的权值构造函数,并在多组标准测试数据集上进行实验.结果表明:修正的拉普拉斯特征映射算法可以很好地挖掘缺失像素图像数据集的内在流形结构,减弱缺失像素带来的不良影响.
关键词
流形学习
缺失像素
拉普拉斯特征映射
余弦相似度
Keywords
manifold
learning
missing
pixels
laplacian
eigenmaps
cosine
similarity
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于FPGA的图像坏点修正算法的硬件实现
被引量:
2
4
作者
王伙荣
向健勇
周晶晶
机构
西安电子科技大学技术物理学院
出处
《电子科技》
2008年第5期76-79,共4页
文摘
随着图像技术的不断发展,图像质量的要求将越来越高。目前的图像传感器技术虽然有了很大的提高,但是由于处理过程中各个环节的非理想化等原因,图像传感器总会存在着一些坏点,影响图像质量。现场可编程门阵列(FPGA)是在专用集成电路(ASIC)的基础上发展起来的一种可动态编程的器件,与其他中小规模的集成电路相比,其优点主要在于它有很强的灵活性,电路可配置,设计周期短。文中阐述了一种适合于硬件实现的坏点修正算法,以Altera公司的Cyclone EP1C3T144C8型的FPGA芯片为平台构建图像坏点修正实时处理模块,并成功实现了对640×480×10像素的灰度图像的坏点修正处理,得到了预期的理想效果。
关键词
图像坏点
坏点修正算法
FPGA
Keywords
missing
pixel
missing
pixels
correction
algorithm
FPGA
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
京津冀地区VIIRS/DNB月度及年度夜间灯光数据集(2013–2018)
陈慕琳
蔡红艳
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2019
2
原文传递
2
缺失像素图像集的流形学习算法
詹宇斌
殷建平
李宽
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
下载PDF
职称材料
3
面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法
孙晓龙
王靖
杜吉祥
《华侨大学学报(自然科学版)》
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
4
基于FPGA的图像坏点修正算法的硬件实现
王伙荣
向健勇
周晶晶
《电子科技》
2008
2
下载PDF
职称材料
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0
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