基于MODIS数据的浒苔信息提取方法研究 被引量：22

1

作者 刘振宇 江涛 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第S1期113-114,共2页

浒苔是一种大型绿藻,大量浒苔爆发会严重影响景观,干扰旅游观光和水上运动的进行。本文利用NASA提供的MODIS02的250m分辨率影像,分别采用了比值法、归一化植被指数法和监督分类中的最小距离分类,提取了浒苔的信息,实验结果表明,三者都... 浒苔是一种大型绿藻,大量浒苔爆发会严重影响景观,干扰旅游观光和水上运动的进行。本文利用NASA提供的MODIS02的250m分辨率影像,分别采用了比值法、归一化植被指数法和监督分类中的最小距离分类,提取了浒苔的信息,实验结果表明,三者都可以提取浒苔信息,但是比值法提取的结果最好,最小距离分类很难与薄云区分,必须加入人工目视解译,归一化植被指数可以区分出薄云,但是遗漏较多。 展开更多

关键词 浒苔 归一化植被指数 比值法 最小距离分类

原文传递

高光谱遥感图像联合加权随机分类器的设计与应用 被引量：8

2

作者 周前祥 敬忠良 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期254-257,共4页

应用随机过程理论,提出一种针对决策融合的高光谱遥感图像自适应最小距离和K means聚类的加权联合随机分类器设计方法。在ENVI/IDL平台上对上海市某地区的OMIS图像进行分类处理,与经典的聚类法相比,从目视判断还是从定量评价分析,它可... 应用随机过程理论,提出一种针对决策融合的高光谱遥感图像自适应最小距离和K means聚类的加权联合随机分类器设计方法。在ENVI/IDL平台上对上海市某地区的OMIS图像进行分类处理,与经典的聚类法相比,从目视判断还是从定量评价分析,它可提高约10%的总体分类精度。 展开更多

关键词 高光谱 遥感图像 分类决策 聚类统计 最小距离分类

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典型遥感影像分类方法适用性分析 被引量：1

3

作者 武英洁 冯勇 +2 位作者 徐晓琳 刘思宇 朱辉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期137-141,共5页

分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤,选择合适的分类器对提高分类精度至关重要,针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区,应用“高分一号”(GF-1)数据和Landsat ... 分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤,选择合适的分类器对提高分类精度至关重要,针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区,应用“高分一号”(GF-1)数据和Landsat 8数据,分别采用最常用且分类精度相对较高的监督分类中的最小距离法、最大似然法、支持向量机法,将研究区分为林地、草地、水体、裸土、建筑物5种类型,并对分类结果进行空间分布、面积、精度三个方面的比对分析。结果表明,分类算法的选择主要取决于研究区的地物特点,其中最小距离法应用于植被覆盖面积较大的区域时精度较高,最大似然法适合于分类建筑物较多的区域,支持向量机法对各类地物的分类具有较高的普适性。 展开更多

关键词 遥感影像 分类技术 最小距离分类 最大似然分类 支持向量机 GF-1 Landsat 8

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基于颜色特征的地板层次分类研究 被引量：5

4

作者 钱勇 白瑞林 +1 位作者 倪健 杜斌 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期245-247,252,共4页

为提高地板生产过程中分类处理的自动化程度及其快速性,提出了一种基于地板颜色特征的层次分类方法。在HSV色彩空间提取出地板的颜色矩特征,并给予色调特征数据以较高权重,降低纹理特征对分类的影响。在对未知样本分类时,利用预先建立... 为提高地板生产过程中分类处理的自动化程度及其快速性,提出了一种基于地板颜色特征的层次分类方法。在HSV色彩空间提取出地板的颜色矩特征,并给予色调特征数据以较高权重,降低纹理特征对分类的影响。在对未知样本分类时,利用预先建立的粗细两层分类依据库,采用最短距离决策、K-最近相邻对未知地板样本由粗到细进行逐层判定。测试结果表明,该分层处理方案在保证较高的分类正确率(95.6%)的基础上,有效地减少了K-最近相邻的数据处理量。 展开更多

关键词 颜色矩 地板分类 最大最小距离算法 最短距离分类 K-最近相邻分类

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基于高分二号的城市绿地提取方法研究

5

作者 裴建 《测绘与空间地理信息》 2024年第1期110-112,116,共4页

绿地对城市生态系统具有重要的调节作用。利用遥感技术来辅助绿地信息的提取,能够获取绿地空间结构,动态掌握绿地覆盖面积,从而达到调控和监测城市绿地变化的目的。本文分别采用最小距离分类和面向对象的最邻近分类2种方法进行城市绿地... 绿地对城市生态系统具有重要的调节作用。利用遥感技术来辅助绿地信息的提取,能够获取绿地空间结构,动态掌握绿地覆盖面积,从而达到调控和监测城市绿地变化的目的。本文分别采用最小距离分类和面向对象的最邻近分类2种方法进行城市绿地提取,实验结果表明,利用高分二号这种空间分辨率较高的遥感影像进行绿地信息提取,面向对象的分类方法要比传统的最小距离分类方法更为适合。 展开更多

