期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于最小范数点的响应面方法
被引量:
3
1
作者
夏雨
康哲民
+2 位作者
张泽俊
刘靖
罗臻
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期800-806,共7页
针对传统的响应面法难以实现大范围精度近似,可靠度计算效率和精度偏低的问题,本文从可靠度指标的几何意义入手,提出一种基于最小范数点的改进响应面方法。该方法在响应面上的最小范数点附近选取新的试验点,再对这些样本点进行二次多项...
针对传统的响应面法难以实现大范围精度近似,可靠度计算效率和精度偏低的问题,本文从可靠度指标的几何意义入手,提出一种基于最小范数点的改进响应面方法。该方法在响应面上的最小范数点附近选取新的试验点,再对这些样本点进行二次多项式插值校正,从而构建出更加逼近极限状态方程的响应面形式,一定程度上提高了计算的精度。另一方面,本文引入了一种双重收敛准则进行判断性评估,能够有效地节省迭代的过程,提高计算效率。最后,算例分析验证了本文方法的合理性和适用性。
展开更多
关键词
响应面法
最小范数点
二次插值
结构可靠度
选点方案
下载PDF
职称材料
Hilbert空间上公共不动点的强收敛定理
2
作者
何松年
杨卓
《中国民航大学学报》
CAS
2016年第3期62-64,共3页
提出了一种非扩张映像有限族公共不动点的迭代算法,并证明了其强收敛性。作为此结果的推论,得到两种最小范数公共不动点的迭代算法。此结果是He等人结果的推广。
关键词
HILBERT空间
公共不动点
最小范数公共不动点
强收敛
下载PDF
职称材料
基于平行算法的非扩张映像的最小范数不动点
被引量:
1
3
作者
刘霞
李晓焱
李晓娜
《成都信息工程学院学报》
2012年第3期326-328,共3页
非扩张映像的不动点问题在近代数学分支中有着广泛的应用,针对这一情况,利用平行算法和最近点投影映射方法,构造一个关于有限多非扩张映像的迭代算法,并且在一定的条件下,证明所构造的迭代序列不仅收敛,而且收敛于这族有限多非扩张映像...
非扩张映像的不动点问题在近代数学分支中有着广泛的应用,针对这一情况,利用平行算法和最近点投影映射方法,构造一个关于有限多非扩张映像的迭代算法,并且在一定的条件下,证明所构造的迭代序列不仅收敛,而且收敛于这族有限多非扩张映像的公共最小范数不动点。
展开更多
关键词
非线性泛函分析
不动点
最近点投影
最小范数
非扩张映像
平行算法
HILBERT空间
下载PDF
职称材料
迭代算法逼近严格伪压缩映象最小范数不动点与变分不等式解
4
作者
徐卫
李冰冰
+1 位作者
屠国燕
董力强
《嘉兴学院学报》
2014年第6期58-63,共6页
在Hilbert空间中使用迭代格式xn+1=(1-αn)(δTxn+(1-δ)xn),n≥0来研究严格伪压缩映象T的最小范数不动点问题,采用新方法证明当参数满足适当条件时,序列x{n}强收敛至严格伪压缩映象T的最小范数不动点,同时该不动点也是某变分不等式的...
在Hilbert空间中使用迭代格式xn+1=(1-αn)(δTxn+(1-δ)xn),n≥0来研究严格伪压缩映象T的最小范数不动点问题,采用新方法证明当参数满足适当条件时,序列x{n}强收敛至严格伪压缩映象T的最小范数不动点,同时该不动点也是某变分不等式的解.其结果推广与改进了一些近代相关结果.
