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题名基于图像处理的苹果大小分级研究
被引量：8
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作者
杜云
郑羽纶
张效玮
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机构
河北科技大学电气工程学院
石家庄市发展和改革委员会
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出处
《河北工业科技》
CAS
2019年第6期410-414,共5页
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基金
河北省重点研发计划项目(19221814D)
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文摘
为了实现苹果的智能分拣,在GB/T 10651-2008《鲜苹果》的标准下,采用图像处理方法对分拣系统中的苹果大小进行分级。首先,针对同一种类的苹果,对摄取到的苹果表面图像进行图像预处理,得到平滑且无噪声影响的苹果二值图;然后,通过寻找每个苹果5幅表面图像中最小外接矩形长宽比最接近1的苹果图像,依此作为获取苹果最大横截面直径的重要依据;最后,通过寻找苹果图像质心,将质心与目标像素点的最大距离作为半径,用最小外接圆的方法得到苹果的最大横截面直径。实验研究表明:选取的30个红富士苹果,最终得到系统分级正确率为93.3%,系统的平均分级时间在1.5 s以内,满足实际苹果分级的需要。所提出的方法可为按照行业标准对苹果进行大小分级提供参考。
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关键词
图像处理
最小外接矩形
最小外接圆
苹果
分级
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Keywords
image processing
the minimum enclosing rectangle
the minimum circumscribed circle
apple
grading
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于最小圆覆盖区域划分的索引过滤算法
被引量：4
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作者
陈洁
方滨兴
谭建龙
金世超
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机构
北京邮电大学计算机学院
中国科学院信息工程研究所信息智能处理实验室
北京大学软件与微电子学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2139-2146,共8页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2011AA010705
2012AA012502)资助~~
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文摘
过滤算法设计是信息内容安全处理系统中的一个重要环节,过滤速度成为衡量过滤系统性能的首要因素.索引结构是处理大规模数据的一种有效方式,但目前索引方法都是针对特定检索领域而设计,在实际过滤应用中,并不能满足过滤实时性需求.为了加快信息过滤中数据查询的判定速度,文中提出一种基于最小圆覆盖的区域划分方法,构建了适合过滤的索引结构:F-tree.该算法充分考虑实际过滤环境中正例(正常信息)多、反例(敏感信息)少的非平衡数据分布特性,利用最小圆覆盖划分方法得到最大否定判断区域.在查询阶段,正例以最大概率落入否定区域,根据否定性判定原理可以对正例快速否定判定,从而加快整体查询的判定速度.实验表明,与现有算法相比,所提出的算法减少了查询中的距离计算次数,有效提高了过滤查询性能.
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关键词
过滤算法
最小圆覆盖
否定性判定
索引结构
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Keywords
filtering method
minimum enclosing circle
negative judgment
index structure
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于组合基元法的非理想模型装配偏差预测算法研究
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作者
张永亮
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机构
航空工业沈阳飞机工业(集团)有限公司
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出处
《制造技术与机床》
北大核心
2024年第7期155-163,共9页
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文摘
基于模型定义(model-based definition,MBD)体系的装配偏差算法适用于赛博空间中理想数模的装配场景,但不适用于物理空间中非理想状态的装配场景,导致现场产生大量修配工作。针对这一问题,文章模拟真实的装配场景,基于零件的非理想状态,并将配合特征之间的拓扑关系考虑在内,对装配偏差的传递与累积过程展开研究,给出一种装配偏差预测算法。首先,针对孔轴配合与槽轴配合,将装配约束转化为定位点约束,依据最大实体原则,构造柱面点云的最小包围圆,确定接触状态,给出串行装配偏差算法,并将以上两种配合定义为两种基元,对应的装配偏差算法定义为两种独立基元算法。其次,基于平面贴合、孔轴配合与槽轴配合给出并行装配偏差算法,并将其定义为组合基元算法。最后,基于非理想模拟数据进行实例验证,达到了准确预测装配偏差的目标,为后续在赛博空间基于实测数据的装配偏差计算提供理论依据,以促进高精度装配。
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关键词
非理想模型
定位点约束
最小包围圆
装配偏差预测
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Keywords
non-ideal model
minimum enclosing circle
constraint of location points
prediction of assembly deviation
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分类号
V465
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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题名检定场的机载激光雷达精度评价方法
被引量：4
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作者
杨凡
方爱平
徐寿志
李莹
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机构
国家测绘地理信息计量站
国家光电测距仪检测中心
中测国检(北京)测绘仪器检测中心
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2019年第6期193-197,241,共6页
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基金
“十三五”国家重点研发专项(2018YFF0215301)
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文摘
为了对机载激光雷达测量精度进行科学地评价,保障数据成果质量,满足新型仪器装备计量检测的需要,该文基于空对地检定场圆形标志点,利用平均值法和最小外包圆法对机载激光雷达的平面精度和高程精度进行评价研究。结果表明:针对低空机载激光雷达可以获取高密度的地面点云,可以利用轮廓突出且特殊形状的控制点进行三维精度评价;利用平均值法和最小外包圆法均可以对机载激光雷达进行快速、有效地三维精度评价。
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关键词
机载激光雷达
精度评价
平均值法
最小外包圆法
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Keywords
Airborne LiDAR
accuracy evaluation
average method
minimum enclosing circle method
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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