关键词 绿地提取 高分二号 面向对象分类 最小距离分类

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基于纹理特征的遥感影像监督分类 被引量：5

6

作者 洪洲 《测绘与空间地理信息》 2013年第4期75-79,共5页

影像分类技术是遥感影像分析与解译的重要基础。纹理特征是影像的重要特征,本文主要实现基于纹理特征的遥感影像监督分类。首先对地物样本进行提取,通过样本训练统计各类地物纹理特征向量,建立纹理特征库;然后以各类地物的特征向量作为... 影像分类技术是遥感影像分析与解译的重要基础。纹理特征是影像的重要特征,本文主要实现基于纹理特征的遥感影像监督分类。首先对地物样本进行提取,通过样本训练统计各类地物纹理特征向量,建立纹理特征库;然后以各类地物的特征向量作为基准,采用最短距离分类器对影像进行分类;最后采用混淆矩阵对分类结果进行精度评定,并与ERDAS专业软件分类结果进行对比分析。实验证明,本分方法取得了与ERDAS软件相当的分类效果,从而验证本文方法的可靠性。 展开更多

关键词 遥感图像 影像分类 纹理特征 监督分类 最短距离分类

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基于像斑直方图G统计量的遥感影像分类 被引量：4

7

作者 李亮 梁彬 +1 位作者 薛鹏 应国伟 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第4期71-76,共6页

为了充分利用像斑的光谱特征,提出一种基于像斑直方图G统计量的影像分类方法。通过多尺度影像分割获取像斑,选择合适的训练样本像斑;依据像斑的光谱属性,自适应地设定光谱直方图的灰度级,提取像斑的光谱直方图;采用G统计量度量测试像斑... 为了充分利用像斑的光谱特征,提出一种基于像斑直方图G统计量的影像分类方法。通过多尺度影像分割获取像斑,选择合适的训练样本像斑;依据像斑的光谱属性,自适应地设定光谱直方图的灰度级,提取像斑的光谱直方图;采用G统计量度量测试像斑与各训练样本像斑光谱直方图间的距离,用来表达像斑光谱特征的异质性;利用最小距离分类器获得影像分类结果。遥感影像分类实验结果表明,该方法能有效提高影像的分类精度。 展开更多

关键词 像斑 直方图 G统计量 最小距离 影像分类

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基于统计分析的中医体质分类研究 被引量：2

8

作者 黄冲 刘卓军 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2012年第S1期120-125,共6页

本文介绍了朴素贝叶斯分类(以下简称贝叶斯分类)、最小距离分类等两种判别分类方法和基于Fisher判别分析的降维法,收集整理了中医体质分类的相关数据。在数据降维前和降维后分别用两种方法对数据进行了分类,对比分析了两种分类结果。对... 本文介绍了朴素贝叶斯分类(以下简称贝叶斯分类)、最小距离分类等两种判别分类方法和基于Fisher判别分析的降维法,收集整理了中医体质分类的相关数据。在数据降维前和降维后分别用两种方法对数据进行了分类,对比分析了两种分类结果。对于本文所用的数据,在用Fisher判别分析的降维法降维前,最小距离分类法明显优于贝叶斯分类;降维后,二者的分类效果有了大幅度的提高,前者依然优于后者,但差别没有降维前明显。因此,用本批数据研究中医体质分类时,降低维度对分类结果起着至关重要的作用。降维的结果可为设计中医体质分类与判定标准的调查问卷提供有价值的参考。 展开更多

