利用相量测量单元所采集的实时数据,快速准确地识别电网扰动,为调度操作提供有用信息具有重要意义。文中提出了一种识别电网扰动的最小体积封闭椭球(MVEE)算法:将采集的数据映射到多维空间,并用KY(Kumar and Yildirim)一阶算法寻找最小...利用相量测量单元所采集的实时数据,快速准确地识别电网扰动,为调度操作提供有用信息具有重要意义。文中提出了一种识别电网扰动的最小体积封闭椭球(MVEE)算法:将采集的数据映射到多维空间,并用KY(Kumar and Yildirim)一阶算法寻找最小椭球以包含整个数据;研究所找到椭球的体积和轴半径的变化量,以识别系统扰动。采用EPRI 36节点的仿真系统,分别在冲击负荷扰动场景和短路/断线故障场景下,计算最小椭球的体积和轴半径。所得结果表明,在系统发生扰动后,最小椭球的体积和轴半径均会在同一时刻发生显著变化,可很好地用于识别各类扰动。展开更多
文摘利用相量测量单元所采集的实时数据,快速准确地识别电网扰动,为调度操作提供有用信息具有重要意义。文中提出了一种识别电网扰动的最小体积封闭椭球(MVEE)算法:将采集的数据映射到多维空间,并用KY(Kumar and Yildirim)一阶算法寻找最小椭球以包含整个数据;研究所找到椭球的体积和轴半径的变化量,以识别系统扰动。采用EPRI 36节点的仿真系统,分别在冲击负荷扰动场景和短路/断线故障场景下,计算最小椭球的体积和轴半径。所得结果表明,在系统发生扰动后,最小椭球的体积和轴半径均会在同一时刻发生显著变化,可很好地用于识别各类扰动。