展开更多
关键词
最小范数不动点
严格伪压缩映象
变分不等式
度量投影
迭代算法
下载PDF
职称材料
题名
基于最小范数点的响应面方法
被引量:
3
1
作者
夏雨
康哲民
张泽俊
刘靖
罗臻
机构
广西科技大学土木建筑工程学院
出处
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期800-806,共7页
基金
国家自然科学基金(51569005
51469005)
+3 种基金
广西自然科学基金(2015GXNSFAA139279
广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB258
2018KY0318)
广西科技大学研究生教育创新计划(GKYC201711)资助项目
文摘
针对传统的响应面法难以实现大范围精度近似,可靠度计算效率和精度偏低的问题,本文从可靠度指标的几何意义入手,提出一种基于最小范数点的改进响应面方法。该方法在响应面上的最小范数点附近选取新的试验点,再对这些样本点进行二次多项式插值校正,从而构建出更加逼近极限状态方程的响应面形式,一定程度上提高了计算的精度。另一方面,本文引入了一种双重收敛准则进行判断性评估,能够有效地节省迭代的过程,提高计算效率。最后,算例分析验证了本文方法的合理性和适用性。
关键词
响应面法
最小范数点
二次插值
结构可靠度
选点方案
Keywords
response
surface
method
minimum
norm
point
quadratic
interpolation
structural
reliability
selection
scheme
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
Hilbert空间上公共不动点的强收敛定理
2
作者
何松年
杨卓
机构
中国民航大学理学院
出处
《中国民航大学学报》
CAS
2016年第3期62-64,共3页
基金
天津市重点实验室开放课题(1040030603)
中国民航大学研究生项目(Y15-25)
文摘
提出了一种非扩张映像有限族公共不动点的迭代算法,并证明了其强收敛性。作为此结果的推论,得到两种最小范数公共不动点的迭代算法。此结果是He等人结果的推广。
关键词
HILBERT空间
公共不动点
最小范数公共不动点
强收敛
Keywords
Hilbert
spaces
common
fixed
point
minimum
norm
common
fixed
point
strong
convergence
分类号
O177.91 [理学—数学]
O241.7 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
基于平行算法的非扩张映像的最小范数不动点
被引量:
1
3
作者
刘霞
李晓焱
李晓娜
机构
榆林学院数学系
西安建筑科技大学数学系
出处
《成都信息工程学院学报》
2012年第3期326-328,共3页
基金
陕西省教育厅基金资助项目(12JK0886)
文摘
非扩张映像的不动点问题在近代数学分支中有着广泛的应用,针对这一情况,利用平行算法和最近点投影映射方法,构造一个关于有限多非扩张映像的迭代算法,并且在一定的条件下,证明所构造的迭代序列不仅收敛,而且收敛于这族有限多非扩张映像的公共最小范数不动点。
关键词
非线性泛函分析
不动点
最近点投影
最小范数
非扩张映像
平行算法
HILBERT空间
Keywords
nonlinear
functional
analysis
fixed
point
projection
minimum
-
norm
fixed
point
nonexpansive
mapping
parallel
algorithm
Hilbert
space
分类号
O177.91 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
迭代算法逼近严格伪压缩映象最小范数不动点与变分不等式解
4
作者
徐卫
李冰冰
屠国燕
董力强
机构
同济大学浙江学院
出处
《嘉兴学院学报》
2014年第6期58-63,共6页
基金
浙江省教育厅科研项目(Y201330110)
文摘
在Hilbert空间中使用迭代格式xn+1=(1-αn)(δTxn+(1-δ)xn),n≥0来研究严格伪压缩映象T的最小范数不动点问题,采用新方法证明当参数满足适当条件时,序列x{n}强收敛至严格伪压缩映象T的最小范数不动点,同时该不动点也是某变分不等式的解.其结果推广与改进了一些近代相关结果.
关键词
最小范数不动点
严格伪压缩映象
变分不等式
度量投影
迭代算法
Keywords
minimum
-
norm
fixed
point
strict
pseudo-contraction
variational
inequality
metric
projection
iterative
algorithm
分类号
O177 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小范数点的响应面方法
夏雨
康哲民
张泽俊
刘靖
罗臻
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
2
Hilbert空间上公共不动点的强收敛定理
何松年
杨卓
《中国民航大学学报》
CAS
2016
0
下载PDF
职称材料
3
基于平行算法的非扩张映像的最小范数不动点
刘霞
李晓焱
李晓娜
《成都信息工程学院学报》
2012
1
下载PDF
职称材料
4
迭代算法逼近严格伪压缩映象最小范数不动点与变分不等式解
徐卫
李冰冰
屠国燕
董力强
《嘉兴学院学报》
2014
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部