关键词 中医体质 贝叶斯分类 最小距离分类 数据降维

原文传递

基于频率谱处理的瓷砖纹理分类方法 被引量：2

9

作者 罗三定 涂宙霖 田光亚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期184-188,共5页

针对瓷砖在线分类检测中,一些瓷砖品种的纹理难以定量化描述,且种间色差、亮度差难以区分的问题,提出一种基于频率谱处理的瓷砖纹理分类方法。首先采用基于高斯滤波的方法增强纹理并消除低幅值噪声,从而加强了对低质量图像的适应性。然... 针对瓷砖在线分类检测中,一些瓷砖品种的纹理难以定量化描述,且种间色差、亮度差难以区分的问题,提出一种基于频率谱处理的瓷砖纹理分类方法。首先采用基于高斯滤波的方法增强纹理并消除低幅值噪声,从而加强了对低质量图像的适应性。然后通过离散傅里叶变换得到频率谱图像,去除直流分量和高频成分后既可以突出纹理信息又抑制了高频噪声的影响。最后与预设模板库比较,采用图像匹配法计算距离,利用最小距离分类法实现分类,满足对各种纹理瓷砖的适应性以及在线分类快速性要求。实验结果表明,该方法对不同的瓷砖样本区分度高,对同类样本鲁棒性好,分类准确率高,在瓷砖在线分类检测中具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 频率谱 离散傅里叶变换 纹理分析 瓷砖分类 最小距离分类

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应用改进最小距离分类法识别泵功图工况 被引量：2

10

作者 刘炜 《电脑知识与技术》 2010年第02X期1449-1451,共3页

最小距离分类法广泛应用于文字，图像识别领域。泵功图是封闭的二值曲线图像，可用于判别抽油井各种工况。对最小距离分类法进行改进，并把获得的泵功图进行形态学处理，使之优化为标准功图，然后应用最小距离分类法对油井现场获得的61... 最小距离分类法广泛应用于文字，图像识别领域。泵功图是封闭的二值曲线图像，可用于判别抽油井各种工况。对最小距离分类法进行改进，并把获得的泵功图进行形态学处理，使之优化为标准功图，然后应用最小距离分类法对油井现场获得的61幅泵功图进行工况分类。实验结果表明，这种方法对泵功图分类是可行的，正确率较高。 展开更多

关键词 泵功图 最小距离分类法 形态学 识别

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采用分段主成分和PPI的高光谱影像分类 被引量：1

11

作者 梁远玲 简季 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第1期129-134,共6页

高光谱遥感影像波段多且存在混合像元,特征提取以及端元提取都是高光谱影像分类必不可少的工作,分类方法的选择也是因地适宜。以福建省泉州市德化县下属某一地区的CASI影像为实验数据,基于分段主成分(segmental principal component ana... 高光谱遥感影像波段多且存在混合像元,特征提取以及端元提取都是高光谱影像分类必不可少的工作,分类方法的选择也是因地适宜。以福建省泉州市德化县下属某一地区的CASI影像为实验数据,基于分段主成分(segmental principal component analysis,SPCA)和纯净像元指数法(pure pixel index,PPI),提出了最小距离(minimum distance classification,MDC)和二进制编码(binary encoding,BE)的高光谱影像分类方法。实验结果表明,MDC的总体精度为69.71%,BE的总体精度为70.88%。对单一地物精度而言2种方法各有其长,MDC对道路的分类精度更高,为98.08%;而植被、耕地和水体采用BE方法的分类精度更高,分别为94.12%、98.08%、98.11%。本文提出的方法应用于CASI高光谱影像,对该研究区的地物分类研究有一定的实用性和参考价值。 展开更多

关键词 分段主成分分析 纯净像元指数法 最小距离法 二进制编码 高光谱分类

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稳定器壁面最高温度区的数字图像分析 被引量：1

12

作者 汪德宗 傅山 《南京航空学院学报》 CSCD 1989年第3期48-53,共6页

测定稳定器壁面最高温度区的位置、面积大小和最高温度值是航空发动机研究中的重要内容。本文阐述作者在利用数字图像处理技术对火焰稳定器壁面最高温度区进行分析方面进行的工作。所用方法是图像处理分类技术中的最小距离分类方法。为... 测定稳定器壁面最高温度区的位置、面积大小和最高温度值是航空发动机研究中的重要内容。本文阐述作者在利用数字图像处理技术对火焰稳定器壁面最高温度区进行分析方面进行的工作。所用方法是图像处理分类技术中的最小距离分类方法。为了减少图片摄取时噪声的影响,本文对训练区进行了分析处理,最后得到了比较满意的结果。 展开更多

关键词 稳定器 高温区 图像处理 发动机

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基于TM数据的遥感分类方法对比研究 被引量：1

13

作者 秦及茹 徐天蜀 《绿色科技》 2015年第1期272-274,共3页

以香格里拉县2009年Landsat5～TM遥感影像为实验数据，利用最太似然法（MLC）以及最小距离法两种方法进行了遥感分类方法研究，主要从分类精度方面对两种方法进行了对比分析，结果表明：承太似然法分类结果明显优于最小距离法，但作为... 以香格里拉县2009年Landsat5～TM遥感影像为实验数据，利用最太似然法（MLC）以及最小距离法两种方法进行了遥感分类方法研究，主要从分类精度方面对两种方法进行了对比分析，结果表明：承太似然法分类结果明显优于最小距离法，但作为传统的分类方法。二种方法分类精度都不够高。 展开更多

