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基于LASSO回归分析构建不明原因复发性流产患者再次妊娠失败的风险预测模型与验证分析
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作者 张伟 江雪娟 +1 位作者 朱怡 应翩 《重庆医学》 CAS 2024年第24期3744-3751,共8页
目的基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析构建不明原因复发性流产(URSA)患者再次妊娠失败的相关因素,构建预测模型并验证。方法采取前瞻性研究,选择2021年2月至2024年2月杭州市红十字会医院收治的420例URSA患者作为研究对象,以7... 目的基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析构建不明原因复发性流产(URSA)患者再次妊娠失败的相关因素,构建预测模型并验证。方法采取前瞻性研究,选择2021年2月至2024年2月杭州市红十字会医院收治的420例URSA患者作为研究对象,以7∶3比例进行简单随机抽样法,分为建模组与验证组。所有URSA患者均随访至终止妊娠,根据妊娠结局分为妊娠成功组、妊娠失败组,统计患者基线资料。采用LASSO回归筛选可能影响URSA患者再次妊娠失败的危险因素进行二元logistic回归分析,并依据相关因素构建列线图模型,根据回归结果构建列线图模型;采用Bootstrap内部验证法对列线图模型进行验证,以验证组数据对列线图模型进行外部验证。结果通过LASSO回归模型的三折交叉验证确定最佳惩罚项系数λ,在λ±s x处筛选,最终筛选出9个潜在的相关因素,分别为年龄、流产次数、自身免疫因素、空腹血糖受损、DNA断裂指数(DFI)、优质胚胎数、人绒毛膜促性腺激素(HCG)、黄体酮(P)、雌二醇(E 2);二元logistic回归分析结果显示,年龄大、流产次数多、自身免疫因素异常、空腹血糖受损、DFI高是URSA患者再次妊娠失败的危险因素(OR=1.286、4.574、3.114、3.204、1.234,P<0.05);优质胚胎数多及血清HCG、P、E_(2)高表达是URSA患者再次妊娠失败的保护因素(OR=0.547、0.826、0.948、0.995,P<0.05);使用Bootstrap内部验证法对建模组、验证组列线图模型进行验证,一致性指数(C-index)值分别为0.959、0.968,两组的校正曲线均与理想曲线拟合反应良好,绘制ROC曲线结果显示:建模组AUC为0.959(95%CI:0.937~0.981,P<0.001),灵敏度为86.6%、特异度为95.7%、约登指数为0.823;验证组AUC为0.968(95%CI:0.949~0.988,P<0.001),灵敏度为88.5%、特异度为97.4%、Youden指数为0.859。结论年龄、流产次数、自身免疫因素、空腹血糖受损、DFI、优质胚胎数、HCG、P、E_(2)与URS 展开更多
关键词 不明原因复发性流产 再次妊娠失败 最小绝对收缩和选择算子回归 预测模型 危险因素
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