关键词 遥感 最大似然法 最小距离法 分类精度

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基于最小距离的变形恶意代码分类检测技术

14

作者 杨梦 张建辉 刘龙龙 《电子设计工程》 2016年第23期105-107,111,共4页

当前阶段,随着变形技术的产生和发展,恶意代码的攻击方式正变得更加复杂和隐蔽。为了准确检测和分析变形恶意代码,本文提出了一种基于最小距离的分类检测技术。通过提取恶意代码执行行为,进行操作语义描述。进而量化分析行为特征,计算... 当前阶段,随着变形技术的产生和发展,恶意代码的攻击方式正变得更加复杂和隐蔽。为了准确检测和分析变形恶意代码,本文提出了一种基于最小距离的分类检测技术。通过提取恶意代码执行行为,进行操作语义描述。进而量化分析行为特征,计算不同特征属性间的最小相似距离,完成恶意代码的分类检测。实验结果表明,最小距离分类算法能够快速准确分类恶意代码,平均检出率保持在80%以上,具有良好的检测效果和进一步研究的价值。 展开更多

关键词 恶意代码 变形技术 最小距离 分类检测

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基于信息增益和最小距离分类的决策树改进算法 被引量：11

15

作者 段薇 马丽 路向阳 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第6期1643-1646,1652,共5页

决策树是分类中的常用方法,以ID3决策树算法为基础,提出一种改进型决策树算法。改进后的ID3算法针对决策树在分类过程中遇到的训练集中存在相同属性集,但属于不同类别的实例的情况,不再采用多数表决法判断叶结点的类别,而是采用基于信... 决策树是分类中的常用方法,以ID3决策树算法为基础,提出一种改进型决策树算法。改进后的ID3算法针对决策树在分类过程中遇到的训练集中存在相同属性集,但属于不同类别的实例的情况,不再采用多数表决法判断叶结点的类别,而是采用基于信息增益的属性约简和最小距离分类的新方法进行类别的判断。实验表明改进后的算法对于优化决策树的结构,提高分类准确率具有良好效果。 展开更多

关键词 信息增益 最小距离 决策树 分类

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一种基于均值更新的分类模型 被引量：1

16

作者 冯进玫 卢志茂 陈纯锴 《计算机系统应用》 2012年第8期123-126,135,共5页

最小距离分类法和最近邻分类法是最简单、快速、有效的分类方法,但对噪声较敏感,对于训练样本很少或训练样本偏离类中心较远时,分类效果较差。针对这一问题,提出了基于均值更新(MU)的分类模型,通过不断扩大训练样本并更新均值中心来改... 最小距离分类法和最近邻分类法是最简单、快速、有效的分类方法,但对噪声较敏感,对于训练样本很少或训练样本偏离类中心较远时,分类效果较差。针对这一问题,提出了基于均值更新(MU)的分类模型,通过不断扩大训练样本并更新均值中心来改善对测试数据的分类效果;并在此基础上提出了基于均值更新的最小距离(MU-MD)分类模型,利用MU的分类结果重新计算各类的均值,然后采用最小距离法对所有测试样本重新进行划分,以确定最终的类别归属,这样可以部分纠正MU分类过程中的错分,进一步提高分类效果。 展开更多

关键词 最小距离分类法 均值更新 训练样本 测试样本

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城市快速路路段交通流状态评估方法 被引量：4

17

作者 张心哲 关伟 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期47-51,共5页

交通流状态分类对于选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用,不同的快速路路段设定的交通流参数临界值及变化特性会有所不同.本文考虑到交通流参数对交通流状态判别的影响程度,给出了一种基于加权欧氏距离的相似性度量方法,并确定了交... 交通流状态分类对于选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用,不同的快速路路段设定的交通流参数临界值及变化特性会有所不同.本文考虑到交通流参数对交通流状态判别的影响程度,给出了一种基于加权欧氏距离的相似性度量方法,并确定了交通流状态判别的关键参数.根据整个路段的交通流数据,通过聚类分析构造最小距离分类器,把个别路段的交通流数据作为样本数据,进行了对个别路段的状态评估.实证分析结果表明:在交通流状态判别过程中,密度是最关键的参数:基于最小距离分类的个别路段的状态评估结果与实际情况非常类似,这将为交通控制和管理提供决策依据. 展开更多

关键词 交通流状态 交通流参数 加权欧氏距离 最小距离分类

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